大数据学习（17）——HBase表设计别样风景天

大数据学习（17）—— HBase表设计

为啥要把表设计拿出来独立成章？因为我觉得像我这样搞了很多年Java后端开发的技术人员，在学习HBase的时候，会受到关系型数据库3NF、BCNF的影响。事实上，数据库范式在HBase里完全没用，必须转变思想。因此把这一点单独写出来，供类似情况的技术人员参考。

HBase逻辑视图

这个图看起来像是Excel表格，不同的是，它的一个单元格可以有多个版本的数据，这是HBase的多版本特性，默认版本数是1。实际存储格式是每个单元格一行记录，如下图。

hbase(main):003:0> scan \'test\'
ROW                         COLUMN+CELL                                                                    
 rowkey1                    column=cf:level, timestamp=1608108298860, value=P9                             
 rowkey1                    column=cf:name, timestamp=1607677762394, value=guanyu                          
 rowkey2                    column=cf:salary, timestamp=1607328820620, value=200w                          
 rowkey3                    column=cf:corp, timestamp=1607330730061, value=Alibaba                         
 rowkey4                    column=cf:name, timestamp=1607331563986, value=XiaoYaoZi                       
4 row(s)
Took 1.7952 seconds

我们再来看看存放在HDFS里的hfile文件内容。

[hadoop@server01 hadoop]$ hbase hfile -p -f /hbase/data/default/test/bc89689612a0269a2216349bd23133ec/cf/c66c7553a5d6488a9e1e57ca2b0a5577
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hadoop-3.3.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
2020-12-16 18:30:46,116 INFO  [main] metrics.MetricRegistries: Loaded MetricRegistries class org.apache.hadoop.hbase.metrics.impl.MetricRegistriesImpl
K: rowkey1/cf:level/1608108298860/Put/vlen=2/seqid=27 V: P9
K: rowkey1/cf:name/1607677762394/Put/vlen=6/seqid=14 V: guanyu
K: rowkey2/cf:salary/1607328820620/Put/vlen=4/seqid=0 V: 200w
K: rowkey3/cf:corp/1607330730061/Put/vlen=7/seqid=0 V: Alibaba
K: rowkey4/cf:name/1607331563986/Put/vlen=9/seqid=0 V: XiaoYaoZi
Scanned kv count -> 5

这个文件可以很明显地看出，它是一个键值存储系统，键包含rowkey、列族、列名（列标识符）、时间戳、数据类型（Put、Delete）、字符数组长度、seqid。值就是单元格存储的值。

这个键占用了大量的空间，而且不同数据它们的列族列名完全是一样的，太浪费空间了，这就需要用到HBase的压缩，压缩方式请自行查看官网。

seqid是个什么东西？百度了一下，可能是一个时间序列的标识，提示老的HLog是否可以删除。

HBase表设计原则

行键根据需求来设计，尽量短，尽量只调用一次API就可以完成需求。
HBase原生语法不支持表join操作，适当使用冗余来简化查询操作。
列名（列标识符）可以存储数据，每一条记录的列名可以完全不同，但是尽量短。

表设计实战

以微博关注为例来做一个小小的表设计，可能与微博实际不符，仅用于说明设计方法。

关注关系如下：

景天关注重楼、龙葵、雪见

飞蓬关注景天、重楼

重楼关注飞蓬、紫萱

龙葵关注景天

雪见关注景天

紫萱关注雪见

这是一个多对多的关系，如果是关系型数据库，至少要两张表来存放。一张表存放人物信息，一张表存放人物关注关系。

时刻要想到，HBase没有join操作，只能用一张表来存放关注和被关注的信息，这肯定会存在数据冗余。不要怕，HBase可以支持十亿级别的列和百万级别的行，冗余不是问题。

我们可以这么设计

行键	列族cf1（关注谁）	列族cf2（被谁关注）
001_景天	cf1:003=重楼,cf1:004=龙葵,cf1:005=雪见	cf2:002=飞蓬,cf2:004=龙葵,cf2:005=雪见
002_飞蓬	cf1:001=景天,cf1:003=重楼	cf2:003=重楼
003_重楼	cf1:002=飞蓬,cf1:006=紫萱	cf2:001=景天,cf2:002=飞蓬
004_龙葵	cf1:001=景天	cf2:001=景天
005_雪见	cf1:001=景天	cf2:001=景天,cf2:006=紫萱
006_紫萱	cf1:005=雪见	cf2:003=重楼