Trie(前缀树）

Trie，又称前缀树或字典树，是一棵有根树，其每个节点包含以下字段：

指向子节点的指针数组 children。
布尔字段 isEnd，表示该节点是否为字符串的结尾。

插入字符串

我们从字典树的根开始，插入字符串。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：

子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续处理下一个字符。
子节点不存在。创建一个新的子节点，记录在 children 数组的对应位置上，然后沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
重复以上步骤，直到处理字符串的最后一个字符，然后将当前节点标记为字符串的结尾。

查找前缀

我们从字典树的根开始，查找前缀。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：

子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
子节点不存在。说明字典树中不包含该前缀，返回空指针。
重复以上步骤，直到返回空指针或搜索完前缀的最后一个字符。

若搜索到了前缀的末尾，就说明字典树中存在该前缀。此外，若前缀末尾对应节点的 isEnd 为真，则说明字典树中存在该字符串。

class Trie:def __init__(self):self.children = [None] * 26self.isEnd = Falsedef searchPrefix(self, prefix: str) -> "Trie":node = selffor ch in prefix:ch = ord(ch) - ord("a")if not node.children[ch]:return NOnenode= node.children[ch]return nodedef insert(self, word: str) -> None:node = selffor ch in word:ch = ord(ch) - ord("a")if not node.children[ch]:node.children[ch] = Trie()node = node.children[ch]node.isEnd = Truedef search(self, word: str) -> bool:node = self.searchPrefix(word)return node is not None and node.isEnddef startsWith(self, prefix: str) -> bool:return self.searchPrefix(prefix) is not None