热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

phpmysql切分_MySQL垂直切分(读书笔记整理)

相对于水平拆分来说,垂直拆分比较容易实现一些,垂直拆分的意思是把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。垂直拆分能很1,垂直拆分相对于

相对于水平拆分来说,垂直拆分比较容易实现一些,垂直拆分的意思是把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。垂直拆分能很

1,垂直拆分

相对于水平拆分来说,垂直拆分比较容易实现一些,垂直拆分的意思是把数据库中不同的业务数据拆分到不同的数据库中。垂直拆分能很好的起到分散数据库压力的作用。业务模块不明晰,耦合(表关联)度比较高的系统不适合使用这种拆分方式。

有得用户查询积分快,有的用户查询自己的订单很快,但是查询自己的用户信息很慢,为什么?

2,垂直切分的优点

◆ 数据库的拆分简单明了,拆分规则明确;

◆ 应用程序模块清晰明确,整合容易;

◆ 数据维护方便易行,,容易定位;

3,垂直切分的缺点

◆ 部分表关联无法在数据库级别完成,需要在程序中完成;

◆ 对于访问极其频繁且数据量超大的表仍然存在性能平静,不一定能满足要求;

◆ 事务处理相对更为复杂;

◆ 切分达到一定程度之后,扩展性会遇到限制;

◆ 过读切分可能会带来系统过渡复杂而难以维护。

针对于垂直切分可能遇到数据切分及事务问题,在数据库层面实在是很难找到一个较好的处理方案。实际应用案例中,数据库的垂直切分大多是与应用系统的模块相对应,同一个模块的数据源存放于同一个数据库中,可以解决模块内部的数据关联问题。而模块与模块之间,则通过应用程序以服务接口方式来相互提供所需要的数据。虽然这样做在数据库的总体操作次数方面确实会有所增加,但是在系统整体扩展性以及架构模块化方面,都是有益的。

可能在某些操作的单次响应时间会稍有增加,但是系统的整体性能很可能反而会有一定的提升。而扩展瓶颈问题。

4,拆分规则

根据模块拆分,比如用户模块、订单模块、日志模块,系统参数模块

用户模块的表:uc_user表;uc_user_info表;uc_action表;uc_profile表

订单模块表:order_action表;order_list表;shop表;order表;

日志模块:order_log表;uc_log表;plocc_log表;

系统参数模块:plocc_parameter表;

模块模块之间都一看都是有联系的,这些都是用到用户的,那么都和用户模块有关联

如下图所示:

e83f47e9d28c987e2075b0b1693c68ec.png

5,垂直拆分演示

5.1准备mysql环境

创建多实例参考:

建库sql语句:

user_db;

CREATE TABLE user_db.`uc_user` (

`user_id` bigint(20) NOT NULL,

,

`created_time` datetime DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`user_id`)

) ENGINE=InnoDB ,;

-- 查询

mysql order_db;

CREATE TABLE order_db.`order` (

`order_id` bigint(20) NOT NULL,

,

`created_time` datetime DEFAULT NULL,

`user_id` bigint(20) not null,

PRIMARY KEY (`order_id`)

) ENGINE=InnoDB ,;

-- 查询

mysql log_db;

CREATE TABLE log_db.`order_log` (

`orlog_id` bigint(20) NOT NULL,

,

`created_time` datetime DEFAULT NULL,

`user_id` bigint(20) not null,

,

PRIMARY KEY (`orlog_id`)

) ENGINE=InnoDB ,;

-- 查询

mysql plocc_db;

CREATE TABLE plocc_db.`plocc_parameter` (

`plocc_id` bigint(20) NOT NULL,

,

`created_time` datetime DEFAULT NULL,

`status` bigint(20) not null,

`creator` bigint not null,

PRIMARY KEY (`plocc_id`)

) ENGINE=InnoDB ,;

--

5.2 演示java代码

package mysql;

import java.math.BigInteger;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import java.text.SimpleDateFormat;

import java.util.Calendar;

import java.util.Date;

{

user_id;

(String[] args) {

MySQLTest2 mt=new MySQLTest2();

