热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

python使用pymongo与MongoDB基本交互操作示例

这篇文章主要介绍了python使用pymongo与MongoDB基本交互操作,结合实例形式详细分析了python基于pymongo库实现与MongoDB基本交互相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python使用pymongo与MongoDB基本交互操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文内容:
  • pymongo的使用:
    • 安装模块
    • 导入模块
    • 连接mongod
    • 获取\切换数据库
    • 选择集合
    • CRUD操作

首发时间:2018-03-18 20:11


pymongo的使用:
  • 安装模块:
    pip3 pymongo 
  • 导入模块:
    import pymongo
  • 连接mongod:
    cOnn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017)
  • 获取\切换数据库:
    # db=conn.School #获取School数据库 db=conn['School'] #获取School数据库
  • 选择集合:
    # collection=db.teacher#选择teacher集合 collection=db['teacher']#选择teacher集合
  • CRUD操作:【pymongo的方法与mongo的命令基本一致,名字类似的功能也类似,参数可以参考mongo的命令,以及源码说明】
    • 查看文档:
      • find():返回值是一个Cursor类型的,需要迭代这个返回值才能获取结果
      • find_one():返回值是查找结果
      • image
        import
        pymongo cOnn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] rel=collection.find() print([r for r in rel]) rel=collection.find({"name":"Alex"}) print([r for r in rel]) # rel=collection.find({"age":{"$gt":20}}) rel=collection.find({"$or":[{"name":"Amy"},{"name":"Alex"}]}) print([r for r in rel]) rel=collection.find_one({"name":"jack"}) print(rel) print(rel['name'])#单个文档情况下可用来取出指定值
              
        conn.close()
    • 插入文档:
      • insert():插入单条文档,可选,多条文档使用列表插入,已经不建议使用
      • insert_one():插入单条文档
      • insert_many():插入多条文档
        import
        pymongo cOnn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] collection.insert({"name":"Job","course":"career"}) # col.insert(document)#**DEPRECATED** - Use :meth:`insert_one` or :meth:`insert_many` instead.
        
        #
        insert是不推荐用了,建议使用insert_one,insert_many collection.insert_one({"name":"Job1","course":"career1"}) t1={"name":"Job2","course":"career2"} t2={"name":"Job3","course":"career3"
        }
        collection.insert_many([t1,t2])
        conn.close()
    • 修改文档:
      • update():修改单条或多条文档,由选项multi决定,但已不推荐使用该方法,建议使用update_one()、update_many()
      • update_one():修改单条文档
      • update_many():修改多条文档
      • import
        pymongo cOnn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] # rel=collection.update({"name":"Job1"},{ "$set":{"name":"Bob"}})#不推荐使用
        
        #
        collection.update_one({"name":"Job"},{ "$set":{"name":"Bob"}}) collection.update_many({"name":"Job1"},{ "$set":{"name":"Bob"
        }})
        
        conn.close()
    • 删除文档:
      • remove():删除指定文档,但已经不建议使用,建议使用delete_one和delete_many
      • delete_one(): 删除符合条件的一条文档
      • delete_many():删除符合条件的所有文档
      • import
        pymongo cOnn=pymongo.MongoClient(host="localhost",port=27017) db=conn['School'] collection=db['teacher'] # collection.remove({"name":"Bob"})
        
        #
        collection.delete_one({"name":"Bob2"}) collection.delete_many({"name":"Job3"
        })
        conn.close()

 想了解更多,可以参考pymongo官方文档:http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。


推荐阅读
  • step1.为mongodb添加admin管理员root@12.154.29.163:~#mongoMongoDBshellversionv3.4.2connectingto:mo ... [详细]
  • 学习SLAM的女生,很酷
    本文介绍了学习SLAM的女生的故事,她们选择SLAM作为研究方向,面临各种学习挑战,但坚持不懈,最终获得成功。文章鼓励未来想走科研道路的女生勇敢追求自己的梦想,同时提到了一位正在英国攻读硕士学位的女生与SLAM结缘的经历。 ... [详细]
  • 今天我们学习,数据库mongodb的使用,最下面有mongodb的下载链接。pipinstallpymongo首先安装pymongo,然后在需要用到的地方importpymongo ... [详细]
  • 提升Python编程效率的十点建议
    本文介绍了提升Python编程效率的十点建议,包括不使用分号、选择合适的代码编辑器、遵循Python代码规范等。这些建议可以帮助开发者节省时间,提高编程效率。同时,还提供了相关参考链接供读者深入学习。 ... [详细]
  • 一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到,由于这个问题Google发明 ... [详细]
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • “你永远都不知道明天和‘公司的意外’哪个先来。”疫情期间,这是我们最战战兢兢的心情。但是显然,有些人体会不了。这份行业数据,让笔者“柠檬” ... [详细]
  • 生成对抗式网络GAN及其衍生CGAN、DCGAN、WGAN、LSGAN、BEGAN介绍
    一、GAN原理介绍学习GAN的第一篇论文当然由是IanGoodfellow于2014年发表的GenerativeAdversarialNetworks(论文下载链接arxiv:[h ... [详细]
  • 本文介绍了Python版Protobuf的安装和使用方法,包括版本选择、编译配置、示例代码等内容。通过学习本教程,您将了解如何在Python中使用Protobuf进行数据序列化和反序列化操作,以及相关的注意事项和技巧。 ... [详细]
  • ZSI.generate.Wsdl2PythonError: unsupported local simpleType restriction ... [详细]
  • 无损压缩算法专题——LZSS算法实现
    本文介绍了基于无损压缩算法专题的LZSS算法实现。通过Python和C两种语言的代码实现了对任意文件的压缩和解压功能。详细介绍了LZSS算法的原理和实现过程,以及代码中的注释。 ... [详细]
  • 计算机存储系统的层次结构及其优势
    本文介绍了计算机存储系统的层次结构,包括高速缓存、主存储器和辅助存储器三个层次。通过分层存储数据可以提高程序的执行效率。计算机存储系统的层次结构将各种不同存储容量、存取速度和价格的存储器有机组合成整体,形成可寻址存储空间比主存储器空间大得多的存储整体。由于辅助存储器容量大、价格低,使得整体存储系统的平均价格降低。同时,高速缓存的存取速度可以和CPU的工作速度相匹配,进一步提高程序执行效率。 ... [详细]
  • 一、前言在数据库中,慢查询日志通常是用来进行优化数据库,MySQL中存在慢查询,Mongodb中也是如此。在Mongo中的慢查询属于Mon ... [详细]
author-avatar
非洲小蘑菇bp
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有