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46.NFTGO实例分析,十大蓝筹NFT近半年数据横向对比。

作者的话其实写这个文章,有点像当年做项目评级的感觉。只不过当年行业并没有什么数据分析站,只能全靠阅读白皮书和官方资料,

作者的话

其实写这个文章,有点像当年做项目评级的感觉。只不过当年行业并没有什么数据分析站,只能全靠阅读白皮书和官方资料,因此当年的评级很多都是主观评判。

但现在数据分析工具非常多,有了各种客观数据支撑,因此这样的分析我认为也会客观一些。那么此文是推特粉丝说想看蓝筹 NFT 的数据对比,那么我就来写一篇这样的文章。

首先,数据来源是 nftgo.io,我并不知道他们采集的数据准确率是多少,因此可能还是会有一些误差。我会选一些经典蓝筹 NFT 项目来查看他们的链上数据,同时介绍一些数据指标对于 NFT 项目的意义。

另外,此文也给许多读者提个醒。因为 NFT 与 FT 在交易机制上有本质的区别,因此对于价格涨跌的感知不明显,很多人会看着地板价好像没跌多少。但是在地板价背后,实际上大有文章。一个是 ETH\USD 双跌,另一个则是 NFT 项目的链上数据暴跌。这些都无法从地板价体现出来。

最重要的是,入圈的新朋友往往只会看到热度项目,但又会被这些 fomo 项目、meme 项目给一叶障目,从而忽视整体 NFT 赛道的背后数据。我非常看好 NFT 在未来的发展,但是也不否认现阶段 NFT 处于消泡沫的阶段。

最后,此文将以 CryptoPunks 为分析案例,讲解其中 NFT 的市场指标以及核心指标的优先级,并且给出一定的主观分析。在 CryptoPunks 之后的项目,则直接罗列市场数据,具体分析希望感兴趣的读者,去 NFTGO 上跟着案例尝试自我分析。同时,文中的项目排序是按市值由高到低来分析的。市场上一些热度很高,但市值尚未靠前的项目在这里我就没有分析,读者可以自行研究。

正文


总结

因为后续数据分析的枯燥内容太多,我先把本文总结放上来。

  • 蓝筹 NFT 的交易额、交易量、交易者跌幅普遍超过 90%;

  • 蓝筹 NFT 蓝筹的高峰期大多在 2021 年 8 月前后;

  • 蓝筹 NFT 的短期流动性大幅度下挫;

 

文中分析的蓝筹样本大部分都有一个相似点,即交易额、交易者数量跌幅很多达到了 98% 以上,交易者出现十位数,NFT 交易量甚至出现个位数的情况。但背后的总市值依然为数十亿美金。

因此我个人主观的认为,NFT 其实是存在大范围的流动性陷阱。即没有交易者,从而导致没有交易深度。可以从 opensea 的 floor price 与 best offer 的大额价差看出,虽然市值很高,但市价 offer 与地板价的价差可以达到 8%,而同样体量的 FT 的 2% 交易深度可以达到一到两百万美元。

这说明 NFT 市场流动性严重不足。当然,也有 NFT 玩家会认为 NFT 本身就不是拿来交易的,所以流动性不足是正常的,这一点仁者见仁智者见智了。

 我总共统计分析了 10 个头部的 NFT 项目,上图是流动性这一参数的对比图。其中橙色的是同一时间周期最差的流动性,绿色的是同一时间周期中最好的流动性。

在 NFTGO 的流动性参数定是:

