c#数字图像处理图像处理中Stride和Width的关系

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C#数字图像处理&＃xff08;十四&＃xff09;击中击不中变换 (Hit-miss)

摘要&＃xff1a;击中击不中变换定义 击中击不中变换(HMT)需要两个结构元素B1和B2,合成一个结构元素对B&＃61;(B1,B2) 一个用于探测图像内部,作为击中部分;另一个用于探测图像外部,作为击不中部分。显然,B1和B2是不应该相连接的,即B1∩B2&＃61;Φ。击中击不中变换的数学表达式为&＃xff1a; g(x, y)&＃61;hitmiss 阅读全文

posted &＃64; 2018-04-04 09:18 微光-倾城 阅读(3429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;十三&＃xff09;图像开运算与闭运算

摘要&＃xff1a;图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)&＃61;open[f(x, y ), B]&＃61;dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算,再作膨胀运算。 二值图像闭运算的数学表达式为: g(x, y)&＃61;close[f(x, y ), B 阅读全文

posted &＃64; 2018-04-03 20:35 微光-倾城 阅读(1300) 评论(0) 推荐(0) 编辑

解决 C# GetPixel 和 SetPixel 效率问题&＃xff08;转&＃xff09;

摘要&＃xff1a;在对Bitmap图片操作的时候&＃xff0c;有时需要用到获取或设置像素颜色方法&＃xff1a;GetPixel 和 SetPixel&＃xff0c; 如果直接对这两个方法进行操作的话速度很慢&＃xff0c;这里我们可以通过把数据提取出来操作&＃xff0c;然后操作完在复制回去可以加快访问速度 其实对Bitmap的访问还有两种方式&＃xff0c;一种是内存法&＃xff0c;一种是指针法 1、内存 阅读全文

posted &＃64; 2018-04-03 18:46 微光-倾城 阅读(2473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Visual studio之C#的一些常见问题01switch case常量

摘要&＃xff1a;switch() {case CONST: break;}语句中&＃xff0c;case后面的常量表达方法在C/C&＃43;&＃43;中&＃xff0c;switch() {case CONST: break;}语句中的CONST常常使用宏定义来定义&＃xff0c; 但在C#中却没有宏定义&＃xff0c;所以可以用C#的enum来解决&＃xff0c;也可以用const常量来表示&＃xff0c;举例&＃xff0c; 阅读全文

posted &＃64; 2018-04-01 21:28 微光-倾城 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;十二&＃xff09;图像的腐蚀与膨胀

摘要&＃xff1a;背景知识 腐蚀与膨胀基本原理&＃xff1a;就是用一个特定的结构元素来与待处理图像按像素做逻辑操作&＃xff1b;可以理解成拿一个带孔的网格板&＃xff08;结构元素矩阵中元素为1的为孔&＃xff09;盖住图像的某一部分&＃xff0c;然后按照各种不同的观察方式来确定操作类型。 比如&＃xff1a;腐蚀操作就是拿这个结构元素的中心位置&＃xff08;假设参与逻辑计算的元素对应与二维矩阵中元素为1 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-28 15:30 微光-倾城 阅读(406) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;十一&＃xff09;图像旋转

摘要&＃xff1a;如果平面上的点绕原点逆时针旋转θº&＃xff0c;则其坐标变换公式为&＃xff1a; x&＃39;&＃61;xcosθ&＃43;ysinθ y&＃61;-xsinθ&＃43;ycosθ 其中&＃xff0c;(x, y)为原图坐标&＃xff0c;(x’, y’)为旋转后的坐标。它的逆变换公式为&＃xff1a; x&＃61;x&＃39;cosθ-y&＃39;sinθ y&＃61;x&＃39;sinθ&＃43;y&＃39;cosθ 矩阵形式为&＃xff1a; 和缩放类似&＃xff0c;旋转后的图 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-28 14:21 微光-倾城 阅读(5086) 评论(0) 推荐(1) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;十&＃xff09;图像缩放

摘要&＃xff1a;图像几何变换&＃xff08;缩放、旋转&＃xff09;中的常用的插值算法 在图像几何变换的过程中&＃xff0c;常用的插值方法有最邻近插值&＃xff08;近邻取样法&＃xff09;、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值&＃xff1a; 这是一种最为简单的插值方法&＃xff0c;在图像中最小的单位就是单个像素&＃xff0c;但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数&＃xff0c;那么就对这个浮点坐标进行简单的取整&＃xff0c;得到一个整 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-28 00:11 微光-倾城 阅读(7276) 评论(0) 推荐(2) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;九&＃xff09;图像镜像

摘要&＃xff1a;原图&＃xff1a; 水平镜像&＃xff1a; 垂直镜像&＃xff1a; 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-27 11:05 微光-倾城 阅读(1389) 评论(0) 推荐(0) 编辑

c#数字图像处理&＃xff08;八&＃xff09;图像平移

摘要&＃xff1a;使图像沿水平方向和垂直方向移动 要注意像素格式PixelFormat&＃xff0c;如24位灰度图像是1440万色&＃xff0c;但是我们书上给的算法是对8为进行处理&＃xff0c;可以采用分割的思想将24位拆开成3个8位&＃xff0c;由这三个8为所保存的数据组合为24位&＃xff0c;在处理的时候就将他们分开处理但是要整体观看 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-27 10:48 微光-倾城 阅读(1240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像处理中Stride和Width的关系

摘要&＃xff1a;一行有 11 个像素(Width &＃61; 11), 对一个 32 位(每个像素 4 字节)的图像, Stride &＃61; 11 * 4 &＃61; 44. 但还有个字节对齐的问题, 譬如: 一行有 11 个像素(Width &＃61; 11), 对一个 24 位(每个像素 3 字节)的图像, Stride &＃61; 11 * 3 阅读全文

posted &＃64; 2018-03-27 08:14 微光-倾城 阅读(3682) 评论(0) 推荐(0) 编辑