pip-无法安装特定的软件包版本

我正在尝试通过安装库（allennlp）pip3。但它抱怨PyTorch版本。虽然allennlp需要torch=0.4.0我有torch=0.4.1：

...
Collecting torch==0.4.0 (from allennlp)
  Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from allennlp) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0 (from allennlp)

也可以手动安装：

pip3 install torch==0.4.0

也不起作用：

  Could not find a version that satisfies the requirement torch==0.4.0 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.4.1)
No matching distribution found for torch==0.4.0

其他版本也一样。

Python是在Mac OS上Python 3.7.0通过安装的版本brew。

我记得前段时间我可以在版本0.4.0和0.3.1使用之间进行切换pip3 install torch==0.X.X。

我该如何解决？

allennlpmaster分支指定torch>=0.4.0,<0.5.0。

最新版本是v0.6.0-仅在大约3小时前发布-并且还指定了此范围：https：//github.com/allenai/allennlp/blob/v0.6.0/setup.py#L104

您可能使用的是固定的旧版本（可能是v0.51）torch==0.4.0：https : //github.com/allenai/allennlp/blob/v0.5.1/setup.py#L104

torch尚未发布了V0.4.0经销配套3.7的PyPI：有轮子的CPython的2.7，3.5和3.6。没有源代码分发。

allennlp==0.6.0并且torch==0.4.1post2应该可以在Python 3.7上使用。我能够使用我的项目解决linux / Python 3.7.0运行时上的（相当大的）依赖树johnnydep：

