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1、我往Redis里写的数据怎么没了&＃xff1f;

使用Redis的同学你要明白一点&＃xff0c;你为什么用Redis&＃xff1f;用redis的作用是什么&＃xff1f;用redis的好处是什么&＃xff1f;凡事多思考一下为什么&＃xff0c;多想想背后的原因。

就在不久前有朋友跟我说过&＃xff0c;说他们生产环境的Redis怎么经常会丢掉一些数据&＃xff1f;写进去了&＃xff0c;过一会儿可能就没了。我的天啊&＃xff0c;你问这个问题就说明Redis你就没用对啊。Redis是缓存&＃xff0c;你给当存储了用了是吧&＃xff1f;

首先要明白一点啥叫缓存&＃xff1f;为啥用缓存&＃xff1f;

Redis是用内存当缓存的。内存是无限的吗&＃xff1f;相反&＃xff0c;内存是很宝贵而且是有限的&＃xff0c;磁盘是廉价而且是大量的。可能一台机器就几十个G的内存&＃xff0c;但是可以有几个T的硬盘空间。Redis主要是基于内存来进行高性能、高并发的读写操作的。

那既然内存是有限的&＃xff0c;比如Redis就只能用10个G&＃xff0c;你一直往里面写数据&＃xff0c;一直写一直写最后10个G都用的差不多了&＃xff0c;你还写会&＃xff0c;你想想会发生什么&＃xff1f;当然会干掉一些的数据了&＃xff0c;然后就保留10个G的数据。你说会不会造成数据丢失&＃xff1f;

那Redis会干掉哪些数据&＃xff1f;保留哪些数据呢&＃xff1f;当然是干掉不常用的数据&＃xff0c;保留常用的数据了。

所以说&＃xff0c;这是缓存的一个最基本的概念&＃xff1a;数据是会过期的。要么是你自己设置个过期时间&＃xff0c;要么是Redis自己给干掉。

所以你的Redis如果使用不当&＃xff0c;把生产数据存到里面&＃xff0c;又没有去持久化到mysql&＃xff0c;那就会有丢失的可能。

2、我的数据明明都过期了&＃xff0c;怎么还占用着内存啊&＃xff1f;

还有一种就是如果你给key设置好了一个过期时间&＃xff0c;你知道到一定的时间再去查这个key就没有了&＃xff0c;但是你知道redis是怎么给你弄成过期的吗&＃xff1f;什么时候删除掉&＃xff1f;

如果你不知道&＃xff0c;在实际的使用过程中你就可能会发现这么一个问题&＃xff1a;为啥好多数据明明应该过期了&＃xff0c;结果发现redis内存占用还是很高&＃xff1f;那是因为你不知道Redis是怎么删除那些过期key的。

举例&＃xff0c;Redis 内存一共是10个G&＃xff0c;你现在往里面写了5个G的数据&＃xff0c;然后你对这些数据全都设置了10分钟之后过期&＃xff0c;结果10分钟之后&＃xff0c;你再来查看看&＃xff0c;Redis的内存使用率怎么还是50%呢&＃xff1f;5个G的数据都过期了&＃xff0c;我从redis里查&＃xff0c;是查不到了&＃xff0c;结果过期的数据为啥还占用着Redis的内存呢。

如果你连这个问题都不知道&＃xff0c;上来就懵了&＃xff0c;回答不出来&＃xff0c;建议你使用Redis之前多做做功课&＃xff0c;不然你写代码的时候&＃xff0c;想当然的认为写进Redis的数据就一定会存在&＃xff0c;后面导致系统各种漏洞和bug&＃xff0c;就不好弄了。

3、问题剖析

&＃xff08;1&＃xff09;设置过期时间

set key value 过期时间&＃xff08;1小时&＃xff09;表示set进去的key&＃xff0c;1小时之后就没了&＃xff0c;就失效了。

我们set key的时候&＃xff0c;都可以给一个expire time&＃xff0c;就是过期时间&＃xff0c;指定这个key比如说只能存活1个小时&＃xff1f;10分钟&＃xff1f;这个很有用&＃xff0c;我们自己可以指定缓存到期就失效。

如果假设你设置一批key只能存活1个小时&＃xff0c;那么接下来1小时后&＃xff0c;redis是怎么对这批key进行删除的&＃xff1f;

答案是&＃xff1a;定期删除&＃43;惰性删除

所谓定期删除&＃xff0c;指的是Redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key&＃xff0c;检查其是否过期&＃xff0c;如果过期就删除。

