C++数字三角形问题与dp算法

题目：数字三角形

题目介绍：如图所示的数字三角形，要求从最上方顶点开始一步一步下到最底层，每一步必须下一层，求出所经过的数字的最大和。

输入：第一行值n，代表n行数值；后面的n行数据代表每一行的数字。

输出：经过数字的最大和。

例：

输入：

4

1

3 2

4 10 1

4 3 2 20

输出：

24

分析：这也是一个典型的贪心算法无法解决的问题，同样可以用动态规划（dp算法）来解决。把边界数字首先初始化到结果矩阵中，再根据状态方程完成结果矩阵的遍历。需要注意的就是数组不是矩形而是三角形，与传统的状态方程相比需要做点改进。

数组编号：

状态方程：p[ i ][ j ]=max{ p[ i-1 ][ j-1 ] , p[ i-1 ][ j ]}

代码如下：

#include 
using namespace std;
int main()
{
  int i;
  int n;
  cin >> n;
  int **p = new int *[n];
  for (i = 0; i > p[i][j];
    }
  }
  for (i = 1; i  p[i - 1][j]) &＃63; p[i - 1][j - 1] : p[i - 1][j];
    }
  }
  for (i = 0; i 

结果如下图：

所以最下层的数字和最大值是24.

总结

以上所述是小编给大家介绍的C++数字三角形问题与dp算法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问欢迎给我留言，小编会及时回复大家的！