作者:Still丶某某_546 | 来源:互联网 | 2023-05-27 19:41
我想在使用seaborn
模块创建的热图图中增加与颜色条对应的刻度标签大小.举个例子:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)
通常我会labelsize
使用tick_params
colorbar轴对象上的方法更改关键字,但是使用该heatmap()
函数我只能将kwargs传递给colorbar构造函数.如何在此图中修改颜色条的刻度标签大小?
1> mwaskom..:
调用heatmap
颜色条轴后,轴将获得axes
图形对象属性的引用.因此,您可以提前设置图形或在绘制之后获得对它的引用plt.gcf
,然后以这种方式拉出颜色条轴对象:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
ax = sns.heatmap(arr)
cax = plt.gcf().axes[-1]
cax.tick_params(labelsize=20)
2> cd98..:
避免gcf()
以下方式略有不同:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((3,3))
df = pd.DataFrame(arr)
fig, ax = plt.subplots()
sns.heatmap(arr, ax=ax)
ax.tick_params(labelsize=20)
我几乎总是以这种方式开始我的绘图,通过显式创建一个fig
和ax
对象.它有点冗长,但由于我倾向于忘记我matplotlib-foo
,我不会对我正在做的事情感到困惑.