找到列中的最大数字

您需要的sum不是count按组对值求和.这是使用GroupBy+ 的一种方式sum,然后idxmax:

res = df.groupby('Month')['DepDelay'].sum().reset_index()
res = res.loc[[res['DepDelay'].idxmax()]]

print(res)

   Month  DepDelay
0      1      22.0

或者,您可以对组进行分组和排序,然后提取第一行:

res = df.groupby('Month')['DepDelay'].sum()\
        .sort_values(ascending=False).head(1)\
        .reset_index()

print(res)

   Month  DepDelay
0      1      22.0