/* 录入用户数据

BigInteger user_id0 = new BigInteger("10001");

Connection conn=mt.getConn("user_db");

mt.insertUser(conn, bi, "tim--"+user_id0.longValue());

*/

/* 录入日志数据

Connection conn2=mt.getConn("log_db");

BigInteger user_id = new BigInteger("10001");

BigInteger order_id = new BigInteger("20150531001");

BigInteger orlog_id = new BigInteger("20150531001");

mt.insertLog(conn2, user_id,order_id , orlog_id, "create a order for tim");

*/

//录入订单数据

Connection conn3=mt.getConn("order_db");

BigInteger user_id2 = new BigInteger("10001");

BigInteger order_id2 = new BigInteger("20150531001");

BigInteger shop_id2 = new BigInteger("20150531001");

mt.insertOrder(conn3,order_id2 , shop_id2, user_id2);

}

Connection getConn(String type ) {

String port="3307";

if (type=="user_db" ){

port="3307";

}else if(type=="order_db"){

port="3308";

}else if(type=="log_db"){

port="3309";

}else if(type=="plocc_db") {

port="3310";

}else{

port="3311";

}

Connection conn = null;

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

String url = "jdbc:mysql://192.168.52.130:"+port+"http://www.linuxidc.com/"+type;

try {

conn = DriverManager.getConnection(url, "tim", "timgood2013");

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

System.out.println("the current db is :"+url);

return conn;

}

// 获取日期字符串

public String getTimeByCalendar(){

/*

Calendar cal = Calendar.getInstance();

int year = cal.get(Calendar.YEAR);//获取年份

int month=cal.get(Calendar.MONTH);//获取月份

int day=cal.get(Calendar.DATE);//获取日

int hour=cal.get(Calendar.HOUR);//小时

int minute=cal.get(Calendar.MINUTE);//分

int second=cal.get(Calendar.SECOND);//秒

String strdate=year+"-"+month+"-"+day+" "+hour+":"+minute+":"+second;

*/

SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式

System.out.println(df.format(new Date()));// new Date()为获取当前系统时间

return df.format(new Date());

}

(Connection cnn,BigInteger user_id,String name){

String sql="insert into user_db.uc_user(user_id,uc_name,created_time)values(?,?,?)";

int i=0;

long uid = user_id.longValue();

Connection conn=cnn;

try{

PreparedStatement preStmt =conn.prepareStatement(sql);

preStmt.setLong(1, uid);

preStmt.setString(2,name);

preStmt.setString(3,getTimeByCalendar());

i=preStmt.executeUpdate();

}

catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

return i;//返回影响的行数,1为执行成功

}

(Connection cnn,BigInteger user_id,BigInteger order_id,BigInteger orlog_id,String action){

String sql="insert into log_db.order_log(orlog_id,order_id,created_time,user_id,action)values(?,?,?,?,?)";

int i=0;

Connection conn=cnn;

try{

PreparedStatement preStmt =conn.prepareStatement(sql);

preStmt.setLong(1, user_id.longValue());

preStmt.setLong(2, order_id.longValue());

preStmt.setString(3,getTimeByCalendar());

preStmt.setLong(4, orlog_id.longValue());

preStmt.setString(5,action);

i=preStmt.executeUpdate();

}

catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

return i;//返回影响的行数,1为执行成功

}

(Connection cnn,BigInteger order_id,BigInteger shop_id,BigInteger user_id){

String sql="insert into order_db.order(order_id,shop_id,created_time,user_id)values(?,?,?,?)";

int i=0;

Connection conn=cnn;

try{

PreparedStatement preStmt =conn.prepareStatement(sql);

preStmt.setLong(1, order_id.longValue());

preStmt.setLong(2, shop_id.longValue());

preStmt.setString(3,getTimeByCalendar());

preStmt.setLong(4, user_id.longValue());

i=preStmt.executeUpdate();

}

catch (SQLException e)

{

e.printStackTrace();

}

return i;//返回影响的行数,1为执行成功

}

(){

int i=0;

return i;

}

}

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容:

f68f2add0b68e4f9810432fce46917b7.png

本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!



