超简单，只需4步爬取女神微博评论

想去微博爬微博评论拿来做数据分析&＃xff0c;拿以前写的代码用发现跑不起来了

然后用浏览器登录微博看了下请求过程&＃xff0c;发现规则确实变了。以前可以直接看到数据接口&＃xff0c;现在变复杂多了。

咋办呢&＃xff1f;

吭呲吭呲从0开始分析&＃xff1f;那样太低效了。

你遇到的坑肯定很多人都遇到过&＃xff0c;这个时候我们就没必要自己重新去踩了。直接从他们填好的坑上走过去就好了&＃xff0c;过蜀道如平川。

这里教你一个方法&＃xff0c;4步爬取微博评论。

第一步&＃xff1a;百度/Google

用搜素引擎搜关键字“微博评论爬虫 python”&＃xff0c; 基本上第一页的结果都是最近一年写的文章&＃xff0c;有一定时效性&＃xff0c;太早的文章就直接忽略。随便打开两篇你能看懂的文章&＃xff0c;记住&＃xff0c;看不懂不是你的问题&＃xff0c;是作者没写明白。

我搜到简书上的一篇文章&＃xff0c;地址&＃xff1a;https://www.jianshu.com/p/8dc04794e35f &＃xff0c; 不过按照她的方式操作已经不起效了&＃xff0c;因为微博的评论数据获取方式改了&＃xff0c;但是发现了一个很重要的线索。

第二步&＃xff1a;分析验证

虽然数据不再是通过接口的方法返回的&＃xff0c;但是老接口还能用 https://m.weibo.cn/api/comments/show?id&＃61;{id}&page&＃61;{page} &＃xff0c; 这里的id是某条微博的id&＃xff0c; page 是分页参数。

于是尝试用这个接口去获取数据

确实能拿到数据&＃xff0c;一共有40多万条数据&＃xff0c;每页10条&＃xff0c;41336页。当你正喜出望外的时候&＃xff0c;却发现只能获取最近50页的数据。把 page 参数改成 51 就不行了。

不难理解&＃xff0c;这种分页方式在MySQL中是效率非常低效的&＃xff0c;特别是遇到数据非常的时候&＃xff0c;所以用这种方式拿不到全部分页的数据是情理之中的。

幸好&＃xff0c;还有一个新接口&＃xff0c;https://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid&＃61;4477013081328252&max_id&＃61;330569188932643&max_id_type&＃61;0

这个接口也能拿到评论&＃xff0c;mid 是某条微博的参数&＃xff0c; max_id 是分页参数&＃xff0c;这个参数可以从一个请求返回的数据中拿到

第三步&＃xff1a;写代码、测试

数据获取的原理搞懂了&＃xff0c; 就可以通过代码来实现&＃xff0c;几十万条数据就能唰唰的爬下来。

为了能够更好的做分析处理&＃xff0c;我决定叫数据保存到MongoDB&＃xff0c;它的好处就不介绍了&＃xff0c;反正就是省事。

直接上代码吧&＃xff01;

"""
爬取微博评论&＃xff0c;保存到数据库https://m.weibo.cn/api/comments/show?id&＃61;4477013081328252&page&＃61;50
该接口能获取微博的前50页数据&＃xff0c;每页10条&＃xff0c; id 是某条微博的idhttps://m.weibo.cn/comments/hotflow?mid&＃61;4477013081328252&max_id&＃61;330569188932643&max_id_type&＃61;0
此接口能爬到所有评论信息&＃xff0c; mid 是某条微博id&＃xff0c; max_id 是上一个请求返回的分页参数&＃xff0c; max_id_type 固定为0就好
"""from pymongo import MongoClient
import requests
import time__author__ &＃61; &＃39;liuzhijun&＃39;headers &＃61; {"Host": "m.weibo.cn","User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 9_1 like Mac OS X) AppleWebKit/601.1.46 (KHTML, like Gecko) ""Version/9.0 Mobile/13B143 Safari/601.1","COOKIE": "xxxxx" # 这里将浏览器的COOKIE复制过来进行了。
}client &＃61; MongoClient(&＃39;mongodb://localhost:27017/&＃39;)
db &＃61; client[&＃39;weibo&＃39;]def main(mid, max_id):""":param mid: 某条微博id:param max_id: 分页参数:return:"""url &＃61; "https://m.weibo.cn/comments/hotflow?max_id_type&＃61;0"params &＃61; {"mid": mid}if max_id:params[&＃39;max_id&＃39;] &＃61; max_idres &＃61; requests.get(url, params&＃61;params, headers&＃61;headers)print(res.content)result &＃61; res.json()max_id &＃61; result.get("data").get("max_id")data &＃61; result.get(&＃39;data&＃39;).get(&＃39;data&＃39;)for item in data:db[&＃39;comment&＃39;].insert_one(item)if max_id:time.sleep(1)main(mid, max_id)if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:main("4477013081328252", None)

最后数据整齐划一保存在数据库中

剩下的时候就可以做分析了

第4步&＃xff1a;关注公众号

这一步是可选项。核心代码就那么几行&＃xff0c;是不是觉得特别简单&＃xff0c;如果你会写HelloWorld&＃xff0c;那么这个代码对你来说也不难嘛&＃xff0c;这对做产品、做运营的时候来说&＃xff0c;简直就是救命药。再也不要求程序员哥哥要数据了。

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