热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

排序2堆排序算法

1.完全二叉树的概念除了最后一层之外的其它每一层都被完全填充,并且所有的节点都保证向左对齐。2.堆的结构首先,堆结构就是一棵完全二叉树࿱

1.完全二叉树的概念

除了最后一层之外的其它每一层都被完全填充,并且所有的节点都保证向左对齐。

2.堆的结构

首先,堆结构就是一棵完全二叉树;

堆分为大根堆(任何一棵子树的最大值都在头部);小根堆(任何一棵子树的最小值都在头部);

3.堆排序的思路

    3.1 将数组变为堆的结构(大根堆)

    3.2 将堆顶数据和最后一个数据交换,输出新的最后一个数据(也就是最大值),调整剩余的数据变成大根堆

4.代码实现

    4.1 将数组变为堆结构

        思路:假设要操作的数据(就是把数据插入到堆里面)下标是i,将它和它的父节点((i-1)/2)比较,如果比他的父节点大,就交换;再接着一直往上比较,一直到它比父节点小了。

1.构造堆结构(从下往上走)public static void heapInsert(int[] arr, int i) {while(arr[i]>arr[(i-1)/2]) {swap(arr, i, (i-1)/2);i=(i-1)/2;} }

 

    4.2 在3.2中交换以后,重新调整堆结构

         思路:确定要调整结构的数据坐标,比较他的左右孩子,把其中较大的和它比较,孩子大就交换,在新位置重新调整堆结构;否则的话,不用调整,直接跳出。

//2.重新调整堆结构(堆顶数据变换之后,要重新调整堆结构)public static void heapify(int[] arr,int index,int heapSize) {int left=2*index+1;while(left

4.3 总流程

//1.数组中根据每一个元素构造堆结构
for(int i=0;i}//2.堆顶元素和最后一个元素互换,堆的尺寸-1,重新调整堆结构,最大的堆顶元素就找到了。
int heapSize=a.length;
swap(a,0,--heapSize);
while(heapSize>0){heapify(a,o,heapSize);swap(a,0,--heapSize);
}

5.时间复杂度分析

堆排序的时间复杂度是O(nlogn)额外的空间复杂度是O(1);


推荐阅读
  • 本文详细介绍了Java中vector的使用方法和相关知识,包括vector类的功能、构造方法和使用注意事项。通过使用vector类,可以方便地实现动态数组的功能,并且可以随意插入不同类型的对象,进行查找、插入和删除操作。这篇文章对于需要频繁进行查找、插入和删除操作的情况下,使用vector类是一个很好的选择。 ... [详细]
  • [大整数乘法] java代码实现
    本文介绍了使用java代码实现大整数乘法的过程,同时也涉及到大整数加法和大整数减法的计算方法。通过分治算法来提高计算效率,并对算法的时间复杂度进行了研究。详细代码实现请参考文章链接。 ... [详细]
  • 本文介绍了iOS数据库Sqlite的SQL语句分类和常见约束关键字。SQL语句分为DDL、DML和DQL三种类型,其中DDL语句用于定义、删除和修改数据表,关键字包括create、drop和alter。常见约束关键字包括if not exists、if exists、primary key、autoincrement、not null和default。此外,还介绍了常见的数据库数据类型,包括integer、text和real。 ... [详细]
  • 本文介绍了解决Facebook脸书面试题中插入区间的方法,通过模拟遍历的方式判断当前元素与要插入元素的关系,找到插入点并将新区间插入。同时对算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析。 ... [详细]
  • JVM:33 如何查看JVM的Full GC日志
    1.示例代码packagecom.webcode;publicclassDemo4{publicstaticvoidmain(String[]args){byte[]arr ... [详细]
  • PriorityQueue源码分析
     publicbooleanhasNext(){returncursor<size||(forgetMeNot!null&am ... [详细]
  • 本文介绍了使用Java实现大数乘法的分治算法,包括输入数据的处理、普通大数乘法的结果和Karatsuba大数乘法的结果。通过改变long类型可以适应不同范围的大数乘法计算。 ... [详细]
  • Java容器中的compareto方法排序原理解析
    本文从源码解析Java容器中的compareto方法的排序原理,讲解了在使用数组存储数据时的限制以及存储效率的问题。同时提到了Redis的五大数据结构和list、set等知识点,回忆了作者大学时代的Java学习经历。文章以作者做的思维导图作为目录,展示了整个讲解过程。 ... [详细]
  • LeetCode笔记:剑指Offer 41. 数据流中的中位数(Java、堆、优先队列、知识点)
    本文介绍了LeetCode剑指Offer 41题的解题思路和代码实现,主要涉及了Java中的优先队列和堆排序的知识点。优先队列是Queue接口的实现,可以对其中的元素进行排序,采用小顶堆的方式进行排序。本文还介绍了Java中queue的offer、poll、add、remove、element、peek等方法的区别和用法。 ... [详细]
  • 本文介绍了C#中数据集DataSet对象的使用及相关方法详解,包括DataSet对象的概述、与数据关系对象的互联、Rows集合和Columns集合的组成,以及DataSet对象常用的方法之一——Merge方法的使用。通过本文的阅读,读者可以了解到DataSet对象在C#中的重要性和使用方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在给定的有序字符序列中插入新字符,并保持序列的有序性。通过示例代码演示了插入过程,以及插入后的字符序列。 ... [详细]
  • 本文探讨了C语言中指针的应用与价值,指针在C语言中具有灵活性和可变性,通过指针可以操作系统内存和控制外部I/O端口。文章介绍了指针变量和指针的指向变量的含义和用法,以及判断变量数据类型和指向变量或成员变量的类型的方法。还讨论了指针访问数组元素和下标法数组元素的等价关系,以及指针作为函数参数可以改变主调函数变量的值的特点。此外,文章还提到了指针在动态存储分配、链表创建和相关操作中的应用,以及类成员指针与外部变量的区分方法。通过本文的阐述,读者可以更好地理解和应用C语言中的指针。 ... [详细]
  • 多维数组的使用
    本文介绍了多维数组的概念和使用方法,以及二维数组的特点和操作方式。同时还介绍了如何获取数组的长度。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java中Hashtable的clear()方法,该方法用于清除和移除指定Hashtable中的所有键。通过示例程序演示了clear()方法的使用。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用哈夫曼树实现文件压缩和解压的方法。首先对数据结构课程设计中的代码进行了分析,包括使用时间调用、常量定义和统计文件中各个字符时相关的结构体。然后讨论了哈夫曼树的实现原理和算法。最后介绍了文件压缩和解压的具体步骤,包括字符统计、构建哈夫曼树、生成编码表、编码和解码过程。通过实例演示了文件压缩和解压的效果。本文的内容对于理解哈夫曼树的实现原理和应用具有一定的参考价值。 ... [详细]
author-avatar
mobiledu2502861377
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有