2019年全国高考卷(开发者版)

Google Play推出全新的应用内评价API，帮助开发者获取更多优质用户反馈。用户每天在Google Play上发表数百万条评论，这有助于开发者了解用户喜好和改进需求。开发者可以选择在适当的时间请求用户撰写评论，以获得全面而有用的反馈。全新应用内评价功能让用户无需返回应用详情页面即可发表评论，提升用户体验。 ... [详细]

这是原文链接：sendingformdata许多情况下，我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单，但是 ... [详细]

本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统，该系统是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。同时，KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外，KubeEdge还支持跨平台工作，在私有、公共和混合云中都可以运行。同时，KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后，本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]

本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同，令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望，认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]

1.应用场景主要用于学习CleverTap的使用,该平台主要用于客户保留与参与平台.为客户提供价值.这里接触到的原因,是目前公司用到该平台的服务~2.学习操作 ... [详细]

本文回顾了t-io 1.x版本的工程结构和性能数据，并介绍了t-io在码云上的成绩和用户反馈。同时，还提到了@openSeLi同学发布的t-io 30W长连接并发压力测试报告。最后，详细介绍了t-io 2.0.0版本的更新内容，包括更简洁的使用方式和内置的httpsession功能。 ... [详细]

本文介绍了PhysioNet网站提供的生理信号处理工具箱WFDB Toolbox for Matlab的安装和使用方法。通过下载并添加到Matlab路径中或直接在Matlab中输入相关内容，即可完成安装。该工具箱提供了一系列函数，可以方便地处理生理信号数据。详细的安装和使用方法可以参考本文内容。 ... [详细]

本文介绍了在VS写C#项目导入MySQL数据源时出现报错“You have a usable connection already”的问题，并给出了正确的解决方法。详细描述了问题的出现情况和报错信息，并提供了解决该问题的步骤和注意事项。 ... [详细]

为什么80%的码农都做不了架构师？转载于:https:my.oschina.netgsbhzb ... [详细]

1背景随着公司业务发展及内部业务流程诉求的增长,目前信息化系统不能够很好满足期望,主要体现如下：目前OA流程引擎无法满足企业特定业务流程需求，且移动端体 ... [详细]

本文介绍了Android 7的学习笔记总结，包括最新的移动架构视频、大厂安卓面试真题和项目实战源码讲义。同时还分享了开源的完整内容，并提醒读者在使用FileProvider适配时要注意不同模块的AndroidManfiest.xml中配置的xml文件名必须不同，否则会出现问题。 ... [详细]

本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项，同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库，适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作，能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]

SAP中国研究院总裁芮祥麟表示，国产软件厂商过于热衷概念炒作，技术水平停留在10年前的客户端架构水平。他认为，国内厂商推出基于SOA的产品或转型SAAS模式是不可能的，研发新架构需要时间。当前最热门的概念是云计算，芮祥麟呼吁国产厂商应该潜心研发底层架构。 ... [详细]

11月13日，由腾讯云主办、游戏茶馆协办的2020年首场GAME-TECH腾讯云游戏行业技术沙龙在成都圆满落幕。本次沙龙邀请了腾讯云游戏行业解决方案总监宋永周、腾讯云游戏行业高级解决方案架构师曾梓恩、腾讯云游戏行业高级产品架构师郑晓曦、腾讯云游戏行业高级解决方案架构师温球良和天美L1(王者荣耀)服务器技术副总监杨光，为参会同行们带来了干货满满的技术建议。本文介绍了腾讯云游戏云的优势和为不同游戏研运场景提供的服务。腾讯云在中国游戏云服务市场领跑，成为众多游戏开发者的合作伙伴。 ... [详细]

本文详细介绍了深度学习中的Vision Transformer (ViT)方法。首先介绍了相关工作和ViT的基本原理，包括图像块嵌入、可学习的嵌入、位置嵌入和Transformer编码器等。接着讨论了ViT的张量维度变化、归纳偏置与混合架构、微调及更高分辨率等方面。最后给出了实验结果和相关代码的链接。本文的研究表明，对于CV任务，直接应用纯Transformer架构于图像块序列是可行的，无需依赖于卷积网络。 ... [详细]