通Python实现操作excel表格工作效率提升百倍

一、概述

操作 excel 是程序员经常要遇到的场景。因为产品、运营的数据都是以这种格式存储。所以&＃xff0c;当程序员拿到这些数据肯定要解析&＃xff0c;甚至需要把结果输出成 excel 文件。

下面就介绍如果用 Python 方面的读、写 excel 文件。

二、openpyxl

A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files

借助 Python 的三方库 openpyxl &＃xff0c;让操作 excel 变得简单。

• 安装&＃xff1a;pip install openpyxl

示例代码&＃xff1a;

from openpyxl import Workbook
wb &＃61; Workbook()# 选择 sheet
ws &＃61; wb.active# 设置值到某一个单元格&＃xff08;cells&＃xff09;
ws[&＃39;A1&＃39;] &＃61; 42# Python 的数据类型可以自动转换
import datetime
ws[&＃39;A2&＃39;] &＃61; datetime.datetime.now()# 存储文件
wb.save("sample.xlsx") # 默认保存到当前目录下。文件名称为 sample.xlsx


读数据

from openpyxl import load_workbookwb &＃61; load_workbook(&＃39;sample.xlsx&＃39;) # 读取文件
sheet &＃61; wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 根据 sheet 名称获取&＃xff0c;返回 Worksheet 对象
columns &＃61; sheet[&＃39;A&＃39;] # 选择一列
for fi_column in columns:# 遍历这列的所有行print fi_column.value # 每一个fi_column是 Cell 对象


写数据

from openpyxl import Workbook
wb &＃61; Workbook()
# 选择 sheet
ws &＃61; wb.create_sheet()
# result_list ->[[第一行数据], [第二行数据], ...]
for fi_result in result_list:ws.append(fi_result) # 每行的数据
# 存储文件
wb.save("test.xlsx")


更多 API

• Worksheet.columns()&＃xff1a;获取 sheet 所有列
• Worksheet.iter_cols()&＃xff1a;通过列截断
• Worksheet.rows()&＃xff1a;获取 sheet 所有行
• Worksheet.iter_rows()&＃xff1a;通过行截断
• Worksheet.cell()&＃xff1a;操作单元格
• Workbook.save()&＃xff1a;存储文件
• workbook.Workbook.create_sheet()&＃xff1a;创建新的 sheet
• Workbook.sheetnames()&＃xff1a;获取 sheet 名称

结尾给大家推荐一个非常好的学习教程&＃xff0c;希望对你学习Python有帮助&＃xff01;

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