流动性比率衡量每个项目的相对流动性。流动性 = 销售额 / NFT 数量 * 100%

换言之,NFT 交易数量不变时,销售额越大,则流动性越好。这个概念其实很类似股票 / 币圈的换手率,流动性越高等于换手率越高,也代表着一段时间内的流动性高低。

我会拿第一个项目来做一些指标上的解读,相当于案例解析,剩下的项目会直接讲结论。同时我会把每个项目精简出一段关键指标,方便大家快速阅读。

希望大家可以在 NFT 那些光鲜亮丽的叙事背后,看一下真实的各项数据。


CryptoPunks

市值&交易额

 CryptoPunks 是 NFT 领域的顶流,市值高达 24 亿美金。但是在总市值右侧的总交易额是毫无意义的,他统计的是一年中所有的交易总和,这无法给趋势分析带来有效参考。

对于总市值来说,意义也不大,因为在实际市值的统计中,是根据地板价与成交价之间去最大值。但是 NFT 交易会存在一种情况,就是那些卖不掉的 NFT 如何估值。CryptoPunks 单个历史最高价格约 12.4 万 /ETH,那么这样的 NFT 如何估值呢。

正因如此,我会认为 NFT 总市值这个参数是无意义参数。我分享一下我所认为的 NFT 核心指标,优先级从高到低分别为:

  • 单日交易额;

  • 单日交易量;

  • 流动性;

  • 地板价 / 均价;

  • 总市值;


真正有效数据是单日交易额,单日交易额可以反应出一段时间内项目真实交易的情况。虽然其中会包含一定的对敲交易,但是连对敲后的交易量都在下跌,那更能说明一个问题,即市场内没有资金了。

由上图可以看出 CryptoPunks 单日交易额的最高峰在 2021 年 10 月 25 日,约 5.5 亿美金;而昨日的单日交易量只有 1400 万美金,相对于最高点单日交易量跌幅达到 -97%。

交易量&流动性

这里需要做一个补充,上一段落的交易额是指交易金额,即 USD 金额。而这一段落的交易量指的是 NFT 交易数量。二者不是同一个指标。

我们先只看交易量,从图上可以看到,在去年七月和九月,是 CryptoPunks 交易量的最高峰。每天最高有近 200 个成交。但是来到 2022 年,绝大部分时间每天只有几个的成交量。当然,2022 年之后 CryptoPunks 的价格已经涨至天价。

而流动性则是一个长周期的指标,受制于 NFT 交易模式的问题,小单位时间的流动性不具备参考意义。因此我以一年的周期来看 CryptoPunks 的流动性。

在 CryptoPunks 的一年周期内,流动性为 79%,这数据看起来不错。但是我们聚焦在小周期数据时就会发现其流动性非常差。

我在这里展示了从单日到一年的流动性数据,后续会直接贴数据,减少图片重复出现。

流动性自然是越高越好。但 CryptoPunks 由于单价非常高,所以小周期没有大额交易是非常正常的。这个指标需要具体项目具体分析。但后面的各类项目就不做多图展示了,会直接贴数据,这样大家阅读也很直观。

持有者&交易者

持有者这个数据大部分情况下不会减少,因为无论上涨还是下跌,只要你出售,那么至少会有一个用户接收到了这个 NFT,因此地址数据上并不会减少。极端情况下出现个人巨鲸将其他人的卖单全部吃下,才可能出现持有者地址减少的情况。

此时需要注意的是买家跟卖家的数据,这直接关系到市场参与者数量的多少。可以从图上看出,在 2021 年 8 月 23 日,买卖双方人数是最高的。买方 298 人,卖方 321 人,单日合计 619 人。而最新数据即 2022 年 7 月 17 日单日合计交易人数为 80 人,交易者对比最高点跌幅 -87%。

价格

在观测 NFT 赛道时,价格反而是最不重要的。原因有二,首先目前 NFT 以 ETH 计价,只看价格无法准确衡量其价值,假设 CryptoPunks 五个月前价格为 100ETH,现在也是 100ETH。但当时 ETH 单价高达 4000 美元,现在仅有 1500 美元。那么看似 CryptoPunks 价格不变还是 100ETH,但实际上 USD 本位已经跌了 60%。

