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IBM公司对数据中心的希望与顾虑

根据IBM公司的说法,云计算的美好时代将会持续。政府官员和分析师日前出席IBM内联活动时表示,企业以往任何时候都更加愿意在公共云中工作,并

根据IBM公司的说法,云计算的美好时代将会持续。政府官员和分析师日前出席IBM内联活动时表示,企业以往任何时候都更加愿意在公共云中工作,并希望在接受转移/增加。IBM公司计划与采用公共云和内部资源的混合策略的企业合作。但是,该公司明确表示希望取代名列财富5000强的云计算厂商的领先地位,这将为亚马逊,谷歌,微软公司既有的云品牌带来竞争压力。

IBM公司对企业的关键是云计算,人工智能,大数据三位一体。将业务放在云端,使用其沃森品牌的人工智能来挖掘数据,提供分析和统计数据,以便将所有结构化和非结构化数据上传到IBM的存储设备。如果企业并不愿意将数据导出到公共云端(其内部部署数据中心之外),则可以将数据内部保留在其服务器上,同时引入IBM的API和其他云服务来处理数据,同时将其保留在企业内部。

如果你正在寻找下一个热门职业,IBM公司看好数据科学家,而在此之前称为统计学家。数据科学家是企业的关键角色,能够收集企业收集的格式化和未格式化信息,并提取在运营,销售,营销,以及客户关系的关键见解。企业将能够创造更多的价值,并通过所提供的见解更有效地运行。

IBM公司与其他行业巨头的对比是从分析角度来看数据,而不是采用一个简单的方法来结束。可以理解的是,亚马逊公司最初从电子商务的角度接触云计算,谷歌公司是搜索,微软公司是Windows。数据的价值是IBM世界观中的数据。

那些采用IBM云的企业必须将IBM的一站式解决方案复制到云端。一旦在IBM云中运行业务,企业就可以通过认知计算和分析来获得沃森机器人的强大功能。摒弃人力资源的网络安全,快速检测和定义一些公司目前可以匹配的杀手级软件包的威胁。

随着IBM公司在大型业务中的历史性存在,亚马逊和谷歌公司必须迎头赶上。这两家公司都需要在企业界获得更大的影响,并拓展企业适用人工智能的工具箱。微软公司拥有大量的企业用户,并且了解分析的价值,但尚未具备能够接受训练的灵活沃森风格的人工智能。

IBM公司已经投入了相当多的资源,希望将沃森技术广泛应用在行业和垂直市场中,同时得到开发人员和第三方的应用。企业不能像移植Linux应用程序一样移植专家系统,因为IBM将会拥有粘性,将继续建立沃森技术的用户的全球基地。最终,有一些厂商会找到人工智能的移植机制,但首先其必须有竞争性的人工智能实现,而目前还没有。

如果行业巨头希望与IBM全面服务产品手册竞争,独立数据中心需要开始建立伙伴关系,该列表需要包括将人工智能作为一种服务添加,也许是IBM的白色标签以及高级分析工具来挖掘数据。能够清楚地阐明公共数据中心如何适应混合解决方案,而私有内部云也是必须具备的。否则,IBM公司将付出独立成本的代价来发展业务。



   


 


  

本文转自d1net(转载)



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