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Web服务器性能压力测试工具

一、http_load程序非常小,解压后也不到100K http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载。&#1

一、http_load

程序非常小,解压后也不到100K 
http_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载。 
但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死。 
还可以测试HTTPS类的网站请求。 
下载地址:http_load-12mar2006.tar.gz 
安装很简单

#tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz
#cd http_load-12mar2006
#make && make install

 

基本用法:

http_load  -p 并发访问进程数  -s 访问时间  需要访问的URL文件

参数其实可以***组合,参数之间的选择并没有什么限制。 
比如你写成http_load -parallel 5 -seconds 300 urllist.txt也是可以的。 
我们把参数给大家简单说明一下。 
-parallel 简写-p :含义是并发的用户进程数。 
-fetches 简写-f :含义是总计的访问次数 
-rate 简写-p :含义是每秒的访问频率 
-seconds 简写-s :含义是总计的访问时间 
准备URL文件:urllist.txt,文件格式是每行一个URL,URL最好超过50-100个测试效果比较好。 
文件格式如下:

http://www.qixing318.com/
http://www.qixing318.com/blog/
http://www.qixing318.com/signin/
http://www.qixing318.com/signup/
http://www.qixing318.com/article/a-quick-look-at-the-redis-source-code.html
http://www.qixing318.com/article/how-the-browser-end-encryption.html
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http://www.qixing318.com/article/should-make-your-site-using-html5.html
http://www.qixing318.com/article/simple-to-understand-linux-memory-allocation-mechanism.html
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http://www.qixing318.com/article/the-installation-of-fedora-under-chinese-search-sphinx-configuration.html
http://www.qixing318.com/article/schema-org-tag-was-used-to-optimize-web-pages.html
http://www.qixing318.com/article/jquery-reference-manual-tutorials-and-tools.html
http://www.qixing318.com/article/falling-in-love-with-bike-30-reasons.html
http://www.qixing318.com/article/online-test-tools-browserstack-cross-browser-compatibility.html
http://www.qixing318.com/article/talk-about-Javascript-image-preloading-technology.html
http://www.qixing318.com/article/brokeback-mountain.html
http://www.qixing318.com/article/sql-index-caused-performance-issues.html
http://www.qixing318.com/article/use-python-scapy-reporter.html
http://www.qixing318.com/article/a-python-web-attack-script.html

例如:

http_load -p 30 -s 60  urllist.txt

参数了解了,我们来看运行一条命令来看看它的返回结果如下: 
这里写图片描述 
结果分析:

1、294 fetches, 30 max parallel, 3.83835e+06 bytes, in 60.0026 seconds 
说明在上面的测试中运行了294个请求,最大的并发进程数是30,总计传输的数据是3.83835e+06bytes,运行的时间是60.0026秒 
2、13055.6 mean bytes/connection 
说明每一连接平均传输的数据量3.83835e+06/294=13055.6 
3、4.89979 fetches/sec, 63969.7 bytes/sec 
说明每秒的响应请求为4.89979,每秒传递的数据为63969.7 bytes/sec 
4、msecs/connect: 312.009 mean, 1319.57 max, 209.994 min 
说明每连接的平均响应时间是312.009 msecs,最大的响应时间1319.57 msecs,最小的响应时间209.994 msecs 
5、msecs/first-response: 1191.01 mean, 10212.4 max, 220.78 min 
6、HTTP response codes: 
code 200 – 127 
code 502 – 166 
说明打开响应页面的类型 
如果403的类型过多,那可能要注意是否系统遇到了瓶颈。 
特殊说明: 
测试结果中主要的指标是 fetches/sec、msecs/connect 这个选项,即服务器每秒能够响应的查询次数。 
用这个指标来衡量性能。似乎比 apache的ab准确率要高一些,也更有说服力一些。 
Qpt-每秒响应用户数和response time,每连接响应用户时间。 
测试的结果主要也是看这两个值。 
当然仅有这两个指标并不能完成对性能的分析,我们还需要对服务器的cpu、men进行分析,才能得出结论。

二、webbench

webbench是Linux下的一个网站压力测试工具,最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 
下载地址可以到google搜,我这里给出一个 
下载地址:http://soft.vpser.net/test/webbench/webbench-1.5.tar.gz 
这个程序更小,解压后不到50K,呵呵 
安装非常简单

#tar zxvf webbench-1.5.tar.gz
#cd webbench-1.5
#make && make install

会在当前目录生成webbench可执行文件,直接可以使用了 
用法:webbench -c 并发数 -t 运行测试时间 URL 
例如:

#webbench -c 1000 -t 130 http://www.qixing318.com

三、ab

ab是apache自带的一款功能强大的测试工具。 
安装了apache一般就自带了。 
用法可以查看它的说明

#./ab

这里写图片描述 
参数众多,一般我们用到的是-n 和-c 
例如:

#webbench -c 1000 -t 130 http://www.qixing318.com/index.php

这个表示同时处理1000个请求并运行130次index.php文件。

四、Siege

一款开源的压力测试工具,可以根据配置对一个WEB站点进行多用户的并发访问,记录每个用户所有请求过程的相应时间,并在一定数量的并发访问下重复进行。 
Siege官方:http://www.joedog.org/ 
Siege下载:http://www.joedog.org/pub/siege/siege-latest.tar.gz 
Siege解压并安装:

# tar -zxvf siege-latest.tar.gz
# cd siege-latest/
#./configure
#make
#make install

Siege使用:

#siege -c 100 -r 10 -f site.url

-c是并发量,-r是重复次数。 
url文件就是一个文本,每行都是一个url,它会从里面随机访问的。 
site.url内容: 
http://www.qixing318.com/ 
http://www.zendsns.com/ 
http://www.qixing.info/ 
测试结果: 
这里写图片描述 
结果说明: 
Transactions: 550 hits //完成550次处理 
Availability: 55.00 % //55.00 % 成功率 
Elapsed time: 31.32 secs //总共用时 
Data transferred: 1.15 MB //共数据传输1.15 MB 
Response time: 3.04 secs //显示网络连接的速度 
Transaction rate: 17.56 trans/sec //均每秒完成 17.56 次处理:表示服务器后 
Throughput: 0.04 MB/sec //平均每秒传送数据 
Concurrency: 53.44 //实际最高并发数 
Successful transactions: 433 //成功处理次数 
Failed transactions: 450 //失败处理次数 
Longest transaction: 15.50 //每次传输所花最长时间 
Shortest transaction: 0.42 //每次传输所花最短时间


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