python调整子图布局_python–使用pandas调整子图布局

我开始意识到matplotlib的tight_layout()不能应用于pandas生成的图.

这是我正在运行的代码&＃xff1a;

0 1 2 3 4

A 0.039895 0.960105 NaN NaN NaN

D 0.030418 0.969582 NaN NaN NaN

E 0.037345 0.962655 NaN NaN NaN

F 0.061522 0.938478 NaN NaN NaN

G 0.047163 0.952837 NaN NaN NaN

H 0.026423 0.000000 0.000000 0.973577 NaN

df.T.plot(kind&＃61;&＃39;bar&＃39;, subplots&＃61;True, width&＃61;0.7, legend&＃61;False,

layout&＃61;(2,4), sharex&＃61;True, sharey&＃61;True)

plt.tight_layout()

我最终得到以下错误&＃xff1a;

AttributeError: &＃39;NoneType&＃39; object has no attribute &＃39;is_bbox&＃39;

因此,我正在寻找基于subplots_adjust(* args,** kwargs)的解决方法.最重要的是,我试图调整hspace参数.但是,调用pandas的plot函数时不接受这些关键字参数.

有什么建议&＃xff1f;