热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > IOS > 正文

C++基于人工智能搜索策略解决农夫过河问题示例

这篇文章主要介绍了C++基于人工智能搜索策略解决农夫过河问题,简单描述了农夫过河问题的概念、实现原理并结合具体实例形式给出了C++使用人工智能搜索策略解决农夫过河问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了C++基于人工智能搜索策略解决农夫过河问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题描述

一农夫带着一头狼,一只羊和一个白菜过河,小船只能一次装载农夫和一样货物,狼会吃羊,羊会吃白菜,只有农夫在时才安全。现欲让所有物品包括农夫都安全过道河对岸,求最佳答案。

状态空间

用16*4的矩阵:a[16][4],存放每一步的状态,第一列表示农夫的状态,第二列表示菜的状态,第三列表示羊的状态,第四列表示狐狸的状态,数组a里面的元素只为0或1,0代表在左岸,1代表在右岸。

初始状态a[0][0]=a[0][1]=a[0][2]=a[0][3]=0,目标状态是矩阵的某一行全为1。

操作规则

1. 农夫做往返运动,即第i步中,a[i][0] = i%2。
2. 每次农夫过河,可以选择带一件货物,也可以选择不带。
3. 在农夫不在场的情况下,狼和羊不能在一起,羊和白菜不能在一起。

搜索策略

为了避免重复,我们将搜索过的状态放到set中,之后避开搜索这个状态即可。

我们使用深度优先搜索。搜索过程为:农夫做往返运动,当农夫从左岸到右岸时,优先选择带货物过河,当农夫从右岸到左岸时,优先选择不带货物过河。做出选择之后,前进一步,看看是否达到目标状态,如果没有达到,则农夫继续往返,知道搜索到目标状态,或者找不到解为止。

C++代码实现

#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
void search(int i);
int a[16][4];
set s;
int b[16];
string ss[2];
string t[4];
int k;
int level;
int count1(int a[])//将当前状态转化为10进制数 
{
  return a[0]*8+a[1]*4+a[2]*2+a[3];
}
void show(int a[])//显示结果函数 
{
  cout<<"      左边:";
  for(int i=1;i<=3;i++)
    if(a[i]==0)
      cout<=level)//第i+1层将j带走时满足条件,则继续搜索第i+1层 
      {
        s.insert(count1(a[i+1]));
        b[i]=1;
        cout<=level)
  {  
    if(i==0)
      cout<<"农夫从左边去右边,什么也不带";
    else 
      cout<<"农夫从右边回左边,什么也不带";
    show(a[i+1]);
    s.insert(count1(a[i+1]));
    search(i+1);
    level++;
  }
  else 
    b[i]=0;
}
void search(int i)//从第i层开始搜索判断第i+1层可能的情况 
{ 
  if(i>=16||count1(a[i])==15)
    return;
  for(int j=1;j<=3;j++)//用第i层来初始化第i+1层 
  {
    a[i+1][j]=a[i][j];
  }
  b[i]=-1;
  if(i%2==1)//在右岸,先考虑农夫什么也不带走 
  {
    bringNothing(i);
    if(b[i]==0)
      bringSomething(i);
  }
  else{//在左岸,先考虑农夫会带走某一样东西。 
    bringSomething(i);
    if(b[i]!=1)
      bringNothing(i);
  }
}
int main()
{  
  ss[0]="农夫从左边去右边,带上";
  ss[1]="农夫从右边回左边,带上";
  t[1]="菜";
  t[2]="羊";
  t[3]="狐狸";
  memset(a,0,sizeof(a));
  for(int i=0;i<16;i++)
  {
    a[i][0]=i%2;
  }
  s.clear();
  k=0;
  level=0;
  s.insert(0);  //先将初始状态储存起来 
  search(0); //从第0层开始搜索 
  for(int i=0;i<16;i++)
  {
    for(int j=0;j<4;j++)
      cout<