其次,受到 NFT 交易机制的影响,NFT 的价格实质上更类似挂单参考价,而非真实价格。Opensea 上的地板价是根据过去一段时间的成交价计算得出,那么如果在低流动性、低交易量的情况下,Opensea 很可能无法得出地板价。

 

这一点在 CryptoPunks 中已经体现出来了,过高的单价,过低的流动性,导致 Opensea 无法计算其地板价。因此 NFT 的价格只具备参考意义,不具备实际意义。

好了,我在这里汇总一下 CryptoPunks 的 NFT 市场数据,后续项目会直接晒对应的市场数据,对 NFT 市场分析感兴趣的,可以模仿这段 CryptoPunks 的分析去 NFTGO 查询。如果有特殊的情况,我也会特别列出来。

CryptoPunks 市场数据一览

  • CryptoPunks 总市值最高峰出现在 2022 年 1 月 28 日,约 34.8 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 24 亿美元,相对最高值跌幅-31%;

  • CryptoPunks 单日交易额的最高峰在 2021 年 10 月 25 日,约 5.5 亿美元;2022 年 7 月 16 日单日交易额 1400 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅-97%;

  • CryptoPunks 单日交易量的最高峰在 2021 年 8 月 23 日,为 351 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 9 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅 -97.43%;

  • CryptoPunks 交易者的最高峰 2021 年 8 月 23 日,单日合计 619 人。2022 年 7 月 17 日单日合计交易人数为 80 人,交易者数量对比最高点跌幅-87%。

  • CryptoPunks 的 24H 流动性为0.06%;

  • CryptoPunks 的 7 日流动性为1.42%;

  • CryptoPunks 的 30 日流动性为4.27%;

  • CryptoPunks 的 3 月流动性为12.28%;

  • CryptoPunks 的 1 年流动性为79.23%;

 

Bored Ape Yacht Club

Bored Ape Yacht Club 市场数据一览

  • BAYC 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 22 日,约 44.3 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 19.1 亿美元,相对最高值跌幅-56%;

  • BAYC 单日交易额的最高峰在 2022 年 4 月 30 日,约 1.02 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 611 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-94%;

  • BAYC 单日交易量的最高峰在 2021 年 8 月 4 日,为 391 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 11 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-97.18%;

  • BAYC 交易者的最高峰 2021 年 8 月 1 日,单日合计 459 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 18 人,交易者数量对比最高点跌幅-96%;

  • BAYC 的 24H 流动性为0.1%;

  • BAYC 的 7 日流动性为0.6%;

  • BAYC 的 30 日流动性为3.34%;

  • BAYC 的 3 月流动性为16.84%;

  • BAYC 的 1 年流动性为109.48%;

 

市值&交易额

BAYC 的交易额与 CryptoPunks 有着很大的不同,可以明显看出 BAYC 的交易额是有一个周期性的,而 CryptoPunks 则是高峰之后一路下跌。

结合 BAYC 在实际的运营可以看出,每一次 BAYC 做出重大的运营举措时,都能大幅度提高交易额,这也说明了 BAYC 在运营策略上非常优异,每次都能大幅度刺激市场活跃度。而运营也是 NFT 项目的重中之重。

同时 BAYC 的交易额最高峰出现在 4 月 30 日,而此时正是 Otherdeed 即将空投的日子。在空投完成之后,交易额也是一路下跌并无起色。

流动性

在长期流动性方面,BAYC 可以看出远强于 CryptoPunks。具象化来说,还是因为 BAYC 出色的运营能力,让 BAYC 每隔几个月能达到一次交易额的小高峰,因此在 3 月及以上的时间周期来看,BAYC 流动性是不错的。

Otherdeed

Otherdeed 市场数据一览

  • Otherdeed 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 30 日,约 13.2 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 9.1 亿美元,相对最高值跌幅-31.2%;

  • Otherdeed 单日交易额的最高峰在 2022 年 5 月 1 日,约 3.75 亿美元;2022 年 7 月 22 日单日交易额约 98 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.7%;

