作者:晴活的比较迷-茫m | 来源:互联网 | 2023-10-11 00:19
初识JMIS与其专业术语 小伙伴们大家好,现在我们和大家一起了解一下古老而又神秘的消息中间件"ActiveMQ"。首先,说起ActiveMQ,就必须先聊聊JMS (Java Message Service)规范,也就是Java消息服务,它定义了Jav a中访问消息中间件的接口的规范。在这里注意哦,JMS只是接口,,并没有给予实现,实现JMS接口的消息中间件称为"IMS Provider ",目前知名的开源 MOM(Message Oriented Midleware,也就是消息中间件)系统包括Apache的ActiveMQ、RocketMQ、Kafka,以及RabbitMQ,可以说他们都"基本遵循"或"参考"JMS规范,都有自己的特点和优势。
专业术语 JMS(Java Message Service)∶实现JMS接口的消息中间件; Provider(MesageProvider)∶消息的生产者;● Consumer(MessageConsumer)∶消息的消费者;● PTP(Point to Point)∶即点对点的消息模型,这也是非常经典的模型; Pub/Sub(Publish/Subscribe)∶,即发布/订阅的消息模型; Queue∶ 队列目标,也就是我们常说的消息队列,一般都是会真正的进行物理存储; Topic∶主题目标; ConnectionFactory∶连接工厂,JMS用它创建连接;● Connection JMS 客户端到JMS Provider 的连接;● Destination∶消息的目的地; Session∶会话,一个发送或接收消息的线程(这里Session可以类比Mybatis的Session); JMS 消息格式定义∶ StreamMessage 原始值的数据流 MapMessage 一套名称/值对 TextMessage 一个字符串对象 BytesMessage 一个未解释字节的数据流 ObjectMessage 一个序列化的Java对象 了解ActiveMQ ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在早些的"J2EE应用"时期扮演着特殊的地位,可以说那个年代ActiveMQ在业界应用最广泛,当然如果现在想要有更强大的性能和海量数据处理能力,ActiveMQ还需要不断的升级版本,不断的提升性能和架构设计的重构。
就算现在我们80%以上的业务我们使用ActiveMQ已经足够满足需求,其丰富的API、多种集群构建模式使得他成为业界老牌消息中间件,在中小型企业中应用广泛!
当然如果你想针对大规模、高并发应用服务做消息中间件技术选型,譬如淘宝、京东这种大型的电商网站,尤其是双11这种特殊时间,ActiveMQ可能就显得力不从心了,当然我们这里后续还会和大家介绍其他非常优秀的MOM咯。
消息投递模式 废话不多说,我们首先要了解JMS规范里最经典的两种消息投递模式,即"点对点"与"发布订阅"。
ActiveMQ各项指标 衡量一个MOM,我们主要从三方面考虑即可,即服务性能、存储堆积能力、可扩展性。
服务性能 ActiveMQ的性能一般,在早期传统行业为王的时代还是比较流行的,但现如今面对高并发、大数据的业务场景,往往力不从心! 数据存储 默认采用kahadb存储(索引文件形式存储),也可以使用高性能的google leveldb(内存数据库存储),或者可以使用MySql、Oracle进程消息存储(关系型数据库存储)。 集群架构 ActiveMQ 可以与zookeeper进行构建 主备集群模型, 并且多套的主备模型直接可以采用Network的方式构建分布式集群。 ActiveMQ集群架构模式 ActiveMQ最经典的两种集群架构模式,Master-Slave、Network 集群模式!
Master-Slave:
Master-Slave∶顾名思义,就是主从方式,当然这里要理解为主备的方式,也就是双机热备机制;Master Slave背后的想法是,消息被复制到slave broker,因此即使master broker 遇到了像硬件故障之类的错误,你也可以立即切换到slave b roker而不丢失任何消息。Master Slave是目前ActiveMQ推荐的高可靠性和容错的解决方案。
架构思考∶ Master-Slave集群模型的关键点∶
上图(Master-Slave)绿色的为主节点,灰色的则为备份节点,这两个节点都是运行状态的。 zookeeper的作用就是为了当绿色的主节点宕机时,进行及时切换到备份的灰色节点上去,使其进行主从角色的互换,用于实现高可用性的方案。 Master-Slave集群模型的缺点也显而易见,就是不能做到分布式的topic、queue,当消息量巨大时,我们的MQ集群压力过大,没办法满足分布式的需求。 Nerwork:
Network∶这里可以理解为网络通信方式,也可以说叫Network ofbrokers。这种方式真正解决了分布式消息存储和故障转移、broker切换的问题。可以理解消息会进行均衡;从Ac tiveMQ1.1版本起,ActiveMQ支持networks ofbrokers。它支持分布式的queues和topics。一个broker会相同对待所有的订阅(subscription)∶不管他们是来自本地的客户连接,,还是来自远程broker,它都会递送有关的消息拷贝到每个订阅。远程broker得到这个消息拷贝后,会依次把它递送到其内部的本地连接上。
架构思考∶Network集群模型的关键点∶
首先&#xff0c;这种方案需要两套或多套&#xff08;Master-Slave&#xff09;的集群模型才可以搞定&#xff0c;部署非常麻烦&#xff0c;需要两套或多套集群直接相互交叉配置&#xff0c;相互间能够感知到彼此的存在。下面我给出一段XML配置&#xff0c;简单来说就是在ActiveMQ的配置文件里要进行多套&#xff08;Master-Sla ve&#xff09;之间的 networkConnector配置工作∶ < broker brokerName&#61; "receiver" persistent&#61; "f alse" useJmx&#61; " false" > < transportConnectors> < transportConnector uri&#61; "tcp://localhost:62002" / > < / transportConnectors> < networkConnectors> < networkConnectoruri&#61; "static:( tcp://localhost:61616,tcp://remotehost:61616)" / > < / networkConnectors> < / broker>
其次&#xff0c;Network虽然解决了分布式消息队列这个难题&#xff0c;但是还有很多潜在的问题&#xff0c;最典型的就是资源浪费问题&#xff0c;并且也可能达不到所预期的效果;通常采用Master-Slave模型是传统型互联网公司的首选&#xff0c;作为互联网公司往往会选择开箱即用的消息中间件&#xff0c;从运维、部署、使用各个方面都要优于ActivcMQ&#xff0c;当然ActiveMQ毕竟是"老牌传统强Q"&#xff0c;Apache的顶级项目之一&#xff0c;目前正在进行新版本的重构&#xff08;对于5.X 版本&#xff09;与落地&#xff0c;下一代"Artemis代理"&#xff0c;也可以理解为"6.X";有兴趣的小伙伴可以关注一下官网&#xff0c;传送门如下∶https∶//activemq.apache.org/