报告解读下载|2022年4月中国数据库行业分析报告

编者: 文中提及的报告,关注 “数据和云” 回复&＃xff1a;下载。可以找到链接。

本文源自墨天轮发布的《2022年4月中国数据库行业分析报告》&＃xff0c;报告分析了一个阶段数据库行业的大事件&＃xff0c;以及行业变化。

关键结论&＃xff1a;

1. 墨天轮数据库流行度排行榜&＃xff1a;共有205个数据库参与排行&＃xff0c;TiDB 四月得分上涨37.31&＃xff0c;以总分616.84桂冠&＃xff1b;openGauss 4月得分上涨6.1%&＃xff0c;总分567.42&＃xff0c;夺得榜眼。OceanBase 本月分数543.22&＃xff0c;位居榜单第三。TDengine 位列时序数据库榜单第一&＃xff0c;TGDB 获得图形数据库第一。

2. 关系型数据库仍是应用主流&＃xff0c;当前部署形态主要分为两种&＃xff0c;分别是本地部署和云原生数据库。按照架构分类主要有三类:单机、集群、分布式。其中云原生数据库和分布式数据库受到广泛关注&＃xff0c;也成为国内数据库厂商重点突破口和主要发力方向。

3. 中国数据库市场规模2025年有望接近7百亿元&＃xff0c;从2019年开始资本大量进入中国数据库行业&＃xff0c;其中2021 年来更是井喷式爆发&＃xff0c;融资次数达到了20多次&＃xff0c;融资额度超过30亿人民币。

4. 近期俄乌战局日益焦灼&＃xff0c;西方各国相继宣布制裁俄罗斯&＃xff0c;Oracle、IBM、微软、SAP等科技巨头相继宣布暂停对俄罗斯服务&＃xff0c;这一系列制裁动作让技术人认识到“科技无国界”是个伪命题。

5. 新型硬件、新型交叉学科技术、新型数据模型、安全隐私等因素对数据库技术的发展起到了至关重要的作用&＃xff0c;产生了很多的新型数据处理技术&＃xff0c;主要包括基于新型硬件的数据管理、智能数据管理、多模数据管理、数据安全和隐私保护。

关键陈述&＃xff1a;

1. 俄乌事件&＃xff1a;对信息技术领域带来了深刻影响&＃xff0c;Oracle、微软等公司纷纷制裁断供俄罗斯&＃xff0c;全球化重新回归技术本地化。下表梳理了近期俄罗斯科技被制裁的时间表&＃xff1a;

2. 融资热点&＃xff1a;随着国产数据库行业的高速发展&＃xff0c;信创政策的推动&＃xff0c;资本正在加速投入到数据库行业中来。近期数据相关领域的融资包括 天云数据 D轮数亿元融资、SphereEx公司的近千万美元 Pre-A轮融资、人大金仓的近2亿元战略融资等。

3. 中国数据库魔力象限&＃xff1a;2022年初墨天轮发布了“中国数据库魔力象限”,其中最具潜力的数据库奖授予了几个新的产品&＃xff0c;其中包括京东的 StarDB、四维纵横的 MatrixDB 、云和恩墨的MogDB 产品。

4. 四月流行度排行榜&＃xff1a;TiDB、openGauss、OceanBase 位列前三甲。前10名中&＃xff0c;阿里3席&＃xff1a;OceanBase、PolarDB、AnalyticDB&＃xff1b;华为两席&＃xff1a;openGauss、GaussDB&＃xff1b;腾讯一席&＃xff1a;TDSQL。TiDB 一席。其他三大传统数据库厂商&＃xff1a;达梦、金仓、南大。

5. 中国数据库面临的挑战&＃xff1a;生态上关键。Oracle数据库通过45年时间建立的庞大生态体系&＃xff0c;是国产数据库必须翻越的一座大山。生态是多方面的&＃xff0c;从服务到工具再到应用软件支持&＃xff0c;国产数据库的成功必须有赖于全栈的体系化推进。

6. 典型数据库 - PolarDB&＃xff0c;Polar 原意为极地&＃xff0c;PolarDB 取北极熊为 LOGO 代表&＃xff0c;展示了阿里的数据库雄心。作为阿里云的旗舰数据库品牌&＃xff0c;PolarDB 100%兼容 MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法&＃xff0c;在云上和云下都取得了良好的业绩拓展。

7. 典型数据库 - MogDB&＃xff0c;Mog 是一只敏捷的猫&＃xff0c;MogDB 取意“安稳易用”&＃xff0c;是云和恩墨基于 openGauss 内核进行增强提升&＃xff0c;推出的一款安稳易用的企业级关系型数据库。MogDB还提供企业级高可用组件MogHA&＃xff0c;异构数据库迁移工具MTK&＃xff0c;图形化管理工具MogDB Manager&＃xff0c;能够完备满足 openGauss 的企业级应用需求。

8. 典型数据库 - Galaxybase&＃xff0c;Galaxybase是创邻科技推出的国内首个成熟、通用、全自主知识产权的商业化图数据库。解决了大规模关联数据高效存储、查询、计算的难题&＃xff0c;为企业提供了从数据迁移、数据建模、数据存储、 数据査询、数据运算到数据分析的一站式解决方案。

国产数据库时代&＃xff0c;正在加速带来精彩不断&＃xff01;

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