redis端口_使用Prometheus和Grafana构建Redis实时监控平台

Redis作为缓存系统&＃xff0c;在整个后端体系中是较为重要的一环&＃xff0c;需要实时监控运行状态。现在有各种各样的工具都可以对Redis进行监控&＃xff0c;例如&＃xff1a;redis-stat、RedisLive等&＃xff0c;在使用过各种各样的监控工具后&＃xff0c;个人感觉redis_exporter较为好用&＃xff0c;配合Prometheus&＃43;Grafana&＃xff0c;不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。今天就和大家分享redis-exporter&＃43;Grafana&＃43;Prometheus构建Redis实时监控。

由于在物理机中搭建redis-exporter&＃43;Grafana&＃43;Prometheus较为繁琐&＃xff0c;下面直接利用Docker来搭建这一套监控体系作为实例。不熟悉Docker也不要紧&＃xff0c;这里只是熟悉监控流程。搭建准备

启动Redis实例首先准备两个Redis作为监控实例&＃xff0c;打开Docker Hub官网搜索Redis&＃xff0c;会有启动Redis实例的命令提示&＃xff0c;这里按照最简单的方法启动两个Redis(后台运行的方式按照最新的redis镜像启动两个名为redis1/redis2的容器实例)&＃xff1a;网站地址&＃xff1a;https://hub.docker.com/_/redis

➜ ~ docker run -d --name redis1 redis
➜ ~ docker run -d --name redis2 redis

Redis实例准备好了以后我们需要查看并记录容器所属的IP地址&＃xff0c;以便redis_exporter来监控。

➜ ~ docker inspect redis1|grep IPAddress 172.17.0.5
➜ ~ docker inspect redis2|grep IPAddress 172.17.0.6

Grafana端口映射准备监控数据展示工具Grafana。

➜ ~ docker run -d --name&＃61;grafana -p 3000:3000 grafana

这里由于需要在外部访问Grafana图形展示工作&＃xff0c;所以做个端口映射&＃xff0c;将物理机的3000端口和容器Grafana的3000端口关联起来。配置redis_exporter准备数据采集工具redis_exporter&＃xff0c;这里默认监听端口9121。

➜ ~ docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr&＃61;172.17.0.5:6379,172.17.0.6:6379

--redis_addr为redis_exporter指定参数&＃xff0c;可以指定多个监控的Redis地址&＃xff0c;以逗号分隔&＃xff0c;这里填入之前两个Redis的地址。准备数据抓取工具Prometheus这里需要提前准备Prometheus配置文件&＃xff0c;抓取redis_exporter收集到的数据&＃xff0c;最简单的配置如下图所示&＃xff1a;

➜ ~ docker run -d --name prome -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/tmp/prometheus.yml quay.io/prometheus/prometheus --config.file&＃61;/tmp/prometheus.yml

这里根据普罗米修斯镜像创建一个prome的容器&＃xff0c;同时将物理机的/tmp/prometheus.yml文件挂载到容器的/tmp下&＃xff0c;将这个/tmp/prometheus.yml作为容器prome的启动配置文件。配置文件内容如下图&＃xff1a;

这里创建了两个抓取数据的任务&＃xff1a;

• 监控本容器的9090端口即容器prome本身的数据

• 监控容器redis_exporter的9121端口获取数据

前为止我们创建了五个容器&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

使用Grafana做图表展示

下面开始创建监控数据展示图&＃xff0c;由于创建容器时已经将容器端口于物理机端口映射起来&＃xff0c;我们可以直接利用127.0.0.1:port来访问容器内的服务。配置Prometheus监控数据源例如访问http://127.0.0.1:3000来访问Grafana图形展示工具&＃xff0c;默认用户密码均为admin&＃xff0c;登录进去以后配置grafana数据来源&＃xff0c;Choose data source type中点击选择Prometheus。下一步配置数据源名称prometheus-redis和url地址&＃xff0c;这里的数据源是本机里面的容器prome抓取上来的数据&＃xff0c;所以url地址填默认选项即可。现在就可以创建监控数据展示图了&＃xff0c;监控数据的监控是由redis_exporter这个服务决定的&＃xff0c;我们访问http://127.0.0.1:9121/metrics时可以发现很多数据&＃xff0c;可以理解为key-value的形式&＃xff0c;key是数据查询维度&＃xff0c;value是值。例如数据维度是redis_up&＃xff0c;那么我们可以在访问http://127.0.0.1:9090执行redis_up这个数据查询指标抓取数据的值&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

创建监控图表接下来我将利用prome抓取的数据在Grafana上创建一个监控Redis运行时间的展示图形&＃xff0c;相关配置如下图&＃xff0c;可以自行学习Grafana和Prometheus相关知识来配置各种各样的监控图形及告警相关内容。下图中一个简单的监控Redis启动时间的图形就构建完成了。

如果嫌一个个配置监控图麻烦&＃xff0c;也可以利用开源已有的模板来构建Redis监控图&＃xff0c;将https://grafana.com/api/dashboards/763/revisions/1/download监控模板导入即可&＃xff1a;

填入url后自动跳转到监控面板名称、数据源填写页面&＃xff1a;

查看监控数据load以后现成的监控图就有了&＃xff0c;Redis命中率、Redis数据量、Redis内存、Redis命令执行相关的监控应有尽有&＃xff0c;可以自行修改监控指标来满足业务需求。最终监控成品如下图&＃xff1a;

Prometheus&＃43;Grafana是一套十分强大的监控工具&＃xff0c;这里仅仅是收集了redis_exporter采集的数据监控Redis作为示例&＃xff0c;我们还可以添加其他数据采集工具来监控更多的业务&＃xff0c;有兴趣的小伙伴可以自行研究。文章来源&＃xff1a;java进阶架构师&＃xff0c;点击查看原文。DDD实战演练工作坊

DDD实战演练工作坊将于2020年10月17日在北京开课。DDD全过程工作坊将以事件风暴为纵贯线&＃xff0c;以领域场景为横切面&＃xff0c;驱动从战略设计到战术设计的全生命周期的完整开发过程。内容涵盖事件风暴、限界上下文、上下文映射、角色构造型、场景驱动设计和测试驱动开发。整个工作坊围绕一个全真案例进行演练&＃xff0c;实践具有实操价值的领域驱动设计方法。点击下方图片或者阅读原文链接查看详情。