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开发笔记:R_Studio(关联)简单对数据进行关联分析

本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了R_Studio(关联)简单对数据进行关联分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。  
本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了R_Studio(关联)简单对数据进行关联分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。


 

 

  对数据menu_orders.txt文件数据进行关联分析

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  (1)使支持度为0.4、频繁项集元素个数大于等于2,查看关联规则数量的变化,输出与a相关的规则


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#导入arules包
install.packages("arules")
library ( arules )
setwd(
D:\\data)
Gary
<- read.transactions("menu_orders.txt", format = "basket", sep=",")
#设置频繁项集元素个数大于等于2
GarySize<-size(Gary)
Gary_u
<-Gary[GarySize>1]
#查看部分规则
inspect(Gary_u)
#支持度0.4,置信度0.5,输出与a相关的规则
Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5))
#Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5),appearance=list(rhs=c("a"),default="lhs"))
#输出与a相关的规则
Gary_u=subset(Gary_u,items%pin%c("a")) #求所需要的关联规则子集
#
查看部分规则
inspect(Gary_u)


Gary1.R

 

  (2)过滤掉lhs为空的规则


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#导入arules包
install.packages("arules")
library ( arules )
setwd(
D:\\data)
Gary
<- read.transactions("menu_orders.txt", format = "basket", sep=",")
#设置频繁项集元素个数大于等于2
GarySize<-size(Gary)
Gary_u
<-Gary[GarySize>1]
#查看部分规则
inspect(Gary_u)
#支持度0.4,置信度0.5,过滤掉lhs为空的规则
Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5,minlen=2))
#Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5),appearance=list(rhs=c("a"),default="lhs"))
#查看部分规则
inspect(Gary_u)


Gary2.R

 

  (3)过滤掉提升度小于1的规则


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#导入arules包
install.packages("arules")
library ( arules )
setwd(
D:\\data)
Gary
<- read.transactions("menu_orders.txt", format = "basket", sep=",")
#设置频繁项集元素个数大于等于2
GarySize<-size(Gary)
Gary_u
<-Gary[GarySize>1]
#查看部分规则
inspect(Gary_u)
#支持度0.4,置信度0.5
Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5))
#Gary_u=apriori(Gary_u,parameter=list(support=0.4,cOnfidence=0.5),appearance=list(rhs=c("a"),default="lhs"))
#过滤掉提升度小于1的规则。
Gary_u<- subset(Gary_u,lift > 1)
#查看部分规则
inspect(Gary_u)


Gary3.R

 

  (4)绘制支持度、置信度和提升度的关系图

(后续补上。。。)

 

  (5)绘制出关联规则图

(后续补上。。。)

 


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北关仔仔_378
这个家伙很懒,什么也没留下!
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