$ johnnydep allennlp --fields name version_latest_in_spec
name                                         version_latest_in_spec
-------------------------------------------  ------------------------
allennlp                                     0.6.0
??? awscli>=1.11.91                          1.15.78
?   ??? PyYAML<=3.13,>=3.10                  3.13
?   ??? botocore==1.10.77                    1.10.77
?   ?   ??? docutils>=0.10                   0.14
?   ?   ??? jmespath<1.0.0,>=0.7.1           0.9.3
?   ?   ??? python-dateutil<3.0.0,>=2.1      2.7.3
?   ?       ??? six>=1.5                     1.11.0
?   ??? colorama<=0.3.9,>=0.2.5              0.3.9
?   ??? docutils>=0.10                       0.14
?   ??? rsa<=3.5.0,>=3.1.2                   3.4.2
?   ?   ??? pyasn1>=0.1.3                    0.4.4
?   ??? s3transfer<0.2.0,>=0.1.12            0.1.13
?       ??? botocore<2.0.0,>=1.3.0           1.10.77
?           ??? docutils>=0.10               0.14
?           ??? jmespath<1.0.0,>=0.7.1       0.9.3
?           ??? python-dateutil<3.0.0,>=2.1  2.7.3
?               ??? six>=1.5                 1.11.0
??? cffi==1.11.2                             1.11.2
?   ??? pycparser                            2.18
??? cOnllu==0.11                             0.11
??? editdistance                             0.4
??? flaky                                    3.4.0
??? flask-cors==3.0.3                        3.0.3
?   ??? Flask>=0.9                           1.0.2
?   ?   ??? Jinja2>=2.10                     2.10
?   ?   ?   ??? MarkupSafe>=0.23             1.0
?   ?   ??? Werkzeug>=0.14                   0.14.1
?   ?   ??? click>=5.1                       6.7
?   ?   ??? itsdangerous>=0.24               0.24
?   ??? Six                                  1.11.0
??? flask==0.12.1                            0.12.1
?   ??? Jinja2>=2.4                          2.10
?   ?   ??? MarkupSafe>=0.23                 1.0
?   ??? Werkzeug>=0.7                        0.14.1
?   ??? click>=2.0                           6.7
?   ??? itsdangerous>=0.21                   0.24
??? gevent==1.3.5                            1.3.5
?   ??? greenlet>=0.4.13                     0.4.14
??? h5py                                     2.8.0
?   ??? numpy>=1.7                           1.15.0
?   ??? six                                  1.11.0
??? jsOnnet==0.10.0                          0.10.0
??? nltk                                     3.3.0
?   ??? six                                  1.11.0
??? numpy                                    1.15.0
??? numpydoc==0.8.0                          0.8.0
?   ??? Jinja2>=2.3                          2.10
?   ?   ??? MarkupSafe>=0.23                 1.0
?   ??? sphinx>=1.2.3                        1.7.6
?       ??? Jinja2>=2.3                      2.10
?       ?   ??? MarkupSafe>=0.23             1.0
?       ??? Pygments>=2.0                    2.2.0
?       ??? alabaster<0.8,>=0.7              0.7.11
?       ??? babel!=2.0,>=1.3                 2.6.0
?       ?   ??? pytz>=0a                     2018.5
?       ??? docutils>=0.11                   0.14
?       ??? imagesize                        1.0.0
?       ??? packaging                        17.1
?       ?   ??? pyparsing>=2.0.2             2.2.0
?       ?   ??? six                          1.11.0
?       ??? requests>=2.0.0                  2.19.1
?       ?   ??? certifi>=2017.4.17           2018.8.13
?       ?   ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2        3.0.4
?       ?   ??? idna<2.8,>=2.5               2.7
?       ?   ??? urllib3<1.24,>=1.21.1        1.23
?       ??? setuptools                       40.0.0
?       ??? six>=1.5                         1.11.0
?       ??? snowballstemmer>=1.1             1.2.1
?       ??? sphinxcontrib-websupport         1.1.0
??? overrides                                1.9
??? parsimOnious==0.8.0                      0.8.0
?   ??? six>=1.9.0                           1.11.0
??? pytest                                   3.7.1
?   ??? atomicwrites>=1.0                    1.1.5
?   ??? attrs>=17.4.0                        18.1.0
?   ??? more-itertools>=4.0.0                4.3.0
?   ?   ??? six<2.0.0,>=1.0.0                1.11.0
?   ??? pluggy>=0.7                          0.7.1
?   ??? py>=1.5.0                            1.5.4
?   ??? setuptools                           40.0.0
?   ??? six>=1.10.0                          1.11.0
??? pytz==2017.3                             2017.3
??? requests>=2.18                           2.19.1
?   ??? certifi>=2017.4.17                   2018.8.13
?   ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2                3.0.4
?   ??? idna<2.8,>=2.5                       2.7
?   ??? urllib3<1.24,>=1.21.1                1.23
??? responses>=0.7                           0.9.0
?   ??? COOKIEs                              2.2.1
?   ??? requests>=2.0                        2.19.1
?   ?   ??? certifi>=2017.4.17               2018.8.13
?   ?   ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2            3.0.4
?   ?   ??? idna<2.8,>=2.5                   2.7
?   ?   ??? urllib3<1.24,>=1.21.1            1.23
?   ??? six                                  1.11.0
??? scikit-learn                             0.19.2
??? scipy                                    1.1.0
?   ??? numpy>=1.8.2                         1.15.0
??? spacy<2.1,>=2.0                          2.0.12
?   ??? cymem<1.32,>=1.30                    1.31.2
?   ??? dill<0.3,>=0.2                       0.2.8.2
?   ??? murmurhash<0.29,>=0.28               0.28.0
?   ??? numpy>=1.7                           1.15.0
?   ??? plac<1.0.0,>=0.9.6                   0.9.6
?   ??? preshed<2.0.0,>=1.0.0                1.0.1
?   ?   ??? cymem<1.32.0,>=1.30              1.31.2
?   ??? regex==2017.4.5                      2017.4.5
?   ??? requests<3.0.0,>=2.13.0              2.19.1
?   ?   ??? certifi>=2017.4.17               2018.8.13
?   ?   ??? chardet<3.1.0,>=3.0.2            3.0.4
?   ?   ??? idna<2.8,>=2.5                   2.7
?   ?   ??? urllib3<1.24,>=1.21.1            1.23
?   ??? thinc<6.11.0,>=6.10.3                6.10.3
?   ?   ??? cymem<1.32.0,>=1.30.0            1.31.2
?   ?   ??? cytoolz<0.10,>=0.9.0             0.9.0.1
?   ?   ?   ??? toolz>=0.8.0                 0.9.0
?   ?   ??? dill<0.3.0,>=0.2.7               0.2.8.2
?   ?   ??? msgpack-numpy<1.0.0,>=0.4.1      0.4.3.1
?   ?   ?   ??? msgpack>=0.3.0               0.5.6
?   ?   ?   ??? numpy>=1.9.0                 1.15.0
?   ?   ??? msgpack<1.0.0,>=0.5.6            0.5.6
?   ?   ??? murmurhash<0.29.0,>=0.28.0       0.28.0
?   ?   ??? numpy>=1.7.0                     1.15.0
?   ?   ??? plac<1.0.0,>=0.9.6               0.9.6
?   ?   ??? preshed<2.0.0,>=1.0.0            1.0.1
?   ?   ?   ??? cymem<1.32.0,>=1.30          1.31.2
?   ?   ??? six<2.0.0,>=1.10.0               1.11.0
?   ?   ??? tqdm<5.0.0,>=4.10.0              4.24.0
?   ?   ??? wrapt<1.11.0,>=1.10.0            1.10.11
?   ??? ujson>=1.35                          1.35
??? tensorboardX==1.2                        1.2
?   ??? numpy                                1.15.0
?   ??? protobuf>=0.3.2                      3.6.1
?   ?   ??? setuptools                       40.0.0
?   ?   ??? six>=1.9                         1.11.0
?   ??? six                                  1.11.0
??? torch<0.5.0,>=0.4.0                      0.4.1.post2
??? tqdm>=4.19                               4.24.0
??? typing                                   3.6.4
??? unidecode                                1.0.22