热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

详解python实现红包随机生成算法的实例代码

实例如下:<pre><prename"code"initheresum,sum,,count
实例如下:

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import random
class CDispatch:

 def __init__(self,sum,count):
  self.sum = sum
  self.count=count
  #print &#39;init here sum =&#39;,sum,&#39;,count =&#39;,count
 def __del__(self):
  pass
  #print &#39;run del the class&#39;
 def getListInfo(self):
  listInfo=[]
  sumMOney= self.sum*100
  
  for num in range(0,self.count):
   if(num == self.count -1):
    listInfo.append(float(&#39;%0.2f&#39;%sumMoney)/100)
    break
   bigRand=sumMoney+1+num-self.count
   #print &#39;sumMOney=&#39;,sumMoney,&#39;num=&#39;,num,&#39;self.count=&#39;,self.count,&#39;big=&#39;,bigRand
   try:
    a = random.randint(1,int(bigRand))
   except:
    for i in range(0,num):
     print &#39;listInfo[%d]&#39;%i,&#39;=&#39;,listInfo[i]
    if num >0:
     print &#39;sumMOney=&#39;,sumMoney,&#39;num=&#39;,num,&#39;listInfo[num-1]=&#39;,listInfo[num-1],&#39;self.count=&#39;,self.count,&#39;big=&#39;,bigRand
   #print &#39;a=&#39;,a
    break
   sumMoney -=a
   listInfo.append(float(a)/100)
   
  return listInfo

for i in range(0,100000):

 dispatch = CDispatch(1.05,5)
 listGet = dispatch.getListInfo()
 print listGet

 del dispatch

以上就是详解python实现红包随机生成算法的实例代码的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!


推荐阅读
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • 如何实现织梦DedeCms全站伪静态
    本文介绍了如何通过修改织梦DedeCms源代码来实现全站伪静态,以提高管理和SEO效果。全站伪静态可以避免重复URL的问题,同时通过使用mod_rewrite伪静态模块和.htaccess正则表达式,可以更好地适应搜索引擎的需求。文章还提到了一些相关的技术和工具,如Ubuntu、qt编程、tomcat端口、爬虫、php request根目录等。 ... [详细]
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 本文介绍了Python高级网络编程及TCP/IP协议簇的OSI七层模型。首先简单介绍了七层模型的各层及其封装解封装过程。然后讨论了程序开发中涉及到的网络通信内容,主要包括TCP协议、UDP协议和IPV4协议。最后还介绍了socket编程、聊天socket实现、远程执行命令、上传文件、socketserver及其源码分析等相关内容。 ... [详细]
  • 学习SLAM的女生,很酷
    本文介绍了学习SLAM的女生的故事,她们选择SLAM作为研究方向,面临各种学习挑战,但坚持不懈,最终获得成功。文章鼓励未来想走科研道路的女生勇敢追求自己的梦想,同时提到了一位正在英国攻读硕士学位的女生与SLAM结缘的经历。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python3中如何使用选择文件对话框的格式打开和保存图片的方法。通过使用tkinter库中的filedialog模块的asksaveasfilename和askopenfilename函数,可以方便地选择要打开或保存的图片文件,并进行相关操作。具体的代码示例和操作步骤也被提供。 ... [详细]
  • 搭建Windows Server 2012 R2 IIS8.5+PHP(FastCGI)+MySQL环境的详细步骤
    本文详细介绍了搭建Windows Server 2012 R2 IIS8.5+PHP(FastCGI)+MySQL环境的步骤,包括环境说明、相关软件下载的地址以及所需的插件下载地址。 ... [详细]
  • Android中高级面试必知必会,积累总结
    本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容,并总结了相关经验。文章指出,如今的Android市场对开发人员的要求更高,需要更专业的人才。同时,文章还给出了针对Android岗位的职责和要求,并提供了简历突出的建议。 ... [详细]
  • 本文讨论了Alink回归预测的不完善问题,指出目前主要针对Python做案例,对其他语言支持不足。同时介绍了pom.xml文件的基本结构和使用方法,以及Maven的相关知识。最后,对Alink回归预测的未来发展提出了期待。 ... [详细]
  • Python如何调用类里面的方法
    本文介绍了在Python中调用同一个类中的方法需要加上self参数,并且规范写法要求每个函数的第一个参数都为self。同时还介绍了如何调用另一个类中的方法。详细内容请阅读剩余部分。 ... [详细]
  • 本文介绍了游戏开发中的人工智能技术,包括定性行为和非定性行为的分类。定性行为是指特定且可预测的行为,而非定性行为则具有一定程度的不确定性。其中,追逐算法是定性行为的具体实例。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何使用PHP向系统日历中添加事件的方法,通过使用PHP技术可以实现自动添加事件的功能,从而实现全局通知系统和迅速记录工具的自动化。同时还提到了系统exchange自带的日历具有同步感的特点,以及使用web技术实现自动添加事件的优势。 ... [详细]
  • Matplotlib,带有已保 ... [详细]
  • 本文介绍了PhysioNet网站提供的生理信号处理工具箱WFDB Toolbox for Matlab的安装和使用方法。通过下载并添加到Matlab路径中或直接在Matlab中输入相关内容,即可完成安装。该工具箱提供了一系列函数,可以方便地处理生理信号数据。详细的安装和使用方法可以参考本文内容。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了相机防抖的设置方法和使用技巧,包括索尼防抖设置、VR和Stabilizer档位的选择、机身菜单设置等。同时解释了相机防抖的原理,包括电子防抖和光学防抖的区别,以及它们对画质细节的影响。此外,还提到了一些运动相机的防抖方法,如大疆的Osmo Action的Rock Steady技术。通过本文,你将更好地理解相机防抖的重要性和使用技巧,提高拍摄体验。 ... [详细]
author-avatar
爱碩爱你_静莫失心
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有