  • Otherdeed 单日交易量的最高峰在 2022 年 5 月 1 日,为 15227 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 25 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到 -99.8%;

  • Otherdeed 交易者的最高峰 2022 年 5 月 1 日,单日合计 19925 人。2022 年 7 月 22 日单日合计交易人数为 247 人,交易者数量对比最高点跌幅-98.7%;

  • Otherdeed 的 24H 流动性为0.14%;

  • Otherdeed 的 7 日流动性为1.1%;

  • Otherdeed 的 30 日流动性为5.83%;

  • Otherdeed 的 3 月流动性为55.7%;

 

市值&交易额

Otherdeed 也是 BAYC 旗下的一个项目,给 BAYC 空投不少,以及用 APE 认购了不少。但是从交易额趋势可以看出,在认购之后交易额直线下降,再也没有高峰。


Art Blocks

Art Blocks 市场数据一览

  • Art Blocks 总市值最高峰出现在 2021 年 11 月 5 日,约 41.1 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 8.42 亿美元,相对最高值跌幅-79.5%

  • Art Blocks 单日交易额的最高峰在 2021 年 8 月 21 日,约 1.82 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 185 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.9%;

  • Art Blocks 单日交易量的最高峰在 2021 年 8 月 23 日,为 5353 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 370 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到 -93.08%;

  • Art Blocks 交易者的最高峰 2021 年 8 月 1 日,单日合计 4609 人。2022 年 7 月 22 日单日合计交易人数为 431 人,交易者数量对比最高点跌幅-90.6%;

  • Art Blocks 的 24H 流动性为0.2%;

  • Art Blocks 的 7 日流动性为1.04%;

  • Art Blocks 的 30 日流动性为5.48%;

  • Art Blocks 的 3 月流动性为12.4%;

  • Art Blocks 的 1 年流动性为75.41%;

 

 

Mutant Ape Yacht Club

Mutant Ape Yacht Club 市场数据一览

  • MAYC 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 22 日,约 22.7 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 8.3 亿美元,相对最高值跌幅-63.4%;

  • MAYC 单日交易额的最高峰在 2021 年 8 月 29 日,约 1.99 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 252 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.7%;

  • MAYC 单日交易量的最高峰在 2021 年 8 月 29 日,为 5580 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 24 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.5%%

  • MAYC 交易者的最高峰 2021 年 11 月 13 日,单日合计 1204 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 40 人,交易者数量对比最高点跌幅-96.6%;

  • MAYC 的 24H 流动性为0.13%;

  • MAYC 的 7 日流动性为0.72%;

  • MAYC 的 30 日流动性为4.7%;

  • MAYC 的 3 月流动性为28.37%;

  • MAYC 的 1 年流动性为188.28%;

 

Meebits

Meebits 市场数据一览

  • Meebits 总市值最高峰出现在 2022 年 3 月 25 日,约 10.07 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 8.19 亿美元,相对最高值跌幅-18.6%;

  • Meebits 单日交易额的最高峰在 2022 年 1 月 16 日,约 14.69 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 1140 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.2%;

  • Meebits 单日交易量的最高峰在 2022 年 3 月 11 日,为 1061 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 22 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-97.9%;

  • Meebits 交易者的最高峰 2022 年 4 月 30 日,单日合计 407 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 32 人,交易者数量对比最高点跌幅-92.13%;

  • Meebits 的 24H 流动性为0.10%;

  • Meebits 的 7 日流动性为1.06%;

  • Meebits 的 30 日流动性为7.52%;

  • Meebits 的 3 月流动性为30.54%;

  • Meebits 的 1 年流动性为140.52%;

 

交易量

Meebits 在一年周期中的交易量,并未像其他项目一样出现单边暴跌再也不起,Meebits 出现了与 BAYC 类似的周期性交易量上升。虽然我并未了解对应时间 Meebits 做了什么事情,但想必是对应时间点官方出了较大的运营活动,对交易量起到了很好的刺激作用。


