ElasticSearch（全文检索--倒排索引）(es倒排索引数据结构)

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es倒排索引数据结构

ElasticSearch（全文检索–倒排索引）

参考：https://blog.csdn.net/young_1004/article/details/83049412

整体结构 集群

节点

索引–index–重点

由一个或者多个节点，多个绿色小方块组合在一起形成的ElasticSearch的索引

分片–shard

一个分片就是一个Lucene index

每个Lucene里面有很多Segment–Segment为最小管理单元

倒排索引

ElasticSearch是以文档为最小单位的搜索引擎的索引其实就是实现单词–文档矩阵的具体数据结构，可以有多种不同的方式来实现上述概念模型，比如“倒排索引”，“签名文件”等方式，但是倒排索引是最佳实现方式

倒排索引是实现“单词-文档矩阵”的一种具体存储形式，通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

倒排索引实例

将第一张文档的数据，转换成第二个图片的索引过程

名词：

文档：一般搜索引擎的处理对象是互联网网页，文档这个概念要更宽泛代表以文档形式存在的存储对象，如word,pdf,htmlmxml等不同格式的文件，再比如一封邮件，一条微博也可以称为文档

的存储对象，如word,pdf,htmlmxml等不同格式的文件，再比如一封邮件，一条微博也可以称为文档

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