如何在AppStore中添加iOSApp的封面图片

本文介绍了如何使用nodejs爬取b站番剧数据，并通过计算得出最佳追番推荐。通过调用相关接口获取番剧数据和评分数据，以及使用相应的算法进行计算。该方法可以帮助用户找到适合自己的番剧进行观看。 ... [详细]

在Android开发中，使用Picasso库可以实现对网络图片的等比例缩放。本文介绍了使用Picasso库进行图片缩放的方法，并提供了具体的代码实现。通过获取图片的宽高，计算目标宽度和高度，并创建新图实现等比例缩放。 ... [详细]

本文介绍了使用PHP动态切割JPEG图片的方法，并提供了应用实例，包括截取视频图、提取文章内容中的图片地址、裁切图片等问题。详细介绍了相关的PHP函数和参数的使用，以及图片切割的具体步骤。同时，还提供了一些注意事项和优化建议。通过本文的学习，读者可以掌握PHP图片截取的技巧，实现自己的需求。 ... [详细]

这是原文链接：sendingformdata许多情况下，我们使用表单发送数据到服务器。服务器处理数据并返回响应给用户。这看起来很简单，但是 ... [详细]

本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法，包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器，可以提高Web开发的效率和精准度，使得查找元素更加方便和快捷。同时，本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释，并给出了相应的代码示例。通过学习本文，读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法，提升自己的Web开发能力。 ... [详细]

本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法，并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则，并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析，读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]

ZSI.generate.Wsdl2PythonError: unsupported local simpleType restriction ... [详细]

本文比较了eBPF和WebAssembly作为云原生VM的特点和应用领域。eBPF作为运行在Linux内核中的轻量级代码执行沙箱，适用于网络或安全相关的任务；而WebAssembly作为图灵完备的语言，在商业应用中具有优势。同时，介绍了WebAssembly在Linux内核中运行的尝试以及基于LLVM的云原生WebAssembly编译器WasmEdge Runtime的案例，展示了WebAssembly作为原生应用程序的潜力。 ... [详细]

本文详细解析了JavaScript中相称性推断的知识点，包括严厉相称和宽松相称的区别，以及范例转换的规则。针对不同类型的范例值，如差别范例值、统一类的原始范例值和统一类的复合范例值，都给出了具体的比较方法。对于宽松相称的情况，也解释了原始范例值和对象之间的比较规则。通过本文的学习，读者可以更好地理解JavaScript中相称性推断的概念和应用。 ... [详细]

本文介绍了基于layUI的图片上传前预览功能的两种实现方式：一种是使用blob+FileReader，另一种是使用layUI自带的参数。通过选择文件后点击文件名，在页面中间弹窗内预览图片。其中，layUI自带的参数实现了图片预览功能。该功能依赖于layUI的上传模块，并使用了blob和FileReader来读取本地文件并获取图像的base64编码。点击文件名时会执行See()函数。摘要长度为169字。 ... [详细]

本文记录了作者进行家装的过程，包括家具采购和瓷砖选择。作者介绍了自己家的装修风格以及选择烤漆家具和红白系列的原因。作者还提到了装修风格以简约为主，不可以太花哨的要求。最后，作者提到了价格较贵的问题。 ... [详细]

本文介绍了高校天文共享平台的开发过程中的思考和规划。该平台旨在为高校学生提供天象预报、科普知识、观测活动、图片分享等功能。文章分析了项目的技术栈选择、网站前端布局、业务流程、数据库结构等方面，并总结了项目存在的问题，如前后端未分离、代码混乱等。作者表示希望通过记录和规划，能够理清思路，进一步完善该平台。 ... [详细]

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]

本文介绍了一些好用的搜索引擎的替代品，包括网盘搜索工具、百度网盘搜索引擎等。同时还介绍了一些笑话大全、GIF笑话图片、动态图等资源的搜索引擎。此外，还推荐了一些迅雷快传搜索和360云盘资源搜索的网盘搜索引擎。 ... [详细]

这篇文章介绍了一个基于Arduino的装修甲醛检测项目，使用了ArduinoDart甲醛、PM2.5、温湿度、光照传感器等硬件，并将数据记录于SD卡，使用Python进行数据显示，使用UI5进行前台设计，使用微服务进行后台开发。该项目还在不断更新中，有兴趣的可以关注作者的博客和GitHub。 ... [详细]