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分享:在存储过程中使用另一个存储过程返回的查询结果集的方法

本篇文章介绍了,在存储过程中使用另一个存储过程返回的查询结果集的方法。需要的朋友参考下

  很多查询类的存储过程会返回一个表结构的结果集,如果在其他存储过程中需要用到这个结果集,为了避免编写重复的sql脚本,可以直接使用前者的查询结果。

  如,存储过程sp_GetBorrowRecord @BeginTime,@EndTime 可以查询出某一时间范围(开始时间@BeginTime,结束时间@EndTime)内的所有借书记录。这个存储过程可以用于对借书记录的查询页面。

      现在需要实现另一个功能:将某时间段内的借书记录进行汇总分析。如按被借阅的书籍类型进行分组,并按各类书籍的借书总数进行排序。当然可以直接使用group by等方法直接重新进行查询,但为了说明本例,暂且用另一种方法进行实现,并且该方法也有其特有的优势(在文章最后会提到)。如下所示,建一个新的存储过程:

代码如下:

--获取借书记录分析情况
create proc sp_GetBorrowAnalysis
    @BeginTime    datetime,
    @EndTime    datetime
as
    --建一个表变量,结构与sp_GetBorrowRecord查询出的结果集相同
     declare @Record table
     (
      BookID int,                --书籍ID
      BookName varchar(100),    --书籍名称
      TypeID int,                --书籍类别ID
      CardID int                --借书卡ID
      CardName varchar(100)        --借书人姓名
     )

    --获取这段时间内的借书记录,并存入@Record表变量中
    insert into @Record
    exec sp_GetBorrowRecord @BeginTime,@EndTime

    --接下来,就可以像使用一个普通的表一样,对查出的数据(@Record中的数据)进行所需要的各项处理
    --。。。。。
go


  使用这种方法的好处是可以避免编写重复的代码,并且利于维护。如果借书记录的查询条件发生变化,比如除了根据时间范围进行筛选,还需要根据借书卡是否有效,或所借书籍是否仍然存在等条件进行筛选,那么只需要维护sp_GetBorrowRecord存储过程即可,不需要将所有涉及到查询借书记录的存储过程全部修改一遍。但这种方法在查询的数据量较大的情况下比较影响性能,查询速度较慢,在数据量较小的情况下这种差异并不明显。

     注:需要在sql server2005或更高版本中使用,低版本的sql server不支持该方法。


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