python学习获取上一分钟时间

计算业务日志内一个接口请求的响应时间和超过1.5秒的数量，这里需要两个结果，因为有时间戳，打算每分钟运行一次脚本，计算上一分钟的日志信息。结果会传到falcon后由grafana展示

下面就是展示的结果，这是一个汇总图，三个节点，每个节点2个值，一共展示6个监控指标的数据，左侧是响应时间，右侧是超过1.5秒的数量

#!/usr/bin/env python
import os
import time
import commands
import requests
import json
import sys
import datetime

Time = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
logtime = (datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=-1)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
Hosts = ['node01','node02','node02']

var = sys.argv[1]
for host in Hosts:
    str1 = "grep "{logtime}" /home/xxx.log.{Time}|grep {host}|awk -F = '{str}'".format(logtime=logtime,Time=Time,host=host,str="{sum+=$NF}END{print sum/NR}")
    str2 = "grep "{logtime}" /home/xxx.log.{Time}|awk -F = '$1~"{host}" && $NF>1500'|wc -l".format(logtime=logtime,Time=Time,host=host)

    if var == "restime":
        str = str1
    elif var == "timeoutnum":
        str = str2
    print str

    class Monitor():
        def __url(self):
            value1 = commands.getoutput(str)
            value = value1.split(".")[0]
            if value.isdigit():
                value = value
            else:
                value = int(0)
            return value
               
        def __falcon(self,value):
            payload_list = []
            ts = int(time.time())
            temp_dict = {
                "endpoint": host,
                "metric": "requestPay"+"_"+var,
                "timestamp": ts,
                "step": 60,
                "value":value,
                "counterType": "GAUGE",
                "tags": "requestPay",
            }
            payload_list.append(temp_dict)
            print temp_dict
            requests.post("http://192.168.xx.xx:1988/v1/push", data=json.dumps(payload_list))
    
        def go(self):
            result = self.__url()
            self.__falcon(result)
    
    value = Monitor()
    value.go()

Time = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())

这行是使用服务器本地时间，格式为2019-01-01这样的格式，用于匹配文件名后缀，如xxx.log.2019-01-01

logtime = (datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=-1)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

这行是取当前时间上一分钟的时间，格式是2019-01-01 12:00，用于后面匹配日志时间戳，写shell使用的是下面的方法实现

# date --date="-1 minute" +%Y-%m-%d
2019-01-17

上面的时间函数是最近接触的，后面很多运维工作需要这样的方法

Hosts = ['node01','node02','node02']

这行是Hosts列表，假设现在有三个节点，那么我需要知道每个节点的监控数据，后面采用for循环读取列表内容

var = sys.argv[1]

读取脚本的第一个参数，这里针对两个监控指标分别设置一个参数，分别是restime、timeoutnum，代表响应时间和超时数量。

for host in Hosts:
    str1 = "grep "{logtime}" /home/xxx.log.{Time}|grep {host}|awk -F = '{str}'".format(logtime=logtime,Time=Time,host=host,str="{sum+=$NF}END{print sum/NR}")
    str2 = "grep "{logtime}" /home/xxx.log.{Time}|awk -F = '$1~"{host}" && $NF>1500'|wc -l".format(logtime=logtime,Time=Time,host=host)

使用for循环读取Hosts列表，因为后面上报数据的时候要带着节点信息，所以每次处理日志的时候需要搜索日志内的节点信息和监控数据，下面就是两个命令，目前分析日志只会这么用，囧！

    if var == "restime":
        str = str1
    elif var == "timeoutnum":
        str = str2
    print str

判断参数，如果restime就用str1分析日志，如果是timeoutnum就用str2分析日志

            value1 = commands.getoutput(str)
            value = value1.split(".")[0]

第一行是使用系统的命令，返回处理的结果
第二行是对取出的值进行分割，由于值是浮点数，所以用“.”分割取第一部分内容就是整数，这是split函数的用法，第一列[0],第二列[1]，以此类推，当然如果不符合格式取出来有可能是其它信息，后面会进行判断

            if value.isdigit():
                value = value
            else:
                value = int(0)
            return value

这是一个if判断，看结果是否是整数。如果是整数value就不变，如果不是整数，那么赋值为0，由于接口不是每分钟都调用，所以一很多时候使用awk是报错了，那么这时候就认为没有值，所以是0

            temp_dict = {
                "endpoint": host,
                "metric": "requestPay"+"_"+var,
                "timestamp": ts,
                "step": 60,
                "value":value,
                "counterType": "GAUGE",
                "tags": "requestPay",
            }

注意这里endpoint的后面的host是个变量，就是上面for循环里面取到的Hosts值，这样在falcon就可以区分出来各个节点的监控数据了

下面的内容就是falcon上报的方法，网上很多介绍就是照葫芦画瓢，这里就不做介绍了

cron里面的配置，每分钟一次上报到falcon

* * * * * cd /home/shell;python xxx.py restime;python xxx.py timeoutnum