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关于python中实现常量功能的信息

本文目录一览:1、如何在python里用常量?

本文目录一览:


  • 1、如何在python里用常量?


  • 2、python常量基本类型有哪些


  • 3、python中常量类型有哪些


  • 4、在python中怎么定义常量


  • 5、如何定义和使用Python中常量

如何在python里用常量?

你所谓的无非就是宏定义

宏定义python是可以实现的,但是毫无必要,向python这样的若类型语言,普通的变量替换不就能变相解决一般的宏替换了,为什么还要用到宏定义

python常量基本类型有哪些

4、Python有五个标准的数据类型:

Numbers(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Dictionary(字典)

4.1 Numbers 四种不同的数值类型:

int(有符号整型) ,long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]),Python使用”L”来显示长整型 ,float(浮点型),complex(复数)复数的实部a和虚部b都是浮点型;

4.2 String 字符串列表有取值顺序:

从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1。例如:print str[0] # 输出字符串中的第一个字符;

4.3 List 大多数集合类的数据结构实现,支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)

加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。例如:print list * 2 # 输出列表两次 print list + ‘test’# 打印组合的列表 ;

4.4 tuple 元组类似于List,元组是不允许更新的。而列表是允许更新的。

例如:

tuple = ( ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 )

list = [ ‘abcd’, 786 , 2.23, ‘john’, 70.2 ]

tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用

list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

4.4 dictionary 是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

字典(dictionary)是除列表以外Python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。

例如:

dict = {‘name’: ‘Jack’,’NO.’:6734, ‘grade’: ‘h1’}

print tinydict.keys() # 输出所有键

print tinydict.values() # 输出所有值

python中常量类型有哪些

常量定义:不可以被改变的量python中无固定语法,约定俗成的是将变量名全部大写。

例如:

PI=3.141592653BIRTH_OF_SYLAR=1990

Python并未提供如C/C++/Java一样的const修饰符。

换言之,#python中没有常量。

python提供了新的方法实现常量:即通过自定义类实现常量。

需要满足两个条件:

命名全部为大写值,被赋值便不可再修改。

例如:

HOST='127.0.0.1'

在python中怎么定义常量

通常是在py  函数上面,import下面

大写字母作为常量名。

比如:

import xxx

WORKER_NUMBER = 100

def hehe():

    ......

如何定义和使用Python中常量

一、访问字典的元素使用dobj.get(key, somethingelse),如果对应key值元素不存在,你将会得到somethingelse值,例如“not found”
不要使用dobj[key],因为如果key对应元素不存在,则会产生KeyError异常,这样必须使用try...except来封装
二、名字空间中的属性可以通过字典__dict__来访问
__setattr__负责处理属性赋值,其内进行赋值时要使用self.__dict__[attr] = value以防止递归
三、sys.modules是一个字典,它包含了从Python开始运行起,被导入的所有模块。键字就是模块名,键值就是模块对象。请注意除了你的程序导入的模块外还有其它模块。Python在启动时预先装入了一些模块,如果你在一个Python IDE环境下,sys.modules包含了你在IDE中运行的所有程序所导入的所有模块定义class _const(object):
class ConstError(TypeError): pass
def __setattr__(self, name, value):
if self.__dict__.has_key(name):
raise self.ConstError, "Cant rebind const(%s)" % name
self.__dict__[name] = value
def __delattr__(self, name):
if name in self.__dict__:
raise self.ConstError, "Cant unbind const(%s)" % name
raise NameError, nameimport syssys.modules[__name__] = _const()使用import const
const.value = somevalue
const.value = newvalue # 产生异常const.ConstError技巧1、使用__setattr__来控制重新绑定
2、sys.modules[name]得到的是模块对象,通过模块对象可以访问其模块属性;而Python不会进行严格的类型检测,所以直接将一个 _const类对象加入sys.modules字典,而__name__的值为对应模块const的名字const,通过 sys.modules[__name__] = _const()用类对象替换模块对象,将对应的名字空间加以限制,当使用import const时,会发生sys.modules[const] = _const();而访问const.attrvalue时会发生sys.modules[const].attrvalue,即 _const().attrvalue


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