热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Jmeter压测---JVM优化

问题现象:TPS每隔断时间就降为0问题分析:怀疑是FULLGC引起的(FULLGC会导致所有线程暂停,等待GC完成后才恢复)问题定位:应用服务器端(1)查看服务器FULL

问题现象:TPS每隔断时间就降为0


问题分析:怀疑是FULL GC引起的(FULL GC会导致所有线程暂停,等待GC完成后才恢复)

问题定位:应用服务器端(1)查看服务器FULL GC的次数(jsp -v;jstat -gcutil 23420 1000);(2)监控服务端TCP的连接数、等待数(linux环境:netstat -an |grep 6222 | awk '/^tcp/{++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}')。

                 测试施压环境:监控TCP的链接数和等待连接数(window环境:查看连接数 netstat -an|find "xxx.xxx.xxx.xxx:端口" |find  "ESTABLISHED"/c;查看等待连接数 netstat -an|find"TIME_WAIT" /c)

解决办法:JVM调优 + tomcat参数调优(参考问题1)

(1)      取消飞行记录模式,去除参数(-XX:+UnlockCommercialFeatures-XX:+FlightRecorder 

(2)       jdk1.8 下取消了 -XX:PermSize=500m  -XX:MaxPermSize=500m 

(3)       垃圾回收机制改成G1模式(堆内存被划分为固定大小的多个区域,存活的对象从一块区域转移到另一块区域,这样可以进行垃圾回收的同时不停止其他应用程序线程)


  PS:JVM的常用参数如下:

-Xms 设置初始化堆的最大值

-Xmx 设置堆的最大值 (-Xms和-Xmx一般是相同的,可以减少FullGC的频率,最大可以到服务器总内存的80%)

-Xmn 设置年轻代的大小(年老代=最大值-年轻代),一般为最大值的1/3左右。


推荐博客:

 http://www.importnew.com/14086.html
 http://www.importnew.com/17770.html 


推荐阅读
  • 【shell】网络处理:判断IP是否在网段、两个ip是否同网段、IP地址范围、网段包含关系
    本文介绍了使用shell脚本判断IP是否在同一网段、判断IP地址是否在某个范围内、计算IP地址范围、判断网段之间的包含关系的方法和原理。通过对IP和掩码进行与计算,可以判断两个IP是否在同一网段。同时,还提供了一段用于验证IP地址的正则表达式和判断特殊IP地址的方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了Linux系统中正则表达式的基础知识,包括正则表达式的简介、字符分类、普通字符和元字符的区别,以及在学习过程中需要注意的事项。同时提醒读者要注意正则表达式与通配符的区别,并给出了使用正则表达式时的一些建议。本文适合初学者了解Linux系统中的正则表达式,并提供了学习的参考资料。 ... [详细]
  • Servlet多用户登录时HttpSession会话信息覆盖问题的解决方案
    本文讨论了在Servlet多用户登录时可能出现的HttpSession会话信息覆盖问题,并提供了解决方案。通过分析JSESSIONID的作用机制和编码方式,我们可以得出每个HttpSession对象都是通过客户端发送的唯一JSESSIONID来识别的,因此无需担心会话信息被覆盖的问题。需要注意的是,本文讨论的是多个客户端级别上的多用户登录,而非同一个浏览器级别上的多用户登录。 ... [详细]
  • 本文总结了Java中日期格式化的常用方法,并给出了示例代码。通过使用SimpleDateFormat类和jstl fmt标签库,可以实现日期的格式化和显示。在页面中添加相应的标签库引用后,可以使用不同的日期格式化样式来显示当前年份和月份。该文提供了详细的代码示例和说明。 ... [详细]
  • GetWindowLong函数
    今天在看一个代码里头写了GetWindowLong(hwnd,0),我当时就有点费解,靠,上网搜索函数原型说明,死活找不到第 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 知识图谱——机器大脑中的知识库
    本文介绍了知识图谱在机器大脑中的应用,以及搜索引擎在知识图谱方面的发展。以谷歌知识图谱为例,说明了知识图谱的智能化特点。通过搜索引擎用户可以获取更加智能化的答案,如搜索关键词"Marie Curie",会得到居里夫人的详细信息以及与之相关的历史人物。知识图谱的出现引起了搜索引擎行业的变革,不仅美国的微软必应,中国的百度、搜狗等搜索引擎公司也纷纷推出了自己的知识图谱。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Linux下安装Perl的步骤,并提供了一个简单的Perl程序示例。同时,还展示了运行该程序的结果。 ... [详细]
  • 记录一次es集群load过高问题(待更新)
    toptop-H-ppid按shiftp以cpu来排序按shiftm以memory来排序将10进制线程pid转为16进制printf%x\npidjstackjstackP ... [详细]
  • 本文介绍了在MFC下利用C++和MFC的特性动态创建窗口的方法,包括继承现有的MFC类并加以改造、插入工具栏和状态栏对象的声明等。同时还提到了窗口销毁的处理方法。本文详细介绍了实现方法并给出了相关注意事项。 ... [详细]
  • 使用eclipse创建一个Java项目的步骤
    本文介绍了使用eclipse创建一个Java项目的步骤,包括启动eclipse、选择New Project命令、在对话框中输入项目名称等。同时还介绍了Java Settings对话框中的一些选项,以及如何修改Java程序的输出目录。 ... [详细]
  • 通过Anaconda安装tensorflow,并安装运行spyder编译器的完整教程
    本文提供了一个完整的教程,介绍了如何通过Anaconda安装tensorflow,并安装运行spyder编译器。文章详细介绍了安装Anaconda、创建tensorflow环境、安装GPU版本tensorflow、安装和运行Spyder编译器以及安装OpenCV等步骤。该教程适用于Windows 8操作系统,并提供了相关的网址供参考。通过本教程,读者可以轻松地安装和配置tensorflow环境,以及运行spyder编译器进行开发。 ... [详细]
  • 本文介绍了利用ARMA模型对平稳非白噪声序列进行建模的步骤及代码实现。首先对观察值序列进行样本自相关系数和样本偏自相关系数的计算,然后根据这些系数的性质选择适当的ARMA模型进行拟合,并估计模型中的位置参数。接着进行模型的有效性检验,如果不通过则重新选择模型再拟合,如果通过则进行模型优化。最后利用拟合模型预测序列的未来走势。文章还介绍了绘制时序图、平稳性检验、白噪声检验、确定ARMA阶数和预测未来走势的代码实现。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了在Linux虚拟化部署中进行VLAN配置的方法。首先要确认Linux系统内核是否已经支持VLAN功能,然后配置物理网卡、子网卡和虚拟VLAN网卡的关系。接着介绍了在Linux配置VLAN Trunk的步骤,包括将物理网卡添加到VLAN、检查添加的VLAN虚拟网卡信息以及重启网络服务等。最后,通过验证连通性来确认配置是否成功。 ... [详细]
  • 这个问题困扰了我两天,卸载Dr.COM客户端(我们学校上网要装这个客户端登陆服务器,以后只能在网页里输入用户名和密码了),问题解决了。问题的现象:在实验室机台式机上安装openfire和sp ... [详细]
author-avatar
_九酒_882
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有