白交 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
吴恩达教你如何读论文&＃xff0c;高效了解新领域。
就算是博士&＃xff0c;也很难对所有的关键技术都参透了解。那么如何有效了解一个新领域&＃xff0c;是研究者们必备的一项技能。
最近&＃xff0c;一位博主就亲身示范了吴恩达的方法&＃xff0c;在Medium上&＃xff0c;两天即获得1.7k赞。
方法具体如何呢&＃xff1f;我们就以「姿态估计」这一技术为例&＃xff0c;来介绍一下这个方法吧。
系统阅读论文集
既然有了目标&＃xff0c;第一步收集资源&＃xff0c;并整合起来。
论文、博客文章、GitHub资源库、视频……在谷歌上搜索「姿态估计」这个词&＃xff0c;得到所有关于这个关键词的资源都要整理下来。
这一阶段&＃xff0c;资源数量是没有限制的。只要是你认为重要的资料都可以整理&＃xff0c;但要注意&＃xff0c;一定要创建一个有用的论文、视频和文章的短名单。
第二步&＃xff0c;将你认为的与主题相关的任何资源进行深入研究。
这时候&＃xff0c;你可以绘制一张表格。
对每种资源的理解程度&＃xff0c;做一个实时的跟踪。
具体来讲&＃xff0c;最好的方式就是对所有你收集到的资源都有一个10%&＃xff5e;20%的理解程度。
这样&＃xff0c;就确保你已经对你所收集到的资源&＃xff0c;有了足够的了解&＃xff0c;并且还能准确的评估其相关性。
很好&＃xff0c;你已经对这项技术基本入门了。
更进一步&＃xff0c;仔细研读相关程度更高的文章资源。这时候&＃xff0c;就出现了一个问题&＃xff0c;大概多少论文足够了呢&＃xff1f;
吴恩达说&＃xff1a;对5&＃xff5e;20篇的论文的理解&＃xff0c;那么就说明你对这个领域以及研究进展有了基本的了解。
如果研读到了50&＃xff5e;100篇&＃xff0c;那么已经非常了解这个领域了。
这时候&＃xff0c;你的表格可能是这样。
如果可以的话&＃xff0c;还可以做一下笔记&＃xff0c;用自己的话总结论文当中的关键发现、技术和研究。
论文至少要看三遍
接下来&＃xff0c;就集中介绍一下如何研究一篇论文。
吴恩达认为&＃xff0c;要理解一篇论文&＃xff0c;一次将一篇论文从第一个字读到最后一个字&＃xff0c;可能并不是最佳方式。
正确的打开方式是&＃xff0c;一篇论文至少要看三遍。
第一遍&＃xff0c;仔细阅读论文中的标题、摘要和关键词。
第二遍&＃xff0c;阅读文中的导言、结论以及图表&＃xff0c;快速扫描一下论文剩下的内容。
这一步主要是要把握论文中的关键信息&＃xff0c;不光是导言和结论&＃xff0c;还包括文章中任何小结论的总结&＃xff0c;文中涉及的补充信息都跳过。
第三遍&＃xff0c;阅读论文的整个部分&＃xff0c;但是要跳过任何可能陌生看不懂的数学公式&＃xff0c;技术术语。
不过&＃xff0c;如果你需要对这个专业领域有一个「深入」的理解&＃xff0c;那就必须要搞懂那些公式术语了。
问自己问题
如何检测你对这篇文章的关键信息有了基本的了解&＃xff1f;问自己问题吧&＃xff01;
吴恩达提供了一系列的问题&＃xff0c;在阅读的时候询问自己。这里就摘取一部分。
1、Describe what the authors of the paper aim to accomplish, or perhaps did achieve.这篇论文作者的目标是什么&＃xff0c;或者也许已经实现了什么。
2、If a new approach/technique/method was introduced in a paper, what are the key elements of the newly proposed approach?如果文中引入了一种新方法/技术&＃xff0c;那么这一新提出的方法/技术的关键要素是什么&＃xff1f;
3、What content within the paper is useful to you?论文中&＃xff0c;有哪些内容对你有用。
4、What other references do you want to follow?你还想关注哪些参考资料/文献&＃xff1f;
此外&＃xff0c;还分享了一些有用的在线资源。
The Machine Learning Subreddit&＃xff1a;https://www.reddit.com/r/MachineLearning/The Deep Learning Subreddit&＃xff1a;https://www.reddit.com/r/deeplearning/Paper With Code&＃xff1a;https://paperswithcode.com/Research Gate&＃xff1a;https://www.researchgate.net/还有一些顶级会议&＃xff0c;比如NIPS、ICML、ICLR…
不过&＃xff0c;吴恩达也强调&＃xff1a;
Learn steadily rather than short burst for longevity.
稳扎稳打&＃xff0c;而不是短时的突击&＃xff0c;才能长久的学习。这不光是对机器学习领域&＃xff0c;还对整个学术领域有益。
这位博主根据吴恩达的方法&＃xff0c;每个月至少阅读四篇论文&＃xff0c;来达到理解的目的。
吴恩达他自己也在视频里说&＃xff0c;他就随身携带着一批论文&＃xff0c;有时间就拿出来研读。
希望这个方法对你有所帮助&＃xff5e;如果你有很好的学习论文的方法&＃xff0c;也欢迎跟我们分享。
博文链接&＃xff1a;
https://towardsdatascience.com/how-you-should-read-research-papers-according-to-andrew-ng-stanford-deep-learning-lectures-98ecbd3ccfb3
视频链接&＃xff1a;
https://www.youtube.com/watch?v&＃61;733m6qBH-jI
—完—
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