CLONE X - X TAKASHI MURAKAMI

CLONE X - X TAKASHI MURAKAMI 市场数据一览

  • CLONE X 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 2 日,约 13.42 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 5.31 亿美元,相对最高值跌幅-60.42%;

  • CLONE X 单日交易额的最高峰在 2021 年 12 月 11 日,约 11.36 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 207 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.8%;

  • CLONE X 单日交易量的最高峰在 2021 年 12 月 13 日,为 2379 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 43 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.19%%;

  • CLONE X 交易者的最高峰 2021 年 12 月 15 日,单日合计 740 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 46 人,交易者数量对比最高点跌幅-93.87%;

  • CLONE X 的 24H 流动性为0.10%;

  • CLONE X 的 7 日流动性为0.94%;

  • CLONE X 的 30 日流动性为3.97%;

  • CLONE X 的 3 月流动性为19.15%;

  • CLONE X 的 1 年流动性为99.01%;

 

Moonbirds

Moonbirds 市场数据一览

  • Moonbirds 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 18 日,约 11.38 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 4.93 亿美元,相对最高值跌幅-56.6%;

  • Moonbirds 单日交易额的最高峰在 2022 年 4 月 14 日,约 1.95 亿美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 210 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.9%;

  • Moonbirds 单日交易量的最高峰在 2022 年 4 月 16 日,为 3735 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 27 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.2%;

  • Moonbirds 交易者的最高峰 2022 年 4 月 22 日,单日合计 422 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 16 人,交易者数量对比最高点跌幅-96.2%;

  • Moonbirds 的 24H 流动性为0.23%;

  • Moonbirds 的 7 日流动性为0.77%;

  • Moonbirds 的 30 日流动性为4.41%;

  • Moonbirds 的 3 月流动性为23.96%;

  • Moonbirds 的 1 年流动性为101.89%;

 

Azuki

Azuki 市场数据一览

  • Azuki 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 2 日,约 10.02 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 3.6 亿美元,相对最高值跌幅-63.8%;

  • Azuki 单日交易额的最高峰在 2022 年 5 月 8 日,约 9410 万美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 107 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.8%;

  • Azuki 单日交易量的最高峰在 2022 年 1 月 12 日,为 2323 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 10 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.5%;

  • Azuki 交易者的最高峰 2022 年 2 月 1 日,单日合计 1082 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 31 人,交易者数量对比最高点跌幅-97.31%;

  • Azuki 的 24H 流动性为0.05%;

  • Azuki 的 7 日流动性为0.78%;

  • Azuki 的 30 日流动性为4.39%;

  • Azuki 的 3 月流动性为64.4%;

  • Azuki 的 1 年流动性为284.3%;

 

VeeFriends

VeeFriends 市场数据一览

  • VeeFriends 总市值最高峰出现在 2022 年 4 月 2 日,约 5.88 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 1.98 亿美元,相对最高值跌幅-66.32%;

  • VeeFriends 单日交易额的最高峰在 2021 年 8 月 5 日,约 9410 万美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 107 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.8%;

  • VeeFriends 单日交易量的最高峰在 2022 年 1 月 12 日,为 2323 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 10 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-99.5%;

  • VeeFriends 交易者的最高峰 2022 年 2 月 1 日,单日合计 1082 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 31 人,交易者数量对比最高点跌幅-97.31%;

  • VeeFriends 的 24H 流动性为0.05%;

  • VeeFriends 的 7 日流动性为0.21%;

  • VeeFriends 的 30 日流动性为0.87%;

  • VeeFriends 的 3 月流动性为4.46%;

  • VeeFriends 的 1 年流动性为34.46%;

 

Cool Cats

Cool Cats 市场数据一览

  • Cool Cats 总市值最高峰出现在 2022 年 12 月 31 日,约 4.23 亿美元;2022 年 7 月 23 日总市值为 1.6 亿美元,相对最高值跌幅-62.17%;