为什么是随机抽取&＃xff1f;
假设Redis里放了10万个key&＃xff0c;都设置了过期时间&＃xff0c;你每隔几百毫秒&＃xff0c;就检查10万个key&＃xff0c;那redis基本上就死了&＃xff0c;因为这样cpu负载会很高的&＃xff0c;全都消耗在你的检查过期key上了。

所以这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key&＃xff0c;Redis如果设置成检查所有Key那将是一场性能上的灾难。所以实际上redis是每隔100ms随机抽取一些key来检查和删除的。

但是问题是&＃xff0c;随机抽取检测key是否过去会导致定期删除策略可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉&＃xff0c;那咋整呢&＃xff1f;所以Redis还有另一个策略就是惰性删除。

惰性删除 就是说&＃xff0c;在你获取某个key的时候&＃xff0c;Redis会检查一下 &＃xff0c;这个key如果设置了过期时间那么是否过期了&＃xff1f;如果过期了此时就会删除&＃xff0c;不会给你返回任何东西。

所以并不是key到时间就被删除掉&＃xff0c;而是你查询这个key的时候&＃xff0c;Redis再懒惰的检查一下。

通过上述两种手段&＃xff0c;保证过期的key一定会被干掉。

那么刚才的问题就不难理解了&＃xff0c;就是说&＃xff0c;你的过期key&＃xff0c;靠定期删除没有被删除掉&＃xff0c;还停留在内存里&＃xff0c;占用着你的内存呢&＃xff0c;除非你的系统去查一下那个key&＃xff0c;才会被redis给删除掉。如果都过期了&＃xff0c;定期删除才删了一点点&＃xff0c;而你又没有去查&＃xff0c;没有触发惰性删除&＃xff0c;那么短时间内你的redis内存占用率还是会下不来。

但是实际上这还是有问题的&＃xff0c;如果定期删除漏掉了很多过期key&＃xff0c;然后你也没及时去查&＃xff0c;也就没走惰性删除&＃xff0c;此时会怎么样&＃xff1f;如果大量过期key堆积在内存里&＃xff0c;导致redis内存块耗尽了&＃xff0c;咋整&＃xff1f;

别担心Redis还有方案&＃xff1a;内存淘汰机制。

&＃xff08;2&＃xff09;内存淘汰策略

如果Redis的内存占用过多的时候&＃xff0c;此时会进行内存淘汰&＃xff0c;Redis提供如下丰富的可选策略&＃xff1a;

1&＃xff09;noeviction&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;新写入操作会报错。
&＃xff08;这个一般没人用吧&＃xff0c;实在是太恶心了&＃xff09;

2&＃xff09;allkeys-lru&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;在所有键空间中&＃xff0c;移除最近最少使用的key
&＃xff08;这个是最常用的&＃xff09;

3&＃xff09;allkeys-random&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;在所有键空间中&＃xff0c;随机移除某个key。
&＃xff08;这个一般没人用吧&＃xff0c;为啥要随机&＃xff0c;把我重要的key干掉了咋整&＃xff0c;肯定是把最近最少使用的干掉&＃xff09;

4&＃xff09;volatile-lru&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;在设置了过期时间的键空间中&＃xff0c;移除最近最少使用的key。
&＃xff08;这个一般不太合适&＃xff09;

5&＃xff09;volatile-random&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;在设置了过期时间的键空间中&＃xff0c;随机移除某个key。

6&＃xff09;volatile-ttl&＃xff1a;当内存不足以容纳新写入数据时&＃xff0c;在设置了过期时间的键空间中&＃xff0c;有更早过期时间的key优先移除。

例如&＃xff1a;Redis 里有10个key&＃xff0c;现在内存已经满了&＃xff0c;设置的淘汰策略是allkeys-lru&＃xff0c;此时Redis需要删除掉一些key来保证你可以继续写入。在这10个key中&＃xff0c;其中1个key&＃xff0c;最近1分钟被查询了100次&＃xff0c;1个key&＃xff0c;最近10分钟被查询了50次&＃xff0c;1个key&＃xff0c;最近1个小时被查询了1次。肯定那些最近最少使用的被干掉了。

为啥存redis的数据有时候会丢失&＃xff1f;
很简单&＃xff0c;你写的数据太多了&＃xff0c;内存占满了&＃xff0c;或者触发了什么条件&＃xff0c;如redis使用了allkeys-lru内存淘汰策略&＃xff0c;自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

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由于篇幅限制小编&＃xff0c;pdf文档的详解资料太全面&＃xff0c;细节内容实在太多啦&＃xff0c;所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍&＃xff0c;每个小节点里面都有更细化的内容&＃xff01;有需要的程序猿&＃xff08;媛&＃xff09;可以戳这里即可免费获取哦

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