内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

目录前言一、为什么要做数据均衡？二、数据场景1.大数据分布不均衡2.小数据分布不均衡三、均衡算法类型1.过采样2.欠采样3.组合采样四、算法具体种类1 ... [详细]

原文：http:blog.csdn.netabcjenniferarticledetails7914952本栏目（Machinelearning）包括单参数的线性回归、多参数的线性 ... [详细]

本文介绍了闭包的定义和运转机制，重点解释了闭包如何能够接触外部函数的作用域中的变量。通过词法作用域的查找规则，闭包可以访问外部函数的作用域。同时还提到了闭包的作用和影响。 ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

本文介绍了神经网络优化中常用的优化方法，包括学习率调整和梯度估计修正，并通过实验验证了不同优化算法的效果。实验结果表明，Adam算法在综合考虑学习率调整和梯度估计修正方面表现较好。该研究对于优化神经网络的训练过程具有指导意义。 ... [详细]

主讲人网神（新浪微博:豆角茄子麻酱凉面）网神(66707180)18:57:18大家好，今天我们讲一下第14章combiningmodel ... [详细]

Opencv提供了几种分类器，例程里通过字符识别来进行说明的1、支持向量机（SVM）：给定训练样本，支持向量机建立一个超平面作为决策平面，使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。函数原型：训练原型cv ... [详细]

1、支持向量机：支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlear ... [详细]

介绍在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理 ... [详细]

文章目录引入学前娱乐提出问题BAMIC(BAg-levelMulti-InstanceClustering)算法一：BAMIC输入：输出： ... [详细]

本文主要介绍关于python,人工智能,计算机视觉的知识点，对【开源真香离线识别率高Python人脸识别系统】和【】有兴趣的朋友可以看下由【000X000】投稿的技术文章，希望该技术和经验能帮到 ... [详细]

展开全部下面的代码是创建一个立方体Thisexamplescreatesanddisplaysasimplebox.#Thefirstlineloadstheinit_disp ... [详细]

本文分享了作者在国庆期间在thinkpad X60上成功安装Sabayon Linux的经验。通过修改CHOST和执行emerge命令，作者顺利完成了安装过程。Sabayon Linux是一个基于Gentoo Linux的发行版，可以将电脑快速转变为一个功能强大的系统。除了作为一个live DVD使用外，Sabayon Linux还可以被安装在硬盘上，方便用户使用。 ... [详细]