  • Cool Cats 单日交易额的最高峰在 2021 年 8 月 25 日,约 1975 万美元;2022 年 7 月 19 日单日交易额约 21 万美元,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.9%;

  • Cool Cats 单日交易量的最高峰在 2021 年 8 月 28 日,为 909 个 NFT;2022 年 7 月 22 日的交易量为 12 个 NFT,相对于最高点单日交易量跌幅达到-98.6%;

  • Cool Cats 交易者的最高峰 2021 年 8 月 1 日,单日合计 560 人。2022 年 7 月 19 日单日合计交易人数为 9 人,交易者数量对比最高点跌幅-98.39%;

  • Cool Cats 的 24H 流动性为0.13%;

  • Cool Cats 的 7 日流动性为0.57%;

  • Cool Cats 的 30 日流动性为3.10%;

  • Cool Cats 的 3 月流动性为20.83%;

  • Cool Cats 的 1 年流动性为175.04%;

 

全文已结束


作者:柳叶惊鸿
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    Google在2016年的I/O开发者大会上详细介绍了Android N系统的更新和安全性提升。Android N系统在安全方面支持无缝升级更新和修补漏洞,引入了基于文件的数据加密系统和移动版本的Chrome浏览器可以识别恶意网站等新的安全机制。在性能方面,Android N内置了先进的图形处理系统Vulkan,加入了JIT编译器以提高安装效率和减少应用程序的占用空间。此外,Android N还具有自动关闭长时间未使用的后台应用程序来释放系统资源的机制。 ... [详细]
  • 浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用
    本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法,包括统计学方法和机器学习方法,并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测,可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率,而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]
  • 在Android开发中,使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法,并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高,计算目标宽度和高度,并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]
  • javascript  – 概述在Firefox上无法正常工作
    我试图提出一些自定义大纲,以达到一些Web可访问性建议.但我不能用Firefox制作.这就是它在Chrome上的外观:而那个图标实际上是一个锚点.在Firefox上,它只概述了整个 ... [详细]
  • 本文介绍了Web学习历程记录中关于Tomcat的基本概念和配置。首先解释了Web静态Web资源和动态Web资源的概念,以及C/S架构和B/S架构的区别。然后介绍了常见的Web服务器,包括Weblogic、WebSphere和Tomcat。接着详细讲解了Tomcat的虚拟主机、web应用和虚拟路径映射的概念和配置过程。最后简要介绍了http协议的作用。本文内容详实,适合初学者了解Tomcat的基础知识。 ... [详细]
  • Tomcat/Jetty为何选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池?
    本文探讨了Tomcat和Jetty选择扩展线程池而不是使用JDK原生线程池的原因。通过比较IO密集型任务和CPU密集型任务的特点,解释了为何Tomcat和Jetty需要扩展线程池来提高并发度和任务处理速度。同时,介绍了JDK原生线程池的工作流程。 ... [详细]
  • Webmin远程命令执行漏洞复现及防护方法
    本文介绍了Webmin远程命令执行漏洞CVE-2019-15107的漏洞详情和复现方法,同时提供了防护方法。漏洞存在于Webmin的找回密码页面中,攻击者无需权限即可注入命令并执行任意系统命令。文章还提供了相关参考链接和搭建靶场的步骤。此外,还指出了参考链接中的数据包不准确的问题,并解释了漏洞触发的条件。最后,给出了防护方法以避免受到该漏洞的攻击。 ... [详细]
  • 在重复造轮子的情况下用ProxyServlet反向代理来减少工作量
    像不少公司内部不同团队都会自己研发自己工具产品,当各个产品逐渐成熟,到达了一定的发展瓶颈,同时每个产品都有着自己的入口,用户 ... [详细]
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轶乐-love万
这个家伙很懒,什么也没留下!
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