本文介绍了阿里Treebased Deep Match(TDM)的学习笔记，同时回顾了工业界技术发展的几代演进。从基于统计的启发式规则方法到基于内积模型的向量检索方法，再到引入复杂深度学习模型的下一代匹配技术。文章详细解释了基于统计的启发式规则方法和基于内积模型的向量检索方法的原理和应用，并介绍了TDM的背景和优势。最后，文章提到了向量距离和基于向量聚类的索引结构对于加速匹配效率的作用。本文对于理解TDM的学习过程和了解匹配技术的发展具有重要意义。 ... [详细]

本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程，并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小，成功存储了波形数据。然后，讨论了储存环逐束团信号的意义，以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大，每天需要近250G，一年需要90T。然而，储存环逐束团信号具有重要意义，可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]

本文介绍了LeetCode剑指Offer 41题的解题思路和代码实现，主要涉及了Java中的优先队列和堆排序的知识点。优先队列是Queue接口的实现，可以对其中的元素进行排序，采用小顶堆的方式进行排序。本文还介绍了Java中queue的offer、poll、add、remove、element、peek等方法的区别和用法。 ... [详细]

本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程，包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述，详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法，时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]

本文介绍了使用jQuery解决文件名过长导致下载失败的问题。原方案中存在文件名部分丢失的问题，通过动态生成隐藏域表单并提交的方式来解决。详细的解决方案和代码示例在文章中给出。 ... [详细]

本文介绍了使用Spark实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的原因和原理。随着数据量的增大，单机上运行高斯朴素贝叶斯模型会变得很慢，因此考虑使用Spark来加速运行。然而，Spark的MLlib并没有实现高斯朴素贝叶斯模型，因此需要自己动手实现。文章还介绍了朴素贝叶斯的原理和公式，并对具有多个特征和类别的模型进行了讨论。最后，作者总结了实现低配版高斯朴素贝叶斯模型的步骤。 ... [详细]

本文介绍了H5游戏性能优化和调试技巧，包括从问题表象出发进行优化、排除外部问题导致的卡顿、帧率设定、减少drawcall的方法、UI优化和图集渲染等八个理念。对于游戏程序员来说，解决游戏性能问题是一个关键的任务，本文提供了一些有用的参考价值。摘要长度为183字。 ... [详细]

本文介绍了如何通过维持两个堆来获取一个数据流中的中位数。通过使用最大堆和最小堆，分别保存数据流中较小的一半和较大的一半数值，可以保证两个堆的大小差距为1或0。如果数据流中的数量为奇数，则中位数为较大堆的最大值；如果数量为偶数，则中位数为较大堆的最大值和较小堆的最小值的平均值。可以使用优先队列来实现堆的功能。本文还提供了相应的Java代码实现。 ... [详细]

1.示例代码packagecom.webcode;publicclassDemo4{publicstaticvoidmain(String[]args){byte[]arr ... [详细]

初识java关于JDK、JRE、JVM 了解一下 ... [详细]

 正文前先来一波福利推荐： 福利一：百万年薪架构师视频，该视频可以学到很多东西，是本人花钱买的VIP课程，学习消化了一年，为了支持一下女朋友公众号也方便大家学习，共享给大家。福利二 ... [详细]

小编给大家分享一下Python中程序员的面试题有哪些，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有 ... [详细]