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寒假进度14spark实验2Scala编程初级实践

spark实验2Scala编程初级实践实验内容和要求1.计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和Sn,直到Sn刚好大于或等于q为止其中q为大于0的整数,其值通过键盘

spark实验 2 Scala 编程初级实践

实验内容和要求


1. 计算级数

请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和Sn,直到Sn刚好大于或等于q为止其中q为大于0的整数,其值通过键盘输入。 

例如,若q的值为50.0,则输出应为:Sn=50.416695。请将源文件保存为exercise2-1.scala,在REPL模式下测试运行,测试样例:q=1时,Sn=2q=30时,Sn=30.891459q=50时,Sn=50.416695

代码:

object Test21 {
def main(args: Array[String]): Unit
= {
import io.StdIn._
var Sn: Float = 0
var n: Float = 1
println(
"please input q:")
val q
= readInt()
while (Sn < q) {
Sn
+= (n + 1) / n
n
+= 1
}
println(s
"Sn=$Sn")
}
}

运行截图:

 


2. 模拟图形绘制

对于一个图形绘制程序,用下面的层次对各种实体进行抽象。定义一个Drawable的特质,其包括一个draw方法,默认实现为输出对象的字符串表示。定义一个Point类表示点,其混入了Drawable特质,并包含一个shift方法,用于移动点。所有图形实体的抽象类为Shape,其构造函数包括一个Point类型,表示图形的具体位置(具体意义对不同的具体图形不一样)。Shape类有一个具体方法moveTo和一个抽象方法zoom,其中moveTo将图形从当前位置移动到新的位置,各种具体图形的moveTo可能会有不一样的地方。zoom方法实现对图形的放缩,接受一个浮点型的放缩倍数参数,不同具体图形放缩实现不一样。继承Shape 类的具体图形类型包括直线类 Line 和圆类 CircleLine 类的第一个参数表示其位置,第二个参数表示另一个端点,Line 放缩的时候,其中点位置不变,长度按倍数放缩(注意,缩放时,其两个端点信息也改变了),另外,Linemove行为影响了另一个端点,需要对move 方法进行重载。Circle类第一个参数表示其圆心,也是其位置,另一个参数表示其半径,Circle缩放的时候,位置参数不变,半径按倍数缩放。另外直线类Line和圆类Circle都混入了Drawable特质,要求对 draw 进行重载实现,其中类Linedraw输出的信息样式为“Line:第一个端点的坐标--第二个端点的坐标)”,类Circledraw输出的信息样式为“Circle center:圆心坐标,R=半径”。如下的代码已经给出了DrawablePoint的定义,同时也给出了程序入口main函数的实现,请完成Shape类、Line类和Circle类的定义。

 

编译运行程序,期望的输出结果如下:

 

 

 

代码:

case class Point(var x:Double,var y:Double) extends Drawable{
def shift(deltaX:Double,deltaY:Double)
{
x
+=deltaX;y+=deltaY}
}
trait Drawable{
def draw()
{
println(
this.toString)
}
}
abstract class Shape(var location:Point)
{
//location 是 Shape 的一个可变字段
def moveTo(newLocation:Point)
{
// 默认实现, 只是修改位置
location = newLocation
}
def zoom(scale:Double)
}
class Line(beginPoint:Point,var endPoint:Point) extends
Shape(beginPoint) with Drawable{
override def draw()
{
println(s
"Line:( ${location.x},${location.y})--(${endPoint.x},${endPoint.y})")
}
// 按指定格式重载 click
override def moveTo(newLocation:Point)
{
endPoint.shift(newLocation.x
-
location.x,newLocation.y
-
location.y)
//直线移动时,先移动另外一个端点
location = newLocation //移动位置
}
override def zoom(scale:Double)
{
val midPoint
= Point(
(
endPoint.x
+ location.x)/2,
(
endPoint.y
+
location.y)
/2)
//求出中点,并按中点进行缩放
location.x = midPoint.x + scale * (location.x -
midPoint.x)
location.y
= midPoint.y + scale * (location.y -midPoint.y)
endPoint.x
= midPoint.x + scale * (endPoint.x -
midPoint.x)
endPoint.y
= midPoint.y + scale * (endPoint.y -midPoint.y)
}
}
class Circle(center:Point,var radius:Double) extends Shape(center)
with Drawable{
override def draw()
{
//按指定格式重载 click
println(s"Circle center: ( ,${location.y}), R=$radius")
}
override def zoom(scale:Double)
{
radius
= radius*scale //对圆的缩放只用修改半径
}
}
object Test22{
def main(args: Array[String]
)
{
val p
=new Point(10,30)
p.draw;
val line1
= new Line(Point(0,0), Point(20,20)
)
line1.draw
line1.moveTo(Point(
5,5)
)
line1.draw
line1.zoom(
2)
line1.draw
val
cir
= new Circle(Point(10,10)
,
5
)
cir.draw
cir.moveTo(Point(
30,20)
)
cir.draw
cir.zoom(
0.5)
cir.draw
}
}

