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python工作流引擎_工作流引擎Oozie(二):coordinator

导读coordinator是workflow的定时提交器,基于时间条件与数据生成触发(basedontimeanddatatriggers࿰

导读

coordinator是workflow的定时提交器,基于时间条件与数据生成触发(based on time and data triggers)。简单点说,coordinator按所定义的时间周期进行轮询,若数据生成条件满足,则触发workflow任务;否则,则等待数据生成或跳过(调度策略由设置的超时时间决定)。

未标题-1-12.jpg

coordinator-app

coordinator-app name="coord-demo" frequency="${coord:days(1)}" start="${start_time}" end="${end_time}"

timezone="Asia/Shanghai" xmlns="uri:oozie:coordinator:0.1"

文件头定义了coordinator任务的名称,执行频率(frequency),开始与起止时间(start、end)。${coord:days(1)}为coordinator内置的EL function (Expression Language),表示为执行周期为一天。frequency的时间单位为分钟,则${coord:days(1)}=1440,${coord:hours(3)}=180. 一般地,在job.properties定义如:start_time=2016-06-07T00:00Z,应以UTC时区为准。

Control information

-1

1

${execution_order}

datasets

${nameNode}/path/to/${YEAR}-${MONTH}-${DAY}/${HOUR}/

相关参数:

initial-instance,对应初始时间的数据目录,作为时间周期偏移的基准目录

uri-template,文件目录HDFS目录,${YEAR}、${MONTH}等为EL Time Constants,具体数值由传入,也可通过job.properties传入自定义的参数。

done-flag,数据目录生成的文件标识,若未指定,则默认为 _SUCCESS 文件;若指定为空,则表示文件夹本身。

input-events

${coord:current(-1)}

定义了数据触发条件,${coord:current(-1)}表示对于当前时间的偏移,其中偏移量=数值* dataset frequency。有些时候,我们要判断多个目录是否生成,比如,判断一天的24个小时目录,这时应这样写:

${coord:current(-24)}

${coord:current(-1)}

action

${wf_app_path}

dayTime

${coord:formatTime(coord:dateOffset(coord:nominalTime(), -1, 'DAY'), 'yyyy-MM-dd')}

定义coordinator要触发的workflow,

app-path,workflow所在的HDFS目录;

property,定义传给workflow的参数

coordinator提供了一些用于时间计算的函数,比如:

coord:nominalTime(),返回coordinator的每一执行周期的当前时间;

coord:dateOffset(String baseDate, int instance, String timeUnit),计算偏移后的时间,newDate = baseDate + instance * timeUnit;

coord:formatTime(String ts, String format),定义格式化的时间,其中format应遵循Java's SimpleDateFormat。

返回多个时间:

${coord:formatTime(coord:dateOffset(coord:dateOffset(coord:nominalTime(), -12, 'HOUR'), -6, 'DAY'), 'yyyy-MM-dd')},${coord:formatTime(coord:dateOffset(coord:dateOffset(coord:nominalTime(), -12, 'HOUR'), -5, 'DAY')



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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