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算法 最新开发笔记
  • 如何用JNI技术调用Java接口以及提高Java性能的详解
    本文介绍了如何使用JNI技术调用Java接口,并详细解析了如何通过JNI技术提高Java的性能。同时还讨论了JNI调用Java的private方法、Java开发中使用JNI技术的情况以及使用Java的JNI技术调用C++时的运行效率问题。文章还介绍了JNIEnv类型的使用方法,包括创建Java对象、调用Java对象的方法、获取Java对象的属性等操作。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 14:53:02
  • 本文介绍了操作系统的定义和功能,包括操作系统的本质、用户界面以及系统调用的分类。同时还介绍了进程和线程的区别,包括进程和线程的定义和作用。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 14:17:13
  • 本文介绍了解决Facebook脸书面试题中插入区间的方法,通过模拟遍历的方式判断当前元素与要插入元素的关系,找到插入点并将新区间插入。同时对算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 13:49:23
  • 本文详细解析了vlan接口类型和划分的相关知识,包括access、trunk和hybrid接口类型的特点和功能,以及它们在数据包发送和接收过程中的处理方式。同时介绍了pvid的作用和使用方法,以及trunk接口在发送数据包时的处理规则。最后,还介绍了如何使所有vlan生效的方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 13:02:53
  • GreenDAO快速入门
    前言之前在自己做项目的时候,用到了GreenDAO数据库,其实对于数据库辅助工具库从OrmLite,到litePal再到GreenDAO,总是在不停的切换,但是没有真正去了解他们的 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 12:31:00
  • 本文介绍了在Android设备上使用命令行来抓取log文件的方法,包括检查设备连接、清除log缓存、选择存放目录、运行程序等步骤,最后可以在桌面上生成log文件。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:44:11
  • JavaScript和HTML之间的交互是经由过程事宜完成的。事宜:文档或浏览器窗口中发作的一些特定的交互霎时。能够运用侦听器(或处置惩罚递次来预订事宜),以便事宜发作时实行相应的 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:40:52
  • 二叉树的遍历方法及算法思想
    本文介绍了二叉树的遍历方法,包括前序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历,并给出了相应的算法思想。遍历是指按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点。前序遍历先访问根结点,再遍历左子树和右子树;中序遍历先遍历左子树,再访问根结点,最后遍历右子树;后序遍历先遍历左子树和右子树,最后访问根结点;层次遍历按照从上到下、从左到右的顺序依次访问每一层的结点。这些遍历方法的算法思想在文章中也有详细介绍。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:31:31
  • 本文详细介绍了商汤科技面试中涉及的CV算法面经内容,包括CornerNet的介绍与CornerPooling的解决方案、Mimic知识蒸馏的实现方式、MobileNet的特点、普通卷积和DW PW卷积的计算量推导、Residual结构的来源等。同时还讨论了在人脸关键点和检测中的mimic实现方式、pose对人脸关键点的提升作用、目标检测中可能遇到的问题以及处理检测类别冲突的方法。此外,还涉及了对机器学习的了解程度和相似度分析的问题。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:14:03
  • GPT-3发布,动动手指就能自动生成代码的神器来了!
    近日,OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3,该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB,参数个数高达1750亿,训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站,用户只需用英语描述需求,前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年,OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型,在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 11:04:43
  • Java 11相对于Java 8,OptaPlanner性能提升有多大?
    本文通过基准测试比较了Java 11和Java 8对OptaPlanner的性能提升。测试结果表明,在相同的硬件环境下,Java 11相对于Java 8在垃圾回收方面表现更好,从而提升了OptaPlanner的性能。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 10:59:22
  • Learning to Paint with Model-based Deep Reinforcement Learning
    本文介绍了一种基于模型的深度强化学习方法,通过结合神经渲染器,教机器像人类画家一样进行绘画。该方法能够生成笔画的坐标点、半径、透明度、颜色值等,以生成类似于给定目标图像的绘画。文章还讨论了该方法面临的挑战,包括绘制纹理丰富的图像等。通过对比实验的结果,作者证明了基于模型的深度强化学习方法相对于基于模型的DDPG和模型无关的DDPG方法的优势。该研究对于深度强化学习在绘画领域的应用具有重要意义。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 10:27:44
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