得到一张图片或logo的主要颜色（颜色趋向）python版

def get_dominant_color(image):

#颜色模式转换，以便输出rgb颜色值

image = image.convert(&＃39;RGBA&＃39;)

#生成缩略图，减少计算量，减小cpu压力

image.thumbnail((200, 200))

max_score = None

dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):

# 跳过纯黑色

if a == 0:

continue

saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

y = (y - 16.0) / (235 - 16)

# 忽略高亮色

if y > 0.9:

continue

# Calculate the score, preferring highly saturated colors.

# Add 0.1 to the saturation so we don&＃39;t completely ignore grayscale

# colors by multiplying the count by zero, but still give them a low

# weight.

score = (saturation + 0.1) * count

if score > max_score:

max_score = score

dominant_color = (r, g, b)

return dominant_color

如何使用：

from PIL import Image

print get_dominant_color(Image.open(&＃39;logo.jpg&＃39;))

这样就会返回一个rgb颜色，但是这个值是很精确的范围，那我们如何实现百度图片那样的色域呢？？
其实方法很简单，r/g/b都是0-255的值，我们只要把这三个值分别划分相等的区间，然后组合，取近似值。例如：划分为0-127,和128-255，然后自由组合，可以出现八种组合，然后从中挑出比较有代表性的颜色即可。
当然我只是举一个例子，你也可以划分的更细，那样显示的颜色就会更准确~~大家赶快试试吧