关于lucene:活动预告‖基于Lucene实现万亿级多维检索与实时分析的实践之路

— QCon寰球软件开发大会（北京） —

Lucene是业界最罕用的搜素引擎，咱们所熟知的solr和elasticsearch都是基于Lucene所实现。然而随着数据体量的一直减少，当处于万亿数据的场景之下，所有的惯例操作都会面临海量数据带来的微小压力，如何在保留Lucene高效的全文检索能力的状况下应答万亿数据的挑战，同时突破大数据技术栈各组件性能繁多，适配简单的问题。针对于此，咱们将会在本次QCon寰球软件开发大会上分享咱们这些年在实现基于Lucene的万亿数据挑战中所遇到的问题和解决方案。

01 讲师介绍

郑其华 录信数软 技术总监

原FNST（富士通南大）资深工程师，富士通零碎监督中间件产品项目经理，10年以上软件开发与保护教训

富士通中间件Lifecycle Management和Job Management认证专家

曾负责华为RTOS（实时嵌入式操作系统）的保护，对Linux内核、零碎监督等方面有丰盛教训

中汽研《2020汽车企业数字化研讨会》受邀演讲嘉宾

02 内容预报

万亿数据的挑战与实现

万亿挑战之一：数据存储

如何解决读写不平衡问题，让磁盘盲目分工，实现主动平衡？

如何解决数据安全问题，防止磁盘损坏、误删失落对于生产的影响？

如何解决数据存储老本过高，适度依赖于SSD盘的硬件困局？

万亿挑战之二，检索性能

如何实现在万亿数据的全文检索中的秒级响应？

万亿挑战之三，多维统计

如何升高IO耗费，实现百万条数据霎时导出？

万亿挑战之四，区域检索

如何晋升地理位置检索能力，晋升地理位置检索的精确性？

万亿挑战之五，计算框架

如何晋升Spark性能从而大幅提高零碎的响应工夫？

5月29日，咱们北京见！