Emgucv实现高拍仪功能（一）——仿射变换与透射变换

忙了N久长时间没有更新博客了&＃xff0c;追问的人很多&＃xff0c;你们赢了&＃xff0c;上来分享下最近做的图像相关。

目标是要求我做一个全能扫描王一样的应用&＃xff0c;前前后后需求改了好几版&＃xff0c;分开来每种方案都能实现&＃xff0c;合并起来想全能谈何容易。

其实最终目标就是找到图片中的纸张并还原成标准矩形么&＃xff0c;前前后后做了三个版本&＃xff0c;把经历的坑分享一下&＃xff0c;具体代码就保密了&＃xff0c;毕竟做的是产品&＃xff0c;要为对方老板负责。

方案一&＃xff1a; 自适应二值&＃xff0c;查找最大轮廓&＃xff0c;霍夫直线检测四边&＃xff0c;求出四边顶点&＃xff0c;仿射变换

坑&＃xff1a;复杂环境下很容易接收乱七八糟的线段从而将四边拟合出错

方案二&＃xff1a;canny求出轮廓&＃xff0c;查找最大轮廓&＃xff0c;逼近轮廓成近似矩形&＃xff0c;仿射变换

坑&＃xff1a;canny求到的图黑白按照原图色彩来的&＃xff0c;要多判断一次是否要取反

方案三&＃xff1a;差影法求出目标位置&＃xff0c;逼近成近似矩形&＃xff0c;仿射变换

坑&＃xff1a;这个没什么坑&＃xff0c;就是看运气&＃xff0c;原始背景图质量好点就没什么问题的

综上&＃xff0c;最后一个大坑是仿射和透射的区别&＃xff0c;

原理不说了&＃xff0c;一句话&＃xff0c;透射是四个点的对应关系&＃xff0c;ABCD对应abcd。

仿射在opencv或emgucv里是三个点的&＃xff0c;ABCD对应abcd的话&＃xff0c;不看C的&＃xff0c;无论你的点集合多长

只看第一二点和最后一点&＃xff0c;只看第一二点和最后一点&＃xff0c;只看第一二点和最后一点

还有一个小贴士&＃xff1a;宽和高要自己判断一下的&＃xff0c;opencv或emgucv的宽和高随机的。

最终效果放上&＃xff0c;供大伙参考&＃xff08;找四个顶点的问题上我加强过的&＃xff0c;商业机密&＃xff0c;就不要强人所难了&＃xff01;&＃xff09;

初开博客&＃xff0c;目的是交流与合作&＃xff0c;本人QQ&＃xff1a;273651820。