bootstrap常用的图标集

本文详细解析了JavaScript中相称性推断的知识点，包括严厉相称和宽松相称的区别，以及范例转换的规则。针对不同类型的范例值，如差别范例值、统一类的原始范例值和统一类的复合范例值，都给出了具体的比较方法。对于宽松相称的情况，也解释了原始范例值和对象之间的比较规则。通过本文的学习，读者可以更好地理解JavaScript中相称性推断的概念和应用。 ... [详细]

本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

在Android开发中，使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法，并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高，计算目标宽度和高度，并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]

这是原文链接：sendingformdata许多情况下，我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单，但是 ... [详细]

目录实现效果：实现环境实现方法一：基本思路主要代码JavaScript代码总结方法二主要代码总结方法三基本思路主要代码JavaScriptHTML总结实 ... [详细]

本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法，包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器，可以提高Web开发的效率和精准度，使得查找元素更加方便和快捷。同时，本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释，并给出了相应的代码示例。通过学习本文，读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法，提升自己的Web开发能力。 ... [详细]

一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks（论文下载链接arxiv：[h ... [详细]

我试图提出一些自定义大纲,以达到一些Web可访问性建议.但我不能用Firefox制作.这就是它在Chrome上的外观：而那个图标实际上是一个锚点.在Firefox上,它只概述了整个 ... [详细]

本文介绍了JavaScript设计模式之策略模式（Strategy Pattern）的定义和优势，策略模式可以避免代码中的多重判断条件，体现了开放-封闭原则。同时，策略模式的应用可以使系统的算法重复利用，避免复制粘贴。然而，策略模式也会增加策略类的数量，违反最少知识原则，需要了解各种策略类才能更好地应用于业务中。本文还以员工年终奖的计算为例，说明了策略模式的应用场景和实现方式。 ... [详细]

本文介绍了PhysioNet网站提供的生理信号处理工具箱WFDB Toolbox for Matlab的安装和使用方法。通过下载并添加到Matlab路径中或直接在Matlab中输入相关内容，即可完成安装。该工具箱提供了一系列函数，可以方便地处理生理信号数据。详细的安装和使用方法可以参考本文内容。 ... [详细]

本文介绍了基于无损压缩算法专题的LZSS算法实现。通过Python和C两种语言的代码实现了对任意文件的压缩和解压功能。详细介绍了LZSS算法的原理和实现过程，以及代码中的注释。 ... [详细]

本文介绍了数模国赛的报名参加方法，包括学校报名和自己报名的途径。同时给出了建模竞赛的建议，重在历练的同时掌握方法以及弥补自己的短板。此外，还分享了论文的结构和模型求解部分的注意事项，包括数学命题的表述规范和计算方法的原理等。 ... [详细]

本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面，并总结了项目存在的问题，如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划，能够理清思路，进一步完善该平台。 ... [详细]

本文主要讨论串匹配算法的性能评估，包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库，可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n)，通过随机取出长度为m的子串作为模式P，在文本T中进行匹配，统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试，分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]

本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤，包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程，并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中，在以后尽可能多地利用这些子问题的解，从而提高算法的效率。 ... [详细]