一、常见的损失函数：
损失函数一般用来衡量预测值和真实值之间的不一致程度。是一个非负值，通常用L(y,f(x))来表示。
1.0-1损失函数：
预测结果和真实结果一致，则为0，不一致则为1.
2.绝对值损失函数：
真实值和预测值差的绝对值。
3.平方损失函数：
4.指数损失函数：
5.对数损失函数：
6.合页损失函数
t是预测值,y是真实值。和svm的损失函数非常相似。
二。各个损失函数的代表算法
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