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单表查询是什么

单表查询指的是在一张表中进行数据的查询,它的执行顺序是“from->where->groupby->having->distinct->orderby->limit->select”。

单表查询指的是在一张表中进行数据的查询,它的执行顺序是“from->where->group by->having->distinct->order by->limit->select”。

select distinct 字段1,字段2... from 表名
	where 分组之前的过滤条件
	group by 分组字段
	having 分组之后的过滤条件
	order by 排序字段
	limit 显示的条数;

语法是样的一个顺序,但是它的执行顺序就不是从语法的顺序来执行了,而是这样的一个顺序。

from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select

至于为什么这样的一个执行顺序,我就不说了,也没这个自信说清楚。如果小白只要记得是这个执行顺序就可以了,如果非要刨根问底,可以去google一下。

在了解单表查询前,我们首先来建一张雇员表:

emp表:
员工id      id                  int             
姓名        emp_name            varchar
性别        sex                 enum
年龄        age                 int
入职日期    hire_date           date
岗位        post                varchar
职位描述    post_comment        varchar
薪水        salary              double
办公室      office              int
部门编号    depart_id           int	

建表:

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);

插入数据:

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

注意:我们可以按照任意字段分组,但是分组完毕后,比如group by post,只能查看post字段。

但如果想查看组内信息,需要借助于聚合(聚在一起合成一个内容)函数

每个部门的最高工资
select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最底工资
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的平均工资
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的工资总合
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数
select post,count(id) from emp group by post;

group_concat(分组之后用来用它获得组内字段的内容。)

可以用下面的代码自己试一下吧:

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

机智的同学会说那么不分组的情况下也能用它吗?不行!但是mysql提拱了另外的方式来操作。它就是concat。

 # 补充as语法
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;

group by 就说这些了,如果还不懂,可以作一下面的小练习。

    1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
        select post,group_concat(name) from emp group by post;
    2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
        select post,count(id) from emp group by post;
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数
        select sex,count(id) from emp group by sex;
    4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
        select post,avg(salary) from emp group by post;
    5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
        select post,max(salary) from emp group by post;
    6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
	select post,min(salary) from emp group by post;
    7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
        select sex,avg(salary) from emp group by sex;
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资
       select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;

having过滤

having的语法格式与where一模一样,只不过having是在分组之后进行的进一步过滤。

where不能用聚合函数,但having是可以用聚合函数,这也是它们最大的区别。

统计各部门年龄在24岁以上的员工平均工资,并且保留平均工资大于4000的部门。

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排
select * from emp order by age desc; #降序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排,再按照薪资升序排

ps:看到这里如果上面的东西你都明白的话,单表查询你基本上已经熟悉它了。

以上就是单表查询是什么的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!

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