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用python做培训报表

我们每一个人,每天无时无刻都在生产数据,一分钟内,微博上新发的数据量超过10万,b站的视频播放量超过600万这么

 

我们每一个人,每天无时无刻都在生产数据,一分钟内,微博上新发的数据量超过10万,b站的视频播放量超过600万......这么庞大的数据量,预示着大数据时代,懂数据是每个人的必备技能。

前几天看朋友圈,有个三年的财务朋友准备辞职,他说每次的月度汇报,所有的表都是他拿Excel一个个做,经常一做就是一天,甚至一抬头发现同事都下班了....

有时候好不容易弄好了,软件却死机,只好硬着头皮加班到深夜,他说这种感觉再也不想体会第二次了。

其实不仅仅是财务,就连我这种做BI的,都曾经或多或少有这样的困惑,感觉很乏力:一个表内有快20个子表,一下子发十几个这样的表给你,一天都在不停的看和做,到头来领导还说你做的不行。

总结下来就是各种excel表的集大成者,常常就是“大表套小表、小表还有表外表”地做报表。

那么问题到底出在哪里呢?

做过数据报表的人都知道,报表的数据源太多太杂了,东一张西一张,整合起来相当困难,要是放开吐槽,业务和报表工具都得被吐槽三天三夜,总结一下就是以下四点原因:

Excel做报表非常容易卡死,数据经常变动容易出问题不能合理利用报表工具,自动化程度不够报表业务需求太多,做表的速度又慢,每天都做不完报表平台缺少管理,形同虚设但说归说,吐槽的意义在于解决问题,不做报表是不可能的,这辈子不可能的,那如何解决这些问题呢?

我认为有两种,第一种就是利用Python,把同样的信息自动录入,直接从数据库取数,很快就能搞定,同样的Java和VBA也可以,只不过这种方法适合会代码的IT人员。

对于大多数人来说,第二种方法可能更适用,那就是使用专业的报表可视化工具,比如FineBI。其实,报表≠BI,报表只是BI的一部分,相比之下,BI是一个很大的类目,BI做的好,报表不会差。这里不谈开源,实话实说,FineBI算是我接触过的最成熟的大数据产品了。

FineBI作为一款大数据分析平台,主打自助式分析,自带ETL(数据提取、转化、加载),前端业务人员不再需要与IT人员沟通,自己上手即可制作数据报表。Excel3小时才能完成的数据可视化报表,FineBI可能只需要5分钟。

下面我就拿FineBI为例,告诉各位如何利用工具减少我们的工作,从此告别加班!

1、BI架构

先来看看整个BI系统在企业中的架构吧,如果你仅仅把BI作为一个数据展示工具,那你就大错特错了。

BI系统主要包括数据仓库/数据集市、ETL、数据分析、BI应用等多个组成部分和实施过程,最终BI应用中除了有报表展现外,还有多维分析、自助分析、数据挖掘等功能。

FineBI的架构

FineBI是可以直连企业数据库的,也支持各种不同的数据源,表哥表姐再也不需要为东一张西一张的报表愁白了头。

2、快速的报表制作

我们只需要在设计器中连接好我们的数据库,然后将数据以自助数据集的形式从库中取出,新建仪表盘,将数据拖拽到所需要的维度上,就可以完成一份简单的报表。

这种方式比你用Excel函数,python做可视化要强的多。

什么,没有你想要的那种报表?别急,你要的肯定是这种,能对业务进行指导的报表。

在FineBI中,这种复杂的报表,完全就可以轻松应对,通过其丰富的数据处理功能,不仅能对指标内的数据进行汇总统计,还可以对表格做各种属性、样式、排序、过滤等操作。

3、FineBI和报表工具的区别

有人说:“我通过FineReport,能自动生成决策者想要的报表,然后再配上一些仪表盘和图表,不就可以了吗?也不见得需要BI。报表软件多简单,哪像BI要规划数据仓库,要ETL,还要建模型,多麻烦。”

这就要讲到未来报表的发展了,单纯的报表就和柜员一样,很快就会被淘汰。

比如报表工具连接多维数据库后,多维分析操作、拖拽分析和自助分析还是实现不了,而FineBI就可以轻轻松松实现。

4、可视化

别人的图表真好看,我怎么做不出来?没有好看且有意义的图表,数据再准确都是白搭,找模板和教程自己尝试,做了很久都做不出来,简直心累...

其实Excel报表的呈现效果其实领导已经看腻了,完全抓不到重点,都是密密麻麻的数字,很难看出业务的增长点。

FineBI用于数据分析的可视化组件包括表格、图表、时间控件、文本控件、树控件等等多样化的类型,能够提供给用户更丰富的选择,同时也提供丰富的接口,方便一些定制化需求。

再来看看它的可视化驾驶舱:

总结

BI报表迟早会取代以前的普通报表、复杂报表等,甚至3年之内,数据管理就会从报表阶段完全进化到BI阶段。

关注我,并转发该文章,私信回复“报表”,即可获得FineReport~



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Luna--moon
这个家伙很懒,什么也没留下!
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