python图片比对_用python实现对比两张图片的不同

from PIL import Image

from PIL import ImageChops

def compare_images(path_one, path_two, diff_save_location):

"""

比较图片&＃xff0c;如果有不同则生成展示不同的图片

&＃64;参数一: path_one: 第一张图片的路径

&＃64;参数二: path_two: 第二张图片的路径

&＃64;参数三: diff_save_location: 不同图的保存路径

"""

image_one &＃61; Image.open(path_one)

image_two &＃61; Image.open(path_two)

try:

diff &＃61; ImageChops.difference(image_one, image_two)

if diff.getbbox() is None:

# 图片间没有任何不同则直接退出

print("【&＃43;】We are the same!")

else:

diff.save(diff_save_location)

except ValueError as e:

text &＃61; ("表示图片大小和box对应的宽度不一致&＃xff0c;参考API说明&＃xff1a;Pastes another image into this image."

"The box argument is either a 2-tuple giving the upper left corner, a 4-tuple defining the left, upper, "

"right, and lower pixel coordinate, or None (same as (0, 0)). If a 4-tuple is given, the size of the pasted "

"image must match the size of the region.使用2纬的box避免上述问题")

print("【{0}】{1}".format(e,text))

if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

compare_images(&＃39;1.png&＃39;,

&＃39;2.png&＃39;,

&＃39;我们不一样.png&＃39;)

执行结果&＃xff1a;

第二种方法&＃xff1a;

from PIL import Image

import math

import operator

from functools import reduce

def image_contrast(img1, img2):

image1 &＃61; Image.open(img1)

image2 &＃61; Image.open(img2)

h1 &＃61; image1.histogram()

h2 &＃61; image2.histogram()

result &＃61; math.sqrt(reduce(operator.add, list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )

return result

if __name__ &＃61;&＃61; &＃39;__main__&＃39;:

img1 &＃61; "./1.png" # 指定图片路径

img2 &＃61; "./2.png"

result &＃61; image_contrast(img1,img2)

print(result)

如果两张图片完全相等&＃xff0c;则返回结果为浮点类型“0.0”&＃xff0c;如果不相同则返回结果值越大。

同样用上面两张图片&＃xff0c;执行结果为38&＃xff0c;还是比较小的&＃xff1a;

这样就可以在自动化测试用例中调用该方法来断言执行结果。

关于Pillow库的详细文档&＃xff1a;

总结

以上所述是小编给大家介绍的用python实现对比两张图片的不同&＃xff0c;希望对大家有所帮助&＃xff0c;如果大家有任何疑问请给我留言&＃xff0c;小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持&＃xff01;