结果

农夫从右边回左边,什么也不带 左边:菜 狐狸 右边:羊

农夫从左边去右边,带上菜 左边:狐狸 右边:菜 羊

农夫从右边回左边,带上羊 左边:羊 狐狸 右边:菜

农夫从左边去右边,带上狐狸 左边:羊 右边:菜 狐狸

农夫从右边回左边,什么也不带 左边:羊 右边:菜 狐狸

农夫从左边去右边,带上羊 左边: 右边:菜 羊 狐狸

0 0 0 0 
1 0 1 0 
0 0 1 0 
1 1 1 0 
0 1 0 0 
1 1 0 1 
0 1 0 1 
1 1 1 1

希望本文所述对大家C++程序设计有所帮助。


推荐阅读
  • 本文介绍了新款奇骏的两个让人上瘾的功能,分别是智能互联系统和BOSE音响。通过对新款奇骏的配置和功能进行评测,探讨了这两个新增功能的使用体验和优势。此外,还介绍了新款奇骏的其他配置和改进,如增加的座椅和驾驶辅助系统,以及内饰的舒适性提升。对于喜欢音响的消费者来说,BOSE音响的升级也是一个亮点。最后,文章提到了BOSE音响的数字还原能力,以及7座版无法配备BOSE音响的原因。 ... [详细]
  • 本文介绍了adg架构设置在企业数据治理中的应用。随着信息技术的发展,企业IT系统的快速发展使得数据成为企业业务增长的新动力,但同时也带来了数据冗余、数据难发现、效率低下、资源消耗等问题。本文讨论了企业面临的几类尖锐问题,并提出了解决方案,包括确保库表结构与系统测试版本一致、避免数据冗余、快速定位问题等。此外,本文还探讨了adg架构在大版本升级、上云服务和微服务治理方面的应用。通过本文的介绍,读者可以了解到adg架构设置的重要性及其在企业数据治理中的应用。 ... [详细]
  • 宁德时代与第四范式达成合作,将利用第四范式的AI技术,打造规模化的人工智能平台,并将AI技术融入电池生产线。通过全流程AI技术和低门槛的AI生产工具,宁德时代实现了对生产线数据的实时分析与决策。第四范式是一家人工智能技术与服务提供商,其先知平台降低了AI在各行业内的应用门槛。宁德时代是国内具备国际竞争力的动力电池制造商之一,专注于新能源汽车动力电池系统、储能系统的研发、生产和销售。 ... [详细]
  • Monkey《大话移动——Android与iOS应用测试指南》的预购信息发布啦!
    Monkey《大话移动——Android与iOS应用测试指南》的预购信息已经发布,可以在京东和当当网进行预购。感谢几位大牛给出的书评,并呼吁大家的支持。明天京东的链接也将发布。 ... [详细]
  • 本文介绍了解决Netty拆包粘包问题的一种方法——使用特殊结束符。在通讯过程中,客户端和服务器协商定义一个特殊的分隔符号,只要没有发送分隔符号,就代表一条数据没有结束。文章还提供了服务端的示例代码。 ... [详细]
  • 基于layUI的图片上传前预览功能的2种实现方式
    本文介绍了基于layUI的图片上传前预览功能的两种实现方式:一种是使用blob+FileReader,另一种是使用layUI自带的参数。通过选择文件后点击文件名,在页面中间弹窗内预览图片。其中,layUI自带的参数实现了图片预览功能。该功能依赖于layUI的上传模块,并使用了blob和FileReader来读取本地文件并获取图像的base64编码。点击文件名时会执行See()函数。摘要长度为169字。 ... [详细]
  • 近年来,大数据成为互联网世界的新宠儿,被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中,也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示,目前全国大数据人才仅46万,未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告,数据剖析人才供应指数最低,且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示,未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中,60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]
  • IhaveconfiguredanactionforaremotenotificationwhenitarrivestomyiOsapp.Iwanttwodiff ... [详细]
  • 开发笔记:加密&json&StringIO模块&BytesIO模块
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了加密&json&StringIO模块&BytesIO模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。一、加密加密 ... [详细]
  • HDU 2372 El Dorado(DP)的最长上升子序列长度求解方法
    本文介绍了解决HDU 2372 El Dorado问题的一种动态规划方法,通过循环k的方式求解最长上升子序列的长度。具体实现过程包括初始化dp数组、读取数列、计算最长上升子序列长度等步骤。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何找到并终止在8080端口上运行的进程的方法,通过使用终端命令lsof -i :8080可以获取在该端口上运行的所有进程的输出,并使用kill命令终止指定进程的运行。 ... [详细]
  • 本文讨论了如何优化解决hdu 1003 java题目的动态规划方法,通过分析加法规则和最大和的性质,提出了一种优化的思路。具体方法是,当从1加到n为负时,即sum(1,n)sum(n,s),可以继续加法计算。同时,还考虑了两种特殊情况:都是负数的情况和有0的情况。最后,通过使用Scanner类来获取输入数据。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java高并发程序设计中线程安全的概念与synchronized关键字的使用。通过一个计数器的例子,演示了多线程同时对变量进行累加操作时可能出现的问题。最终值会小于预期的原因是因为两个线程同时对变量进行写入时,其中一个线程的结果会覆盖另一个线程的结果。为了解决这个问题,可以使用synchronized关键字来保证线程安全。 ... [详细]
  • 有没有一种方法可以在不继承UIAlertController的子类或不涉及UIAlertActions的情况下 ... [详细]
author-avatar
清晨竹林9_877
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有