推荐阅读
  • Spring源码解密之默认标签的解析方式分析
    本文分析了Spring源码解密中默认标签的解析方式。通过对命名空间的判断,区分默认命名空间和自定义命名空间,并采用不同的解析方式。其中,bean标签的解析最为复杂和重要。 ... [详细]
  • SpringBoot uri统一权限管理的实现方法及步骤详解
    本文详细介绍了SpringBoot中实现uri统一权限管理的方法,包括表结构定义、自动统计URI并自动删除脏数据、程序启动加载等步骤。通过该方法可以提高系统的安全性,实现对系统任意接口的权限拦截验证。 ... [详细]
  • Java容器中的compareto方法排序原理解析
    本文从源码解析Java容器中的compareto方法的排序原理,讲解了在使用数组存储数据时的限制以及存储效率的问题。同时提到了Redis的五大数据结构和list、set等知识点,回忆了作者大学时代的Java学习经历。文章以作者做的思维导图作为目录,展示了整个讲解过程。 ... [详细]
  • 阿,里,云,物,联网,net,core,客户端,czgl,aliiotclient, ... [详细]
  • C语言注释工具及快捷键,删除C语言注释工具的实现思路
    本文介绍了C语言中注释的两种方式以及注释的作用,提供了删除C语言注释的工具实现思路,并分享了C语言中注释的快捷键操作方法。 ... [详细]
  • 本文讨论了一个关于cuowu类的问题,作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案,并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]
  • XML介绍与使用的概述及标签规则
    本文介绍了XML的基本概念和用途,包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则,包括标签的尖括号和合法标识符的组成,标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读,读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ... [详细]
  • Android JSON基础,音视频开发进阶指南目录
    Array里面的对象数据是有序的,json字符串最外层是方括号的,方括号:[]解析jsonArray代码try{json字符串最外层是 ... [详细]
  • Java学习笔记之面向对象编程(OOP)
    本文介绍了Java学习笔记中的面向对象编程(OOP)内容,包括OOP的三大特性(封装、继承、多态)和五大原则(单一职责原则、开放封闭原则、里式替换原则、依赖倒置原则)。通过学习OOP,可以提高代码复用性、拓展性和安全性。 ... [详细]
  • Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项
    本文介绍了Linux如何安装Mongodb的详细步骤和注意事项,同时介绍了Mongodb的特点和优势。Mongodb是一个开源的数据库,适用于各种规模的企业和各类应用程序。它具有灵活的数据模式和高性能的数据读写操作,能够提高企业的敏捷性和可扩展性。文章还提供了Mongodb的下载安装包地址。 ... [详细]
  • Java各个版本新特性及Lambda表达式简介
    本文介绍了Java各个版本的新特性,包括接口的默认方法和Lambda表达式。接口的默认方法允许给接口添加非抽象的方法实现,使用default关键字。Lambda表达式提供了更简洁的语法,可以替代传统的匿名对象的方式。同时,还介绍了Lambda表达式在排序中的应用。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 本文介绍了一个Java猜拳小游戏的代码,通过使用Scanner类获取用户输入的拳的数字,并随机生成计算机的拳,然后判断胜负。该游戏可以选择剪刀、石头、布三种拳,通过比较两者的拳来决定胜负。 ... [详细]
  • 本文介绍了PhysioNet网站提供的生理信号处理工具箱WFDB Toolbox for Matlab的安装和使用方法。通过下载并添加到Matlab路径中或直接在Matlab中输入相关内容,即可完成安装。该工具箱提供了一系列函数,可以方便地处理生理信号数据。详细的安装和使用方法可以参考本文内容。 ... [详细]
  • 深入理解Kafka服务端请求队列中请求的处理
    本文深入分析了Kafka服务端请求队列中请求的处理过程,详细介绍了请求的封装和放入请求队列的过程,以及处理请求的线程池的创建和容量设置。通过场景分析、图示说明和源码分析,帮助读者更好地理解Kafka服务端的工作原理。 ... [详细]
author-avatar
郭倩尔偏执起来不是人_
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有