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更改seaborn热图的颜色条上的刻度尺寸

如何解决《更改seaborn热图的颜色条上的刻度尺寸》经验,为你挑选了2个好方法。

我想在使用seaborn模块创建的热图图中增加与颜色条对应的刻度标签大小.举个例子:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)

通常我会labelsize使用tick_paramscolorbar轴对象上的方法更改关键字,但是使用该heatmap()函数我只能将kwargs传递给colorbar构造函数.如何在此图中修改颜色条的刻度标签大小?



1> mwaskom..:

调用heatmap颜色条轴后,轴将获得axes图形对象属性的引用.因此,您可以提前设置图形或在绘制之后获得对它的引用plt.gcf,然后以这种方式拉出颜色条轴对象:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)

cax = plt.gcf().axes[-1]
cax.tick_params(labelsize=20)



2> cd98..:

避免gcf()以下方式略有不同:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)

fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(arr, ax=ax)
ax.tick_params(labelsize=20)

我几乎总是以这种方式开始我的绘图,通过显式创建一个figax对象.它有点冗长,但由于我倾向于忘记我matplotlib-foo,我不会对我正在做的事情感到困惑.


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Still丶某某_546
这个家伙很懒,什么也没留下!
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