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cas 最新开发笔记
  • 重入锁(ReentrantLock)学习及实现原理
    本文介绍了重入锁(ReentrantLock)的学习及实现原理。在学习synchronized的基础上,重入锁提供了更多的灵活性和功能。文章详细介绍了重入锁的特性、使用方法和实现原理,并提供了类图和测试代码供读者参考。重入锁支持重入和公平与非公平两种实现方式,通过对比和分析,读者可以更好地理解和应用重入锁。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 15:16:28
  • NotSupportedException无法将类型“System.DateTime”强制转换为类型“System.Object”
    本文介绍了在使用LINQ to Entities时出现的NotSupportedException异常,该异常是由于无法将类型“System.DateTime”强制转换为类型“System.Object”所导致的。同时还介绍了相关的错误信息和解决方法。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-11 13:41:31
  • 本文介绍了Java集合库的使用方法,包括如何方便地重复使用集合以及下溯造型的应用。通过使用集合库,可以方便地取用各种集合,并将其插入到自己的程序中。为了使集合能够重复使用,Java提供了一种通用类型,即Object类型。通过添加指向集合的对象句柄,可以实现对集合的重复使用。然而,由于集合只能容纳Object类型,当向集合中添加对象句柄时,会丢失其身份或标识信息。为了恢复其本来面貌,可以使用下溯造型。本文还介绍了Java 1.2集合库的特点和优势。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-10 17:57:40
  • Centos7搭建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)教程及注意事项
    本文介绍了在Centos7上搭建ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)的详细步骤,包括下载安装包、安装Elasticsearch、创建用户、修改配置文件等。同时提供了使用华为镜像站下载安装包的方法,并强调了保证版本一致的重要性。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-10 16:27:21
  • linux进阶50——无锁CAS
    1.概念比较并交换(compareandswap,CAS),是原⼦操作的⼀种,可⽤于在多线程编程中实现不被打断的数据交换操作࿰ ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 10:10:40
  • 本文主要介绍了gym102222KVertex Covers(高维前缀和,meet in the middle)相关的知识,包括题意、思路和解题代码。题目给定一张n点m边的图,点带点权,定义点覆盖的权值为点权之积,要求所有点覆盖的权值之和膜qn小于等于36。文章详细介绍了解题思路,通过将图分成两个点数接近的点集L和R,并分别枚举子集S和T,判断S和T能否覆盖所有内部的边。文章还提到了使用位运算加速判断覆盖和推导T'的方法。最后给出了解题的代码。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 10:03:53
  • 在IDEA中运行CAS服务器的配置方法
    本文介绍了在IDEA中运行CAS服务器的配置方法,包括下载CAS模板Overlay Template、解压并添加项目、配置tomcat、运行CAS服务器等步骤。通过本文的指导,读者可以轻松在IDEA中进行CAS服务器的运行和配置。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 09:48:06
  • 本文介绍了一种求解最小权匹配问题的方法,使用了拆点和KM算法。通过将机器拆成多个点,表示加工的顺序,然后使用KM算法求解最小权匹配,得到最优解。文章给出了具体的代码实现,并提供了一篇题解作为参考。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 09:24:15
  • 1Lock与ReadWriteLock1.1LockpublicinterfaceLock{voidlock();voidlockInterruptibl ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 09:15:17
  • 本文介绍了如何使用MATLAB调用摄像头进行人脸检测和识别。首先需要安装扩展工具,并下载安装OS Generic Video Interface。然后使用MATLAB的机器视觉工具箱中的VJ算法进行人脸检测,可以直接调用CascadeObjectDetector函数进行检测。同时还介绍了如何调用摄像头进行人脸识别,并对每一帧图像进行识别。最后,给出了一些相关的参考资料和实例。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 08:56:44
  • 本文介绍了利用ARMA模型对平稳非白噪声序列进行建模的步骤及代码实现。首先对观察值序列进行样本自相关系数和样本偏自相关系数的计算,然后根据这些系数的性质选择适当的ARMA模型进行拟合,并估计模型中的位置参数。接着进行模型的有效性检验,如果不通过则重新选择模型再拟合,如果通过则进行模型优化。最后利用拟合模型预测序列的未来走势。文章还介绍了绘制时序图、平稳性检验、白噪声检验、确定ARMA阶数和预测未来走势的代码实现。 ... [详细]
    蜡笔小新   2023-12-09 08:30:08
  • 本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了源码分析--ConcurrentHashMap与HashTable(JDK1.8)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。  Concu ... [详细]
    蜡笔小新   2023-10-17 21:45:25
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