运行截图:

3. 统计学生成绩

学生的成绩清单格式如下所示,第一行为表头,各字段意思分别为学号、性别、课程名1、课程名2等,后面每一行代表一个学生的信息,各字段之间用空白符隔开

 

给定任何一个如上格式的清单(不同清单里课程数量可能不一样),要求尽可能采用函数式编程,统计出各门课程的平均成绩,最低成绩,和最高成绩;另外还需按男女同学分开,分别统计各门课程的平均成绩,最低成绩,和最高成绩。

测试样例 1 如下:

 

样例 1 的统计结果输出为:

 

 

 

测试样例 2

 

样例 2 的统计结果为:

 

代码:

object Test23{
def main(args:
Array[String]
)
{
// 假设数据文件在当前目录下
val inputFile = scala.io.Source.fromFile("src/main/test.txt")
//”\\s+“ 是字符串正则表达式, 将每行按空白字符(包括空格 / 制表符) 分开
// 由于可能涉及多次遍历, 同 toList 将 Iterator 装为 List
// originalData 的类型为 List[Array[String] ]
val originalData =
inputFile.getLines.map{_.split(
"\\s+")
}
.toList
val courseNames
= originalData.head.drop(2) //获取第一行中的课程名
val allStudents = originalData.tail //去除第一行剩下的数据
val courseNum = courseNames.length
// 统计函数, 参数为需要常用统计的行
// 用到了外部变量 courseNum , 属于闭包函数
def statistc(lines:List[Array[String]]) = {
// for 推导式, 对每门课程生成一个三元组, 分别表示总分, 最低分和最高分
(
for(i<- 2 to courseNum+1) yield {
// 取出需要统计的列
val temp = lines map {elem=>elem(i).toDouble}
(temp.sum,temp.min,temp.max)
})map {
case (total,min,max) => (total/lines.length,min,max)
}
// 最后一个 map 对 for 的结果进行修改, 将总分转为平均分
}
// 输出结果函数
def printResult(theresult:Seq[(Double,Double,Double)]) {
// 遍历前调用 zip 方法将课程名容器和结果容器合并, 合并结果为二元组容器
(courseNames zip theresult) foreach {
case (course,result)=>
println(f
"${course+":"}%-10s${result._1}%5.2f${result._2}%8.2f${result._3}%8.2f")
}
}
// 分别调用两个函数统计全体学生并输出结果
val allResult = statistc(allStudents)
println(
"course average min max")
printResult(allResult)
// 按性别划分为两个容器
val (maleLines,femaleLines) = allStudents partition {_(1)=="male"}
// 分别调用两个函数统计男学生并输出结果
val maleResult = statistc(maleLines)
println(
"course average min max")
printResult(maleResult)
// 分别调用两个函数统计男学生并输出结果
val femaleResult = statistc(femaleLines)
println(
"course average min max")
printResult(femaleResult)
}
}

运行截图:

 



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