热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 运维 > 正文

当大数据调度系统遇见数据湖,神奇的数据处理能力解锁了!

云原生、大数据

活动简介

数据湖作为一个企业级的数据管理平台,用于分析不同类型的数据源。它既可以满足实时分析的需要,也可以作为数据仓库,满足批量数据挖掘的需要。在数据湖之上,借助一个任务调度系统高效、稳定且易于扩展的协调能力来扩充数据湖的外部能力,如数据摄取、数据存储、数据探索、数据发现、数据治理等,数据用户将可以轻松地与数据湖互动,而不必关注太多的技术细节。

本次活动中,最受欢迎的云原生大数据工作流调度平台 Apache DolphinScheduler 将与最受欢迎的数据湖产品 Apache Hudi 强强联手,带来调度系统与数据湖强强联手的最佳实践,通过实践案例,解析云原生时代下,大数据处理的神奇能力。

Apache Hudi[1] 作为新一代流式数据湖平台。支持插入、更新、删除、增量读取等核心特性,目前已在国内外包括AWS、Uber、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、华为、顺丰科技、滴滴、快手、Shopee等大公司生产落地,社区贡献者290+,以开源共建方式共同打造极致性能、易用性好的数据湖平台。

Apache DolphinScheduler[2]:一个云原生并带有强大可视化界面的大数据工作流调度平台,致力于让调度变得更加容易。截至目前已累计在 1000 多家公司生产环境中作为企业的核心调度系统,包括 IBM、腾讯、科大讯飞、美团、360、联通、顺丰等,覆盖金融、电信、零售、云计算、数据处理等广泛领域。贡献者超过 350+ 人,以开源社区的模式集合全球顶尖高科技公司的共同贡献,打造全球极致简单易用、稳定可扩展的 DataOps 平台。

本次 Meetup 邀请来自阿里巴巴、Shopee、宇动源、传智教育的技术专家,带来一线实践分享,帮助开发者更好的将 Hudi、DolphinScheduler 应用于实际业务场景。

活动详情

活动报名

扫描下方二维码,或点击阅读原文, 别再犹豫,立即参与活动吧!

引用链接

[1]
 Apache Hudi: https://hudi.apache.org/ 
[2]
 Apache DolphinScheduler: https://dolphinscheduler.apache.org/



推荐阅读
  • 这是原文链接:sendingformdata许多情况下,我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单,但是 ... [详细]
  • Google Play推出全新的应用内评价API,帮助开发者获取更多优质用户反馈。用户每天在Google Play上发表数百万条评论,这有助于开发者了解用户喜好和改进需求。开发者可以选择在适当的时间请求用户撰写评论,以获得全面而有用的反馈。全新应用内评价功能让用户无需返回应用详情页面即可发表评论,提升用户体验。 ... [详细]
  • 小程序自动授权和手动接入的方式及操作步骤
    本文介绍了小程序支持的两种接入方式:自动授权和手动接入,并详细说明了它们的操作步骤。同时还介绍了如何在两种方式之间切换,以及手动接入后如何下载代码包和提交审核。 ... [详细]
  • Harmony 与 Game Space 达成合作,在 Shard1 上扩展 Web3 游戏
    旧金山20 ... [详细]
  • 用ESP32与Python实现物联网(IoT)火焰检测报警系统
    下图是本案例除硬件连线外的3步导学开发过程,每个步骤中实现的功能请参考图中的说明。在硬件连线完成之后我们建议您先使用“一分钟上云体验”功能预先体验本案例的实际运行效果 ... [详细]
  • 阿里Treebased Deep Match(TDM) 学习笔记及技术发展回顾
    本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记,同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法,再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用,并介绍了TDM的背景和优势。最后,文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]
  • JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的优势及应用
    本文介绍了JavaScript设计模式之策略模式(Strategy Pattern)的定义和优势,策略模式可以避免代码中的多重判断条件,体现了开放-封闭原则。同时,策略模式的应用可以使系统的算法重复利用,避免复制粘贴。然而,策略模式也会增加策略类的数量,违反最少知识原则,需要了解各种策略类才能更好地应用于业务中。本文还以员工年终奖的计算为例,说明了策略模式的应用场景和实现方式。 ... [详细]
  • 使用Ubuntu中的Python获取浏览器历史记录原文: ... [详细]
  • XML介绍与使用的概述及标签规则
    本文介绍了XML的基本概念和用途,包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则,包括标签的尖括号和合法标识符的组成,标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读,读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ... [详细]
  • Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项
    本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项,同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库,适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作,能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]
  • 本文介绍了Linux Shell中括号和整数扩展的使用方法,包括命令组、命令替换、初始化数组以及算术表达式和逻辑判断的相关内容。括号中的命令将会在新开的子shell中顺序执行,括号中的变量不能被脚本余下的部分使用。命令替换可以用于将命令的标准输出作为另一个命令的输入。括号中的运算符和表达式符合C语言运算规则,可以用在整数扩展中进行算术计算和逻辑判断。 ... [详细]
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
  • 智慧博物馆信息系统建设方案
    3.信息化系统建设3.1博物馆RFID藏品管理系统3.1.1系统概述博物馆藏品保管是一项十分复杂又繁琐的工作。从事保管工作除了经常、及时地进行藏品的登记、分类、编目、保养和修 ... [详细]
  • Hadoop——Hive简介和环境配置
    一、Hive的简介和配置1.简介Hive是构建在Hadoop之上的数据操作平台lHive是一个SQL解析引擎,它将SQL转译成MapReduce作业,并 ... [详细]
  • sqlserver触发器写法_技术书籍荐读不可错过的SQL Server数据库书单来袭!
    朱熹读书之法,在循序渐进,熟读而精思。2019年转眼就要过去了,这一年,你读了哪些书,得到了哪些收获ÿ ... [详细]
author-avatar
ningxiao088_272
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有