热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

【Leetcode】剑指offer:栈与队列–Day01

写在前面2023届秋招形势严峻,作为2024届本科生倍感压力。时间紧迫,需要加快脚步。计划之一是在未来的36天时间里通关Leetcode的剑指offer系列算法题。这一系列的学习周

写在前面

2023届秋招形势严峻,作为2024届本科生倍感压力。时间紧迫,需要加快脚步。

计划之一是在未来的36天时间里通关Leetcode的剑指offer系列算法题。这一系列的学习周期为31天,也就是说计划留出了5天的宽限时间,希望不要半途而废。

每天刷题过后,我会在博客园写下一篇文章进行复盘,一方面记录自己的努力成果,另一方面便于日后回顾。


【剑指 Offer 09】 用两个栈实现队列

该题主要考察队列FIFO与栈LIFO的特性。首先考虑将5个元素入栈后,以FIFO的顺序返回各个元素。

由于最先入栈的元素位于栈底,要访问这一元素需要依次将其上方若干元素出栈。

上方元素出栈后不能被丢弃,而应当在一个数据结构中被存放起来。注意到上方元素出栈的顺序与入栈的顺序相反,而我们希望得到各元素的顺序与最初入栈顺序相同,即与刚刚出栈的顺序相反。因此可以创建一个空栈,记原栈为栈A,新栈为栈B。将A每次弹出的元素压入栈B,即B中入栈顺序与A中入栈顺序相反。不妨也按上述顺序将A中栈底元素移入B。

这时可以发现,若对B栈进行出栈操作直到栈为空,就能够以我们希望的顺序获得各个元素。

上述过程是不完整的。将两个栈视为整体,则上述过程中元素的插入与读取都分别是连续的,没有穿插。

要实现完整的队列操作,我们可以将上文中的栈A作为入队时的接收栈,将栈B作为出队时的读取栈。入队操作只需简单地向A栈压入元素即可。出队时,若栈B不为空,则只需将B中栈顶元素弹出即可。但若栈B为空,则需要将栈A的所有元素按出A栈的顺序压入栈B后,再进行出队操作。

值得注意的是,元素由A至B的转移仅在栈B为空时进行,否则来自A中的元素会覆盖在原B中元素的上面,颠倒了顺序。


【剑指 Offer 30】 包含min函数的栈

该题目要求对栈这一数据结构添加min()函数的实现,即返回当前栈中元素的最小值。且要求push()pop()min()top()操作的时间复杂度均为O(1)

最朴素的最小值求法是依次弹出栈中元素,记录得到所有元素中的最小值,再将元素按与出栈顺序相反的顺序重新入栈。但整个过程要花费O(N)的时间,没有达到题目要求。

笔者首先想到以一整型变量记录栈中元素最小值,在入栈的过程中不断更新这一变量值。可一旦该值元素出栈,我们无法以O(1)时间获得新的最小值。

这里用到了栈的一个特性,那就是当对栈进行一系列push()pop()操作而没有访问到某一元素(命名为A)时,则栈中位于A下方的一系列元素都不会被访问,自A向下一系列元素的结构始终不变。

放在该题境下,这意味着无论何时A为栈顶元素,只要几个时刻间没有与A相关的pop()push()操作,则这几个时刻下对栈中元素取最小值结果相同。A为栈顶元素第一次出现在刚刚将A压入栈以后,假定我们已经能够以O(1)时间得到压A入栈前的最小元素值,那么我们可以在压栈过程中花O(1)时间得到压栈后的最小元素值,并设法将该值与A元素进行关联。这样,调用min()函数时,只需获取与栈顶元素相关联的局部最小值作为函数的返回值。

此时,解题的关键在于寻找的合适的方式来存放各局部最小值。注意到,图中各局部最小值的行为与对应栈中元素的出栈入栈十分类似,因此可以引入一辅助栈,与原栈同步出栈入栈,辅助栈中元素即为对应的局部最小值。

显然,辅助栈的适用场景不仅限于该题。凡是与栈结构相关,涉及对于局部特征的记录时,都可以引入辅助栈进行解题。

此外,还可以对入栈的值与要记录的局部特征进行打包(如C/C++结构体),整体存入栈中。该做法与辅助栈无本质区别。



推荐阅读
  • JVM 学习总结(三)——对象存活判定算法的两种实现
    本文介绍了垃圾收集器在回收堆内存前确定对象存活的两种算法:引用计数算法和可达性分析算法。引用计数算法通过计数器判定对象是否存活,虽然简单高效,但无法解决循环引用的问题;可达性分析算法通过判断对象是否可达来确定存活对象,是主流的Java虚拟机内存管理算法。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java工具类库Hutool,该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装,并提供了各种Util工具类。同时,还介绍了Hutool的组件,包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码,提高开发效率。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中生成随机数的三种方法,并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法,但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数,进一步突显了这个问题。文章指出,随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能,但Random类生成的随机数并不可靠。最后,提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]
  • qt学习(六)数据库注册用户的实现方法
    本文介绍了在qt学习中实现数据库注册用户的方法,包括登录按钮按下后出现注册页面、账号可用性判断、密码格式判断、邮箱格式判断等步骤。具体实现过程包括UI设计、数据库的创建和各个模块调用数据内容。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • 无线认证设置故障排除方法及注意事项
    本文介绍了解决无线认证设置故障的方法和注意事项,包括检查无线路由器工作状态、关闭手机休眠状态下的网络设置、重启路由器、更改认证类型、恢复出厂设置和手机网络设置等。通过这些方法,可以解决无线认证设置可能出现的问题,确保无线网络正常连接和上网。同时,还提供了一些注意事项,以便用户在进行无线认证设置时能够正确操作。 ... [详细]
  • 本文介绍了游戏开发中的人工智能技术,包括定性行为和非定性行为的分类。定性行为是指特定且可预测的行为,而非定性行为则具有一定程度的不确定性。其中,追逐算法是定性行为的具体实例。 ... [详细]
  • JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的优势及应用
    本文介绍了JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的定义和优势,策略模式可以避免代码中的多重判断条件,体现了开放-封闭原则。同时,策略模式的应用可以使系统的算法重复利用,避免复制粘贴。然而,策略模式也会增加策略类的数量,违反最少知识原则,需要了解各种策略类才能更好地应用于业务中。本文还以员工年终奖的计算为例,说明了策略模式的应用场景和实现方式。 ... [详细]
  • Tomcat/Jetty为何选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池?
    本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点,解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时,介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]
author-avatar
万熊卡拉梦
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有