Redisecho命令

本文分享作者在2021年面试网易、腾讯、CVTE和字节等大型互联网企业的经历和问题，包括稳定性设计、数据库优化、分布式锁的设计等内容。同时提供了大厂最新面试真题笔记，并附带答案解析。 ... [详细]

本文介绍了Redis的基础数据结构string的应用场景，并以面试的形式进行问答讲解，帮助读者更好地理解和应用Redis。同时，描述了一位面试者的心理状态和面试官的行为。 ... [详细]

在Android开发中，使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法，并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高，计算目标宽度和高度，并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]

本文从源码解析Java容器中的compareto方法的排序原理，讲解了在使用数组存储数据时的限制以及存储效率的问题。同时提到了Redis的五大数据结构和list、set等知识点，回忆了作者大学时代的Java学习经历。文章以作者做的思维导图作为目录，展示了整个讲解过程。 ... [详细]

本文通过图解的方式介绍了redis的持久化存储机制RDB和AOF的原理和优缺点。RDB是将redis内存中的数据保存为快照文件，恢复速度较快但不支持拉链式快照。AOF是将操作日志保存到磁盘，实时存储数据但恢复速度较慢。文章详细分析了两种机制的优缺点，帮助读者更好地理解redis的持久化存储策略。 ... [详细]

本文介绍了垃圾收集器在回收堆内存前确定对象存活的两种算法：引用计数算法和可达性分析算法。引用计数算法通过计数器判定对象是否存活，虽然简单高效，但无法解决循环引用的问题；可达性分析算法通过判断对象是否可达来确定存活对象，是主流的Java虚拟机内存管理算法。 ... [详细]

本文主要讨论串匹配算法的性能评估，包括模式匹配、字符种类数量、算法复杂度等内容。通过借助C++中的头文件和库，可以实现对串的匹配操作。其中蛮力算法的复杂度为O(m*n)，通过随机取出长度为m的子串作为模式P，在文本T中进行匹配，统计平均复杂度。对于成功和失败的匹配分别进行测试，分析其平均复杂度。详情请参考相关学习资源。 ... [详细]

本文详细介绍了动态规划算法的基本步骤，包括划分阶段、选择状态、决策和状态转移方程，并以最长递增子序列问题为例进行了详细解析。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的最优子结构性质和子问题重叠性质。通过将子问题的解保存在一个表中，在以后尽可能多地利用这些子问题的解，从而提高算法的效率。 ... [详细]

本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统，该系统是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。同时，KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外，KubeEdge还支持跨平台工作，在私有、公共和混合云中都可以运行。同时，KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后，本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]

本文介绍了使用Python实现Redis订阅发布功能的方法，包括创建RedisHelper类、发布消息和订阅消息的操作。通过该功能，可以实现消息的发布和订阅，并在程序中进行相应的处理。 ... [详细]

本文介绍了Android中高级面试的必知必会内容，并总结了相关经验。文章指出，如今的Android市场对开发人员的要求更高，需要更专业的人才。同时，文章还给出了针对Android岗位的职责和要求，并提供了简历突出的建议。 ... [详细]

本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法，包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器，可以提高Web开发的效率和精准度，使得查找元素更加方便和快捷。同时，本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释，并给出了相应的代码示例。通过学习本文，读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法，提升自己的Web开发能力。 ... [详细]

本文介绍了Java工具类库Hutool，该工具包封装了对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法的封装，并提供了各种Util工具类。同时，还介绍了Hutool的组件，包括动态代理、布隆过滤、缓存、定时任务等功能。该工具包可以简化Java代码，提高开发效率。 ... [详细]

本文介绍了C#中生成随机数的三种方法，并分析了其中存在的问题。首先介绍了使用Random类生成随机数的默认方法，但在高并发情况下可能会出现重复的情况。接着通过循环生成了一系列随机数，进一步突显了这个问题。文章指出，随机数生成在任何编程语言中都是必备的功能，但Random类生成的随机数并不可靠。最后，提出了需要寻找其他可靠的随机数生成方法的建议。 ... [详细]