本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统，该系统是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。同时，KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外，KubeEdge还支持跨平台工作，在私有、公共和混合云中都可以运行。同时，KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后，本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]

近年来，大数据成为互联网世界的新宠儿，被列入阿里巴巴、谷歌等公司的战略规划中，也在政府报告中频繁提及。据《大数据人才报告》显示，目前全国大数据人才仅46万，未来3-5年将出现高达150万的人才缺口。根据领英报告，数据剖析人才供应指数最低，且跳槽速度最快。中国商业结合会数据剖析专业委员会统计显示，未来中国基础性数据剖析人才缺口将高达1400万。目前BAT企业中，60%以上的招聘职位都是针对大数据人才的。 ... [详细]

本文是一位90后程序员分享的职业发展经验，从年薪3w到30w的薪资增长过程。文章回顾了自己的青春时光，包括与朋友一起玩DOTA的回忆，并附上了一段纪念DOTA青春的视频链接。作者还提到了一些与程序员相关的名词和团队，如Pis、蛛丝马迹、B神、LGD、EHOME等。通过分享自己的经验，作者希望能够给其他程序员提供一些职业发展的思路和启示。 ... [详细]

本文介绍了adg架构设置在企业数据治理中的应用。随着信息技术的发展，企业IT系统的快速发展使得数据成为企业业务增长的新动力，但同时也带来了数据冗余、数据难发现、效率低下、资源消耗等问题。本文讨论了企业面临的几类尖锐问题，并提出了解决方案，包括确保库表结构与系统测试版本一致、避免数据冗余、快速定位问题等。此外，本文还探讨了adg架构在大版本升级、上云服务和微服务治理方面的应用。通过本文的介绍，读者可以了解到adg架构设置的重要性及其在企业数据治理中的应用。 ... [详细]

关于我们EMQ是一家全球领先的开源物联网基础设施软件供应商，服务新产业周期的IoT&5G、边缘计算与云计算市场，交付全球领先的开源物联网消息服务器和流处理数据 ... [详细]

像不少公司内部不同团队都会自己研发自己工具产品，当各个产品逐渐成熟，到达了一定的发展瓶颈，同时每个产品都有着自己的入口，用户 ... [详细]

本文介绍了在服务器主机上实现文件共享的方法和工具，包括Linux主机和Windows主机的文件传输方式，Web运维和FTP/SFTP客户端运维两种方式，以及使用WinSCP工具将文件上传至Linux云服务器的操作方法。此外，还介绍了在迁移过程中需要安装迁移Agent并输入目的端服务器所在华为云的AK/SK，以及主机迁移服务会收集的源端服务器信息。 ... [详细]

1背景随着公司业务发展及内部业务流程诉求的增长,目前信息化系统不能够很好满足期望,主要体现如下：目前OA流程引擎无法满足企业特定业务流程需求，且移动端体 ... [详细]

11月13日，由腾讯云主办、游戏茶馆协办的2020年首场GAME-TECH腾讯云游戏行业技术沙龙在成都圆满落幕。本次沙龙邀请了腾讯云游戏行业解决方案总监宋永周、腾讯云游戏行业高级解决方案架构师曾梓恩、腾讯云游戏行业高级产品架构师郑晓曦、腾讯云游戏行业高级解决方案架构师温球良和天美L1(王者荣耀)服务器技术副总监杨光，为参会同行们带来了干货满满的技术建议。本文介绍了腾讯云游戏云的优势和为不同游戏研运场景提供的服务。腾讯云在中国游戏云服务市场领跑，成为众多游戏开发者的合作伙伴。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文主要介绍了企业在日常经营管理过程中面临的数据应用挑战，包括数据找不到、数据读不懂、数据不可信等问题。针对这些挑战，通过元数据管理可以实现数据的可见、可懂、可用，帮助业务快速获取所需数据。文章提出了“灵魂”三问——元数据是什么、有什么用、又该怎么管，强调了元数据管理在企业数据治理中的基础和前提作用。 ... [详细]